深度学习模型评价指标
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2024-06-02 16:17:30

深度学习模型评价指标

深度学习中常用的FLOPs、FLOPS、MACs、Params介绍。

目录

  • 深度学习模型评价指标
    • 一、计算时间复杂度(计算量)
      • 1.FLOPs
      • 2.FLOPS
      • 3.MACs
    • 二、计算空间复杂度(参数量)
      • 1.Params
    • 三、FLOPs和Params的计算代码

一、计算时间复杂度(计算量)

1.FLOPs

FLOPs(Floating Point Operations)：浮点运算次数
每一个加、减、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用来衡量模型计算复杂度。

2.FLOPS

FLOPS(Floating Point Operations Per Second):每秒浮点运算次数
表示计算速度,是一个衡量硬件性能的指标。

3.MACs

MACs(Multiply–Accumulate Operations):乘加累积操作数

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