文章目录

• 前言
• 一、Phoenix视图操作
• • （一）视图介绍
  • （二）语法说明
  • （三）注意点
  • （四）SQL语句参考
  • （五）尝试查询一条数据
• 二、二级索引
• • （一）索引分类

前言

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本文接着介绍Phoenix视图操作以及基于Phoenix实现HBase的二级索引，按照惯例引入Phoenix的环境搭建步骤链接：Phoenix环境搭建

一、Phoenix视图操作

HBase中如果已经创建了 数据表，而且数据添加的方式都是以PUT方式原生API来添加的。此时，如果需要使用Phoenix来操作HBase中的表，此时我们不再需要使用Phoenix创建新的表，而是使用Phoenix中的视图，通过视图来建立与HBase表之间的映射，从而实现数据快速查询。

（一）视图介绍

可以在现有的HBase或Phoenix表上创建一个视图；需要注意的是表、列族和列名必须与现有元数据完全匹配，否则会出现异常。当创建视图后，就可以像操作Table一样使用SQL查询视图。

（二）语法说明

使用CREATE VIEW语法映射HBase中的表：

CREATE VIEW  “HBase中的表名”  ( k VARCHAR primary key, "v" UNSIGNED_LONG) default_column_family='a'

（三）注意点

1. 映射到HBase的表时，视图的名字必须是：命名空间.表名
2. 视图中的列映射到HBase的列蔟和列，列名必须是：列蔟.列名
3. 视图中的类映射到HBase的RowKey时，指定某个列为primary key，自动映射RowKey

（四）SQL语句参考

create view if not exists “WATER_BILL" ("pk" varchar primary key, -- 指定ROWKEY映射到主键"C1". "ADDRESS" varchar,"C1". "LATEST_DATE" varchar,"C1". "NAME" varchar,"C1". "NUM_CURRENT"  UNSIGNED_DOUBLE,"C1". "NUM_PREVIOUS"  UNSIGNED_DOUBLE,"C1". "NUM_USAGE"  UNSIGNED_DOUBLE,"C1". "PAY_DATE" varchar,"C1". "RECORD_DATE" varchar,"C1". "SEX" varchar,"C1". "TOTAL_MONEY" UNSIGNED_DOUBLE);

（五）尝试查询一条数据

SQL语句：SELECT * FROM “WATER_BILL” LIMIT 1;
效果：

二、二级索引

通过Phoenix，可以非常方便快速地创建二级索引，Phoenix中的索引，其底层还是表现为HBase中的表结构，通过这些索引表可以加快数据查询速度

（一）索引分类

索引主要有四种类型：全局索引、本地索引、覆盖索引和函数索引，

• 全局索引
  全局索引适用于读多写少的业务，绝大多数负载都发生在写入时，当构建了全局索引时，Phoenix会拦截写入(DELETE、UPSERT值和UPSERT SELECT)上的数据表更新，构建索引更新，同时更新所有相关的索引表，开销较大
  读取时，Phoenix将选择最快能够查询出数据的索引表，全局索引一般和覆盖索引搭配使用，读的效率很高，但写入效率会受影响。
• 本地索引
  本地索引适合写操作频繁，读相对少的业务，当使用SQL查询数据时，Phoenix会自动选择是否使用该索引查询数据；
  本地索引中，索引数据和业务表数据存储在同一个服务器上，避免写入期间的网络开销，本地索引查询即使SELECT语句中引用了非索引中的字段，也会自动应用索引的，需要注意的是：创建表的时候如果指定了SALT_BUCKETS，是不支持本地索引的。
• 覆盖索引
  Phoenix提供了覆盖索引，不需要在找到索引条目后返回到主表，可以将关心的数据捆绑在索引行中，从而节省了读取时间的开销。
• 函数索引
  函数索引支持在列上创建索引，还可以基于任意表达式创建索引。当查询使用该表达式时，可以使用索引来检索结果，而不是数据表。