Redis之所以性能强,最主要原因是基于内存存储。但是单节点的Redis其内存大小不宜过大,会影响持久化或主从同步性能。
可以通过配置文件来设置最大内存
# maxmemory
maxmemory 1gb
可以通过expire命令给Redis的key设置TTL

思考:
1、Redis是如何知道一个key是否过期?
答:利用两个Dict分别记录key-value对,及key-ttl对。从key-value中获取到key,再到key-ttl对中查询。
2、是不是TTL到期就立即删除了?
答:惰性删除和周期删除
Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库,因此所有的key、value都保存在Dict结构中。有两个Dict:一个记录key-value;另一个记录key-TTL


不是在TTL到期后就立刻删除,而是在访问一个key的时候,检查该key的存活时间,如果已经过期才执行删除。
// 查找一个key执行写操作
robj *lookupKeywritewithFlags(redisDb *db, robj *key, int flags) {// 检查key是否过期expireIfNeeded(db , key);return lookupkey(db , key, flags);
// 查找一个key执行读操作
robj *lookupKeyReadwithFlags(redisDb *db, robj *key, int flags) {robi *val;// 检查key是否过期if (expireIfNeeded(db,key) == 1) {// ...略}return lookupKey(db ,key,flags);
}int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) {// 判断是否过期,如果未过期直接结束并返回0if (!keyIsExpired(db,key)) {return 0;} // 删除过期keydeleteExpiredKeyAndPropagate(db , key);return 1;
}
通过一个定时任务,周期性的抽样部分过期的key,然后执行删除。执行周期有两种:
SLOW源码
//server .c
void initServer(void){// 创建定时器,关联回调函数serverCron,处理周期取决于server,hz,默认10aeCreateTimeEvent(server.el,1,serverCron,NULL,NULL)
}//server.c
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData){// 更新Lruclock到当前时间,为后期的LRU和LFU做准备unsigned int lruclock = getLRUClock();atomicSet(server.lruclock,lruclock);// 执行database的数据清理,例如过期key处理databasesCron();return 1000/server.hz:
}void databasesCron(void) {// 尝试清理部分过期key,清理模默认为SLOWactiveExpireCycle(ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW);
}
FAST源码
void beforeSleep(struct aeEventLoop*eventLoop){// 尝试清理部分过期key,清理模式默认为FASTactiveExpireCycle(ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST);
}void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {eventLoop->stop = 0;while (!eventLoop->stop) {// beforesleep() --> Fast模式清理// n = aeApiPoll()//如果n > 0,FD就绪,处理IO事件//如果到了执行时间,则调用serverCron() --> SLOW模式清理
SLOw模式规则:
FAST模式规则(过期key比例小于10%不执行):
1、RedisKey的TTL记录方式:
在RedisDB中通过一个Dict记录每个Key的TTL时间
2、过期key的删除策略:
3、周期删除的两种模式:
内存淘汰:就是当Redis内存使用达到设置的阈值时,Redis主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。
答:任何Redis客户端命令执行时,都去检查内存,尝试做内存淘汰。

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| noeviction | 不淘汰任何key,但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略。 |
| volatile-ttl | 对设置了TTL的key,比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰。 |
| allkeys-random | 对全体key,随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选。 |
| volatile-random | 对设置了TTL的key ,随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。 |
| allkeys-lru | 对全体key,基于LRU算法进行淘汰。 |
| volatile-lru | 对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰。 |
| allkeys-lfu | 对全体key,基于LFU算法进行淘汰。 |
| volatile-lfu | 对设置了TTL的key,基于LFI算法进行淘汰。 |
比较容易混淆的有两个:

备注:
LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数,是因为并不是每次key被访问都计数,而是通过运算:
1、生成0~1之间的随机数R
2、计算1/(旧次数*lfu_log_factor+ 1),记录为P,lfu_log_factor默认为10
3、如果R
修改策略
# conf配置文件
maxmemory-policy noeviction
