【阶段三】Python机器学习31篇：机器学习项目实战：基于皮尔逊相关系数搭建电影智能推荐系统
创始人
2024-05-11 15:43:04

本篇的思维导图：

 

项目背景

       在当今这个大数据时代，智能推荐系统的应用越来越广泛，网上购物、在线观影、新闻推送的背后都有智能推荐系统算法的支持。人们经常会在视频平台上观看电影，有时明确想要观看某部电影，有时则仅仅是随机搜寻。如果视频平台能利用基于物品的智能推荐系统，从用户对观看过的电影给出的评分中有效地挖掘数据，便能根据用户的偏好个性化地推荐更多类似的电影，从而优化用户体验，提高用户黏性，创造额外收入。本项目将基于皮尔逊相关系数搭建一个电影智能推荐系统。

数据收集

本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：

编号　

上一篇：React管理系统开发踩坑

下一篇：14、ThingsBoard-自定义华为云SMS规则节点

相关内容

热门资讯

新华视点｜文旅新体验让传统“潮... ■当敦煌壁画遇上花灯敦煌灯会以“千年华彩 盛世敦煌”为主题，主要分为三个区域：敦煌夜市商业街、西域路...
玉米淀粉商品报价动态（2026... 生意社01月10日讯 交易商品牌/产地交货地最新报价玉米淀粉　食品级含量99河南汇亿海...
欧空局向“可回收”低头，计划魔... 　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：IT之家）I...
“马”上尝鲜，进一步激发新春消... （来源：劳动报）转自：劳动报依托供应链升级与“金牌挑手”严选体系，联华于2026新年之际，正式推出“...
华硕 CES 2026亮点速递... 在CES 2026这场科技盛会上，华硕携众多新品亮相。除了主板等核心PC硬件，迷你主机产品线也迎来重...