cs231n计算机视觉课程-（数据驱动方法）
创始人
2024-05-31 20:02:45
姿态、环境、遮挡这些问题算法都因该是robust
课程中提到具体写一个识别猫咪的算法是不稳定的，容易出错的。
所以提出了Data-Driven Approach的方法
一个是训练函数， 这函数接受图片和标签，然后输出标签
另一个则是预测函数，输入model对图像标签进行预测
最近邻算法：
在预测环节中，会拿一些新的图片，在模型中寻找与新图片最相似的，基于此给出一个新的标签
这里用的很多很多属性都是数据驱动的。
数据集：CIFAR10
曼哈顿距离（L1距离）：
最近邻算法时间复杂度：
Train：O（1）
Predict：O（n）
花了很多时间在预测上，所以算法比较落后。
L2距离（欧氏距离）：
K近邻算法没听懂的可以去看：（虽然我觉得这个算法不重要hh），但可以去听这个视频里讲的kd树后面会用到的！
[5分钟学算法] #01 k近邻法_哔哩哔哩_bilibili
相关内容
热门资讯
最新或2023（历届）常州职工...
《关于职工提取住房公积金支付房租的实施办法》的政策解读 一、背景和目的 住建部等三部委于今年...
最新或2023（历届）常州住房...
《关于调整我市住房公积金贷款期限的通知》的政策解读 一、政策调整的背景 根据住房城乡建设部、...
来了个骚扰电话，是接还是不接根...
来了个骚扰电话，是接还是不接根据自己的情况判断。 如果认为重要就接起来，如果不想被打扰的话可拒接。
十三五社保制度改革 实现基础养...
导读 楼继伟进一步指出，“经过长期发展积累形成的国有资本权益是全民共享的财富， 将部分国有资本 (...
最新或2023（历届）黑龙江企...
一、 养老金调整时间及范围 从最新或2023（历届）1月1日起，为最新或2023（历届）12月31...