“为什么SQL语句不要过多的join？”

最近有个同学跑来问我如何回答面试官的这个问题，我说你直接怼他“为何MySQL如此垃圾，连join都不能写？！”

哈哈哈，开个玩笑，讲个故事开始今天的文章。

很久以前，有个公司真的有这么一个关系型数据库，出于某种未知原因，就是不能过多join，你敢这么做，特别是在应用程序里这么写，数据库就敢给你罢工。

当时，为了完成这个项目，老一辈先驱们达成了几个重要的共识：

1. 进度为大，没时间再回头探究数据库设计了；
2. 这个功能可以在应用层面实现，多搞几个中间查询就是了，不打紧；
3. 干脆别的地方也不要 join了，没功夫测试，都改成 1 那样比较稳妥；
4. 未来我们会招专职 DBA ，到了那一天，一切都会好起来的。 然后，项目上线，取得了重大成功。

项目经理很激动，认真的对项目进行了复盘，同时把大量的“项目经验”收入了“组织过程资产”里，自然也包括技术团队的这个“不要 join”的重要经验！

钻石恒久远，一颗永流传~祖训终于传到面试官这儿，被你遇上了。

其实：无脑的不允许（outer）join是不对的。

一般来说，需要减少join的场景是数据量单机盛不下，需要使用分布式数据库，这类应用一般来说并发也会比较高。

这类场景里，真正决定能不能（outer）join的，是这个sql语句能不能谓词下推，以及网络传输成本高低（一些join会引起数据shuffle，网络传输成本急剧升高）。

不管你在数据库里join，还是单表查了在应用内存里join，join算法的复杂度总是存在的，区别可能是减轻了数据库的压力，并且应用层一般无状态，可以平滑扩容。

另外，如果想减少join，设计上就要考虑更多冗余，而这些冗余字段，数据库优化器是不知道的，数据库的优化只能保证逻辑上是等价的，这些业务上等价但逻辑上可能不等价的东西，数据库几乎无法优化。

但考虑到网络传输成本，有些时候，不join是不行的，比如数据汇总；比如有外连接情况下，两侧都有筛选条件的分页查询。如果你不在数据库join，还要保证结果正确性，那可能就得把几亿，几十亿，几百亿的数据都查到应用端，这是网络不能承受的。

这个事情展开来讲非常复杂。一般面试官可能也只是想看看你脑子里有没有这个概念而已。甚至他自己可能也不明白为什么不用join。

至于很多人说的mysql垃圾，好吧，mysql确实垃圾，但这根本不是问题的症结。

如果你的数据量单机就能玩的转，那大可不必做这种过度设计，放心join就好。

但放心join之前，别忘了给内表的连接字段加索引，数据库最通用也最基础的join算法是nested loop join，说白了就是for循环套娃。

假设经过谓词下推，外表有m条数据，内表有n条数据，那么它join的时间复杂度是O(mn)，如果内表的关联列上有索引，那就会降到O(mlogn)，在现实中可能就是毫秒级和分钟级的区别。

说白了，不管join与否，都是两害相权取其轻。

最后给大家推荐一款最近发现的好用免费SQL工具：SQL Studio。

（1）免费。（谁不喜欢白嫖呢？）

（2）免费的基础上支持几乎所有主流数据库，不仅有MySQL、Oracel、PostgresSQL等国外数据库，还支持武汉达梦、人大金仓等国产数据库。

（3）突出亮点：Web版工具——一次部署，团队成员都能使用，占用的硬件资源都在服务器上；只要有可登录的软件链接和账号、密码，任意设备随时可用这款工具：省去了繁琐的工具安装配置、升级过程。（对于团队协作和教学场景简直不要太友好）

（4）亮点延伸：用户管理——SQL Studio只有管理员可以新建账号、也只有管理员‬可以‬增加‬和‬删除‬数据源‬，这样避免了许多安全问题。

（5）性能稳定且可圈可点：

a.可视化管理——支持图形化界面对数据库、表进行管理；支持直接修改表结构、表数据等，还能显示操作对应的SQL语句。

b.写sql支持智能提示：可以根据用户输入的字符及其语意提示表名等信息。

c.每次执行的SQL语句都会保存在主界面的“历史查询”中，而且找到对应语句可以直接复用。

d.经常需要用到的SQL语句也可以直接保存在主界面“保存的查询”中，不用再从电脑本地导入，而且能直接修改、复制、删除。

e.除了“历史查询”、“保存的查询”还有“历史导出”功能，每一次下载数据都会被记录，保证了工具完整的审计功能。

f.超强的数据导入、导出能力：近700万行数据导出只需20多秒，比Navicat还快两倍。

g.稳定性好：展开数据库中一万张表，丝毫不卡顿。SQL编辑框支持注释，有注释也能很好地执行语句，不出bug稳定性强。

h.一键批量执行：单击执行编辑框内所有SQL语句，方便大家进行刷库等操作。

i.一键解释执行：单击即可帮助大家分析sql语句的性能，辅助优化。

j.结果栏支持调整每页展示多少条数据、且支持改变排序和全屏，看数据更方便。

k.数据库列表、结果栏、历史查询、保存查询都支持搜索定位。

好啦，今天的分享就到这里了。如果面试官问你：为什么SQL语句不要过多的join？你会怎么回答呢？SQL Studio大家觉得好用吗？