题目描述：

给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。

• 例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

样例：

示例 1：

输入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2：

输入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释：另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。

提示：

• 1 <= tickets.length <= 300
• tickets[i].length == 2
• fromi.length == 3
• toi.length == 3
• fromi 和 toi 由大写英文字母组成
• fromi != toi

 Java程序（回溯）：

class Solution {private Deque res;// 参数：出发机场，到达机场，航班次数private Map> map;private boolean backTracking(int ticketNum){if(res.size() == ticketNum + 1){// res存放的是出发地->目的地，ticketNum可以认为是从出发地到目的地的机票数量// 抽象来说就是res存放的是点，ticketNum是过程，所以res的数量比ticketNum大1return true;}// 获取本次行程的起点（出发地）[也就是上一次行程的目的地]String last = res.getLast();if(map.containsKey(last)){//防止出现nullfor(Map.Entry target : map.get(last).entrySet()){// 获取当前可以到达目的机场的航班数量int count = target.getValue();if(count > 0){  // 大于零，表示还有航班可以达到该目的机场res.add(target.getKey());target.setValue(count - 1);// 选择本次航班，并进入下一次行程if(backTracking(ticketNum)) return true; // 所有的机票都使用完，则直接返回结果// 本次行程无法满足要求，回溯res.removeLast();target.setValue(count);}   // count = 0，表示已经没有可以到达该目的机场的航班了（之前已经坐过）}}return false;}public List findItinerary(List> tickets) {map = new HashMap>();res = new LinkedList<>();// 记录映射关系for(List t : tickets){// temp表示 <目的机场，达到目的机场的航班次数>Map temp;if(map.containsKey(t.get(0))){// 发现该出发机场已经存在temp = map.get(t.get(0));// 给该出发机场添加新的目的（降落）机场，更新到达目的机场的航班次数temp.put(t.get(1), temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1);}else{// 映射关系中初次发现出发机场，初始化达到目的机场的航班次数temp = new TreeMap<>();//升序Maptemp.put(t.get(1), 1);}// 存入出发机场 -> 目的机场的映射map.put(t.get(0), temp);}// 添加本次行程的起点res.add("JFK");backTracking(tickets.size());return new ArrayList<>(res);}
}