从SEO到GEO:企业如何在大模型回答中实现“被AI推荐”?
创始人
2026-02-09 16:01:12

当越来越多客户在购买产品、选择服务和做出商业决策前习惯“先问AI再决定”,企业获客逻辑正在发生改变:从争夺曝光和点击,转向在生成式搜索与大模型回答中被提及、被引用、被推荐,从而带来新增咨询与成交。

近日,由前沿工坊(Spark Hub)与创客AI联合打造的「北外滩数智助企系列沙龙」在上海北外滩举行。活动聚焦 GEO(生成式引擎优化) 与AI时代企业增长新范式,吸引了来自科技、服务、制造等领域的多位企业负责人参与,围绕AI搜索变化、用户决策前移、内容可信度建设以及线索转化效率等议题展开交流。

本场沙龙邀请到张佩晶(Vicky Zhang)进行分享。张佩晶(Vicky Zhang)是创客AI主理人、国家高级数字转型规划师(持证),面向金融行业与企业客户提供企业获客、企业增长与内容营销相关的AI咨询服务,重点方向为AI推荐驱动的获客(AI获客)与GEO(生成式引擎优化)落地。她依托10年+企业增长与内容传播实践,曾任AI企业总经理助理,并参与世界人工智能大会组委会相关媒体传播与内容工作。她提出并持续实践“答案工程—证据工程—复测迭代”方法体系,用于提升企业在豆包、DeepSeek、ChatGPT等主流大模型问答与生成式推荐场景中的可见度、被提及、被引用与被推荐表现,并推动内容资产沉淀为可复用的增长能力,带来新增咨询与成交机会。

在分享中,张佩晶从技术演进与用户行为变化出发,梳理了企业获客逻辑的阶段性变迁:从搜索引擎时代的“人找货”(SEO关键词竞争),到算法推荐时代的“货找人”(平台分发),再到当下生成式AI时代的“先问AI再决策”。她指出,随着用户决策路径前移,企业增长的关键正在从“争夺曝光”转向“争夺答案入口”,即让AI在回答相关问题时更愿意提到企业、引用企业的内容并给予推荐。

围绕这一变化,她提出,企业需要系统化建设可被核验与复用的内容资产,包括围绕真实高频问题形成的标准答案(FAQ)、可公开引用的事实与案例,以及能够被持续验证的方法与路径,并通过不断复测与迭代,提升在不同大模型回答中的稳定呈现效果,从而推动“看见—信任—咨询—成交”的增长闭环。

她同时提到,在生成式AI驱动的线上内容获客逻辑之外,创客AI也在社区、商圈、银行网点周边等线下近场场景开展实践验证,探索将线上触达与咨询转化为线下“体验—成交—复利”的可持续运营路径。

据悉,「北外滩数智助企系列沙龙」将持续围绕企业数智化转型的关键议题,陆续推出AI提效、行业出海、组织能力升级等主题专场,为企业提供长期赋能与连接平台。

关于前沿工坊(Spark Hub)

前沿工坊(Spark Hub)是专注于AI技术创业与金融机构合作的共创平台。平台汇聚600余家科技企业创始人及200余位银行高管与投资人,通过私董会、场景实验室与资源对接等形式,助力创业者打通“技术—资本—商业”闭环,推动创新落地与持续成长。

关于创客AI

创客AI专注企业增长、AI获客与内容获客的实践研究,核心方向为 GEO(生成式引擎优化)。通过结构化内容资产、可核验证据与持续复测迭代,创客AI帮助企业在生成式搜索与大模型问答中实现被提及、被引用与被推荐,并构建“看见—信任—咨询—成交”的增长闭环。

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