Pytorch CIFAR10图像分类工具函数utils更新v2.0篇

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Pytorch CIFAR10图像分类工具函数utils更新v2.0篇
- 设置随机种子（保证可复现性）
- 得到分类的精度（适配高版本）
- 训练函数最新版本（增加tensorboard函数和tqdm可视化进度条）
- 可视化准确率、损失、学习率变化

这里贴一下汇总篇：汇总篇

对于上一版的工具函数utils.py，我认为可能来说，可视化的感觉还是不是很好，所以我就修改了一下我新的训练函数，为了兼容，参数基本相同，但是加入了tqdm来可视化进度条，这样也会更加的好看和直观，并且统一了一些代码的格式，使得代码稍微好看点，之前有时候有点乱，除此为了兼容一些情况，修改了部分代码，但是意义相同。

如果想看上一版的工具函数utils.py，可以查看这篇博客。PytorchCIFAR10图像分类

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