3. 项目实现读写分离

3.1 Sharding-JDBC介绍

Sharding-jdbc定位轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外服务，使用客户端直连数据库，以Jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-jdbc可在程序中轻松实现数据库读写分离。

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如MyBatis，JPA，Hibernate，Spring JDBC Template或直接使用jdbc。
支持任何第三方的数据库连接池，如：Druid,C3p0等
支持任意实现JDBC规范的数据库，如MYSQL，Oracle，SQLServer等。

3.2 数据库操作

要是主库里没有项目数据库，直接新建库并执行SQL文件即可
这里由于主库有数据，直接将主库数据转为SQL文件从库再执行

3.3 配置

3.3.1 POM导入坐标

    org.apache.shardingsphere  sharding-jdbc-spring-boot-starter  4.0.0

3.3.2 配置application.yml

如下:

# 端口号  
server:  port: 8080  #··配置项目所用数据库  
spring:  application:  name: takeAwayDemo  
#  datasource:  
#    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  
#    druid:  
#      username: root  
#      password: root  
#    url: jdbc:mysql://localhost:3306/myTakeAway  
#  主从复制数据源配置  shardingsphere:  datasource:  names:  master,slave  
#      主数据源  master:  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myTakeAway  username: root  password: root  
#      主数据源  slave:  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://127.0.0.2:3308/myTakeAway  username: root  password: password  masterslave:  
#      读写分离配置  load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询  
#      最终数据源名称  name: dataSource  
#      主数据源名称  master-data-source-name: master  
#      从数据源名称，用,隔开  slave-data-source-names: slave  props:  sql:  show: true  main:  allow-bean-definition-overriding: true  redis:  port: 6379  host: 127.0.0.1  
#    redis一共有16个数据库，索引从0-15  database: 0  cache:  redis:  
#      缓存过期时间  time-to-live: 1800  
mybatis-plus:  configuration:  
#    开启驼峰命名法匹配实体类与数据库表名  map-underscore-to-camel-case: true  log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl  
#  全局配置，指定数据库主键类型  global-config:  db-config:  id-type: assign_id  
#文件上传保存本地路径  
fileUpload:  path: D:\javaProgram\myTakeOutImages\  
management:  health:  db:  enabled: false