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Z Highlights

• Cluely从面向普通用户的AI屏幕助手起步，在模拟面试、会议总结等场景中迅速出圈。仅用几个月时间就实现了从C端爆红到B端商业化的快速跃迁，企业版本推出一周内，ARR（年化经常性收入）从300万美元增长至700万美元，成为AI桌面工具赛道中的代表性产品。

• 通过“静默观察加实时响应”的机制，Cluely深度嵌入用户工作节奏，实现会议、销售、网页浏览等多场景覆盖。它并非简单的AI套壳工具，而是通过上下文理解与工程化调度构建出可持续运行的嵌入式助手系统，提升信息处理效率的同时，尽可能减少对用户的打扰。

• Cluely背后是一支兼具技术力与传播力的创始团队。Roy Lee与Neel Shanmugam在哥大求学期间共同开发Interview Coder项目，引发广泛关注。此后，他们将争议转化为传播杠杆，通过社交平台精准操控短视频算法，实现病毒式冷启动。目前，Cluely 累计融资已达2000万美元，背后站着a16z、Susa Ventures、Abstract等机构，资本的进入强化了其产品商业化路径的执行力。

01 从消费者爆款到企业级变现，Cluely正在重新定义AI助手的边界

在AI应用百花齐放的2025年，Cluely脱颖而出。这家由两位被哥伦比亚大学开除的学生创立的AI初创公司，起初只是一个面向普通用户的轻量桌面助手，专注于网页浏览、文档撰写、视频会议等场景中的实时总结与建议。但短短数月内，它迅速完成了从C端出圈到B端变现的跃迁，成为当前最受瞩目的AI桌面工具之一。

Cluely成立于2025年初，总部位于纽约。早期版本以“屏幕边缘静默弹出”的形式嵌入用户操作流程，无需主动唤起，即可生成要点摘要、追问建议与上下文提示，极大降低了认知干扰。这种“无打扰、低输入”的设计，使其在Reddit、X（原Twitter）和YouTube等社交平台走红，迅速积累了大量种子用户。其中最具代表性的爆点之一，来自求职者用Cluely辅助面试的自发传播。用户在进行视频面试时，Cluely可自动抓取问题、分析上下文、实时给出回答建议，极大缓解了紧张情绪并提升反馈质量，相关视频在YouTube等平台迅速刷屏，引发大规模转载。创始人Roy Lee曾直言：“我们不是做AI聊天工具，而是在重新设计人和计算机的共处方式。”这种“伴随式AI”思路，正是Cluely赢得用户信任的关键。

真正推动Cluely迈入爆发式增长的，则是其在2025年第二季度推出的企业版本。在保留C端功能基础上，该版本强化了团队协作、权限控制与数据安全等模块，迅速获得销售、客户支持、在线教育等高频沟通行业的专业用户青睐。据官方披露，Cluely上线企业版后一周内，年化经常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue）从300万美元跃升至700万美元，并签下了一家年合同价值达250万美元的大型上市客户。Cluely之所以能在B端迅速落地，关键在于它解决了当前AI助手普遍存在的“延迟性”问题。多数竞品仍停留在“事后总结”或“提示生成”阶段，而Cluely通过实时捕捉网页内容、会议语音与用户行为，将AI转化为并行协作的工作搭档。例如在销售场景中，它可边听客户反馈，边生成后续追问建议，真正嵌入对话流程，而非事后复盘。目前Cluely的典型企业客户已覆盖销售、客服、教育与创意行业等知识密集型组织，这些用户普遍对信息处理效率、数据保密性与跨团队协作有极高要求。Cluely的“即看即懂、即问即答”式即时响应体验，恰好契合了这类组织对AI实用性的期待。

当然，挑战也在加剧。2025年7月，开源竞品Glass快速崛起，其免费开放的核心功能迅速吸引开发者与中小企业关注，GitHub项目数日内已获得800多个star。在“开源+免费”的组合优势下，Cluely若想稳住B端市场，就必须持续投入产品稳定性、企业功能深度与服务能力，以抵御被快速复制的压力。从一个年轻创始团队主导的病毒式传播项目，到一个获得a16z、Abstract Ventures与Susa Ventures等顶级风投加持的AI平台型公司，Cluely正在验证一个核心命题：AI助手真正的壁垒，不在于底层模型，而在于是否能构建即时、嵌入式、可协作的工作体验。

02 Cluely是如何在你工作的每一分钟里发挥作用的？

Cluely是一款嵌入式AI桌面助手，它并不依赖用户主动唤起，而是在工作任务进行过程中“默默观察”，并在关键时刻以最小打扰的方式，提供关键辅助功能。从会议纪要、销售通话到日常网页操作，它始终在屏幕边缘等待被需要的一刻。用户无需学习新的操作方式，也无需打开额外窗口，Cluely的核心设计理念，是让AI成为工作节奏的一部分，而非额外负担。

目前，Cluely的核心使用场景主要集中在三个维度：在线会议、销售通话与屏幕级交互（on-screen assist）。在这些场景中，Cluely能实时捕捉屏幕内容、语音输入与用户操作轨迹，动态生成个性化摘要、建议或后续操作引导，大幅提升用户的信息处理效率与响应速度。

在会议场景中，Cluely可以适配主流视频会议平台，包括Zoom、Google Meet、Microsoft Teams等，并计划陆续支持更多工具。它能够在后台实时提取会议内容，并生成结构化总结、待办事项、邮件草稿，甚至推荐用户在会议中可提出的问题。借助贴边弹窗的形式，这些建议不会打断会议，而会在恰当时机悄然弹出，供用户自由选择是否采纳。你可以在以下这段视频中看到Cluely在会议实时协助中的表现。

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在销售通话场景中，Cluely更像是一位并行思考的临场教练。它不仅可以根据通话内容推荐产品信息、自动生成常见问题解答，还能实时分析客户意图与语气，提出补充提问建议，甚至自动草拟后续跟进邮件或更新CRM（客户关系管理系统）记录。无论用户是销售开发代表还是客户经理，都可以从Cluely获得实用、高频的操作辅助。在下面这段视频中，Cluely展示了在真实销售对话中的实际应用。

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第三个高频使用场景是屏幕级交互（on-screen assist）。Cluely可以在用户浏览网页、撰写文档、编辑PPT或处理表格时，实时识别屏幕内容与上下文，动态生成段落建议、背景补充信息、问题拆解或行业参考资料。例如，在编写销售提案时，Cluely可以识别关键词并自动联动公司知识库，提供相关话术与案例；在阅读网页时，它可建议转化成问题、对比视图或书签提醒。这使Cluely从“会议助手”进一步扩展为全天候的“屏幕伴侣”。

与简单套壳大语言模型的产品不同，Cluely在底层架构上融合了实时语音识别、上下文建模、意图分析、权限控制与本地知识库等多个工程系统。用户在不同场景下发出相同请求，Cluely会依据上下文给出粒度、格式完全不同的回答。例如“请总结客户问题”在会议与网页环境下会触发不同的AI流程，呈现不同结果。

在产品结构上，Cluely提供三个版本：Free、Pro与Enterprise。Free版本用户可体验基础的会议总结、屏幕识别与弹窗建议；Pro版本支持更快的AI响应速度、调用能力与历史记录长度；而Enterprise版本则为中大型组织设计，支持完整的团队协作与系统集成。Enterprise版本除支持销售与会议场景，还进一步覆盖了客户支持与招聘等高协作强度的B端流程。在客服场景中，Cluely能识别客户输入并联动内部知识库，自动推荐回答话术；在招聘场景中，Cluely可在面试过程中识别候选人关键词、技能与表现，辅助HR实时记录、生成对比笔记与初步评估。你可以通过以下这段客服场景演示视频进一步了解Cluely在B端业务中的实时表现。

视频来源：Youtube

此外，Cluely Enterprise产品也具备以下关键特性：自动化销售分析（AI analytics）、团队权限与角色管理、本地知识库接入、安全隔离部署，并已原生集成如Google Workspace、Slack、Zoom、Notion等主流企业工具。所有数据处理均符合企业级加密与合规要求，保障用户数据不被二次训练或外泄。Cluely不强调模型本身的复杂性，而是通过系统级工程设计，让AI成为用户在工作中的“并行执行者”：实时理解、嵌入工作节奏、灵活响应，而不是一个被动等待输入的工具。

03 Cluely创始团队：从被哥大终止学业到AI增长黑客

Cluely由Roy Lee与Neel Shanmugam联合创立，两人相识于Columbia University，后因开发具有争议性的Interview Coder与校方冲突中止学业。尽管校园经历短暂，他们迅速将精力投入到技术密度极高的产品开发中，从“AI技术面试作弊工具”到“通用桌面助手”，一步步打磨出一个系统化感知用户需求的AI操作层。他们不是AI模型堆砌者，而是擅长将AI真正嵌入具体行为场景中的“系统结构派”。

Roy Lee是Cluely的联合创始人兼CEO，曾就读于Columbia University计算机科学专业。因在校期间推出一款使用AI辅助刷面试题的工具而引发校方争议，最终中止学业。Roy的创业路径始于Interview Coder，这是一款帮助用户在Leetcode平台“隐形通关”的AI辅助工具，推出36天即实现百万美金ARR。在Nucleus Genomics担任软件工程师期间，他积累了将前沿算法嵌入复杂数据系统的能力。2025年4月，他与Neel共同创立Cluely，提出“用户未意识到自己需要信息时，AI就应主动推送”的产品理念，聚焦于通过AI提升人类与计算机交互的效率。Roy在产品节奏控制、市场嗅觉与话题传播上展现出极强执行力，善于用结构性叙事包装前沿概念，也是Cluely完成融资、打入会议场景的关键推手。

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Neel Shanmugam是Cluely联合创始人兼COO，本科阶段曾在Columbia University就读工程专业，亦因颇有争议性的Interview Coder而被中止学业。他拥有深厚的生物信息、数据系统与AI产品背景，曾在Columbia University Irving Medical Center开展抗病毒药物设计研究，熟悉从分子层级到AI建模的系统流程。在AvoMD、SpringWorks Therapeutics等医疗健康公司实习期间，他积累了早期B2B产品验证与运营经验。2024年，Neel加入Interview Coder担任CTO，与Roy合作打造AI技术面试辅助系统。在此之前，他还在Rilla担任Prompt Engineer，研究如何将AI prompt系统性应用于实际场景。他是将AI能力抽象、结构化为“用户体验系统”的关键角色，也是推动Cluely“会话即操作系统”产品设计的主要力量。

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04 快速融资与强势背书背后，Cluely的下一步押注何处

Cluely自2025年成立以来，仅用两个月时间便完成了两轮融资，总融资额达2000万美元，在AI桌面助手领域迅速占据了一席之地。2025年4月，公司获得530万美元种子轮融资，由Abstract Ventures和Susa Ventures领投；同年6月，Cluely再次宣布完成1500万美元的A轮融资，领投方为全球顶级风投机构a16z。根据公开信息，本轮融资发生在一次15分钟的Zoom会议中，足见投资人对团队执行力与市场潜力的高度认可。

Cluely的投资阵容不仅意味着资本助力，也为其“增长即产品”（growth-as-product）的商业模型提供了坚实支撑。a16z在官方公告中指出，正是创始团队通过内容创作、产品设计与传播路径的紧密耦合，让他们相信Cluely有能力重塑AI助手的人机交互范式。公司当前尚未披露具体的投后估值与收入倍数，但其在上线前10周内实现盈利，并迅速从年化营收（ARR）300万美元增长至700万美元的表现，表明其已经建立初步的商业闭环能力。

展望未来，Cluely计划将融资资金主要投入以下三个方向：1）产品能力延展：拓展AI对Notion、Figma、Salesforce等第三方工具的深度集成；2）团队建设：扩充工程、增长与内容方向核心岗位，构建多元执行梯队；3）企业市场拓展：在稳固个人用户基础上，加速部署团队版，拓展中大型客户群体。不过，随着Glass等开源竞品快速崛起，Cluely也将面临“开源+免费”的结构性威胁。如何在安全性、可控性、服务响应与系统稳定性上构建差异化优势，成为其下一阶段的关键命题。融资快、落地快、变现快，Cluely正在以全新的AI产品形态书写一条极具标志性的增长曲线。而未来，留给它的不是“是否有需求”的问题，而是“是否能持续领先”这一更为艰难的挑战。

参考资料：

https://tracxn.com/d/companies/cluely/__Ju-PhvKyO8Kv2MD9Esgxhmh_EB15mxqSDhhJ2zxBqN0#funding-and-investors

https://www.crunchbase.com/organization/cluely

https://techcrunch.com/2025/07/03/cluelys-arr-doubled-in-a-week-to-7m-founder-roy-lee-says-but-rivals-are-coming/?utm

https://www.ainvest.com/news/cluely-arr-doubles-7-million-week-2507/?utm

https://www.linkedin.com/in/roy-lee-goat/

https://www.linkedin.com/in/neel-shanmugam/

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