一、数据类型

# 1、字符串
str1 = '你好'
str2 = 'world'
print(str1 + str2)# 2、数值
age=27
money=15000# 3、列表
nameList=['马云','王健林','马化腾']
print(nameList)
nameLen=len(nameList)
print(nameLen)
nameList.append('刘强东')
print(nameList)
del nameList[1]
print(nameList)
name1=nameList[0]
print(name1)
nameList[0]='魔丸'
print(nameList)# 4、集合
# 集合（Sets）是一个没有重复元素的容器；
gafataSets={'腾讯','阿里巴巴','苹果','谷歌','Facebook','亚马逊','亚马逊'}
print(gafataSets)
stockSets=set()
#1）使用update()增加元素
stockSets.update(['腾讯','阿里巴巴','京东'])
print(stockSets)
#2）删除
stockSets.discard('京东')
print(stockSets)
#3）查找
txBool='腾讯' in stockSets
print(txBool)
#4）修改
#第1步：先删除
stockSets.discard('京东')
#第2步：再添加
stockSets.update(['京东'])
print(stockSets)# 5、字典
patientDic={'001':'疯子','002':'马云','003':'王健林','004':'马化腾'}
#定义字典：excel病人数据存储
patientDic2={'001':['疯子',29,'1型糖尿病','较差'],'002':['马云',34,'2型糖尿病','好转'],'003':['王健林',28,'1型糖尿病','显著好转'],'004':['马化腾',52,'2型糖尿病','好转']}
#1)增加
patientDic2['005']=['王思聪',30,'1型糖尿病','好转']
print(patientDic2)
#2)删除
del patientDic2['005']
#3)查询，根据病人编号查询病人信息
valueList1=patientDic2['001']
print(valueList1)
#4)修改
print('修改之前，病人信息：',patientDic2['001'])
patientDic2['001']=['猴子', 29, '1型糖尿病', '好转']
print('修改之后，病人信息：',patientDic2['001'])
print(patientDic2)# 6、布尔类型
age=10
if age==10:print('判断条件是True')
else:print('判断条件是False')# 7、None
age=None
if age==None:print('年龄是空值')
else:print('年龄不是空值')

result：

你好world
['马云', '王健林', '马化腾']
3
['马云', '王健林', '马化腾', '刘强东']
['马云', '马化腾', '刘强东']
马云
['魔丸', '马化腾', '刘强东']
{'腾讯', '苹果', 'Facebook', '谷歌', '亚马逊', '阿里巴巴'}
{'腾讯', '阿里巴巴', '京东'}
{'腾讯', '阿里巴巴'}
True
{'腾讯', '阿里巴巴', '京东'}
{'001': ['疯子', 29, '1型糖尿病', '较差'], '002': ['马云', 34, '2型糖尿病', '好转'], '003': ['王健林', 28, '1型糖尿病', '显著好转'], '004': ['马化腾', 52, '2型糖尿病', '好转'], '005': ['王思聪', 30, '1型糖尿病', '好转']}
['疯子', 29, '1型糖尿病', '较差']
修改之前，病人信息： ['疯子', 29, '1型糖尿病', '较差']
修改之后，病人信息： ['猴子', 29, '1型糖尿病', '好转']
{'001': ['猴子', 29, '1型糖尿病', '好转'], '002': ['马云', 34, '2型糖尿病', '好转'], '003': ['王健林', 28, '1型糖尿病', '显著好转'], '004': ['马化腾', 52, '2型糖尿病', '好转']}
判断条件是True
年龄是空值

二、if条件判断

age=int(input('输出狗狗的年龄，按enter键获取对应人类的年龄：'))
if age < 0 :print('狗狗年龄不能小于0')
elif age == 1:print('相当于14岁的人')
elif age == 2 :print('相当于22岁的人')
else:human=22+(age-2)*5print('对应人类年龄',human)

result：

输出狗狗的年龄，按enter键获取对应人类的年龄：10
对应人类年龄 62

三、循环

#容器：第几天上班
#循环
for i in range(1,6):print('第%s天上班' % i)'''
定义字典：6家公司（GAFATA）的股票
key是公司名称，value是股票代码
'''
gafataDict={'谷歌':'Goog','亚马逊':'aMZN','Facebook':'FB','苹果':'aapl','阿里巴巴':'BABA','腾讯':'0700'}#将股票代码全部大写
for key,value in gafataDict.items(): #对股票代码转换成大写newValue=value.upper()#将转换后新的股票代码赋值给对应的keygafataDict[key]=newValue
print(gafataDict)# continue
for key,value in gafataDict.items():if(key=='苹果'):continueprint('当前公司：',key,',当前股票代码：',value)# break
#查找苹果公司的股票代码
number=0
for key,value in gafataDict.items():number=number+1if(key=='苹果'):print('查找',key,'公司的股票代码是',value)breakprint('当前公司：',key,',当前股票代码：',value)

result：

第1天上班
第2天上班
第3天上班
第4天上班
第5天上班
{'谷歌': 'GOOG', '亚马逊': 'AMZN', 'Facebook': 'FB', '苹果': 'AAPL', '阿里巴巴': 'BABA', '腾讯': '0700'}
当前公司： 谷歌 ,当前股票代码： GOOG
当前公司： 亚马逊 ,当前股票代码： AMZN
当前公司： Facebook ,当前股票代码： FB
当前公司： 阿里巴巴 ,当前股票代码： BABA
当前公司： 腾讯 ,当前股票代码： 0700
当前公司： 谷歌 ,当前股票代码： GOOG
当前公司： 亚马逊 ,当前股票代码： AMZN
当前公司： Facebook ,当前股票代码： FB
查找 苹果 公司的股票代码是 AAPL

四、函数

def add(x,y):z=x+yreturn za=1
b=2
c=add(x=a,y=b)
print('1和2相加等于',c)#定义函：改变列表的值
def changeList(inputList):inputList.append('奶茶妹妹')
'''
使用函数
参数是可变数据类型：
传递的是该变量的引用地址
'''
nameList=['马云','刘强东']
print('调用函数之前的值：',nameList)
changeList(nameList)    
print('调用函数之后的值：',nameList)

result：

1和2相加等于 3
调用函数之前的值： ['马云', '刘强东']
调用函数之后的值： ['马云', '刘强东', '奶茶妹妹']

五、模块

#第1步：引入模块
import sys
#第2步：使用模块中的函数，属性
pathList=sys.path
print('Python 路径为：\n', pathList)import pandas as pd 
#文件路径（在本地运行时替换成你自己的实际数据路径）
fileNameStr='/病历数据.xlsx'
#读取excel文件里的数据
xl = pd.ExcelFile(fileNameStr)'''
Excel里面可以有多个工作表（Sheet）
这里参入的参数值“Sheet1”，就是某个工作表的名称，而不是Excel的文件名。
我们可以打开Excel文件，会看到工作表（Sheet）对应的名称，默认的工作表名称是“Sheet1”（注意大小写）
你也可以修改这个工作表的名称，然后传入对应的名称，就会根据名称读取这个工作表里的数据了
注意这个名称如果是英文，注意大小写，我一般喜欢从Excel中复制这个名称过来，以防错误
'''
#获取指定工作表（Sheet）名称的数据
patientDf = xl.parse('Sheet1')
print(patientDf)

result：

Python 路径为：['/Users/www/OneDrive/code', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python37.zip', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python3.7', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload', '', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/aeosa', '/Users/www/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions', '/Users/www/.ipython']病人编号   姓名  年龄  糖尿病类型    病情
0     1   猴子  29  1型糖尿病    较差
1     2   马云  34  2型糖尿病    好转
2     3  王健林  28  1型糖尿病  显著好转
3     4  马化腾  52  2型糖尿病    较差

六、数据结构

# 队列（queue）
print('\n队列（queue）')
from collections import deque
#定义队列：排队吃饭人的编号
queue=deque(['001','002','003','04','005'])
#入队：在队列尾部插入元素
queue.append('006')
print(queue)
#出队：在队列头部删除元素
queue.popleft()
print(queue)# 栈（stack）
print('\n栈（stack）')
#定义栈：浏览我个人知乎主页的顺序
stack=deque(['知乎动态','知乎回答','知乎文章'])
print(stack)
#入栈：在栈顶加入元素
stack.append('知乎专栏')
print(stack)
#出栈：将栈顶元素移除
stack.pop()
print(stack)# 排序字典OrderedDict
print('\n排序字典OrderedDict')
'''
OrderedDict：按照插入key的顺序，对字典排序
'''
from collections import OrderedDict
#定义有序字典
gafataOdDict=OrderedDict({'谷歌':'GOOG','亚马逊':'AMZN','Facebook':'FB','苹果':'AAPL','阿里巴巴':'BABA','腾讯':'0700'})
print(gafataOdDict)# 计数器Counter
print('\n计数器Counter')
from collections import Counter
cDict = Counter('有一种鸟是永远也关不住的，因为他们的羽毛太光亮了。羽毛太光亮')
cDict['亮']
#出现次数最多的3个词
cDict.most_common(3)

result:

队列（queue）
deque(['001', '002', '003', '04', '005', '006'])
deque(['002', '003', '04', '005', '006'])栈（stack）
deque(['知乎动态', '知乎回答', '知乎文章'])
deque(['知乎动态', '知乎回答', '知乎文章', '知乎专栏'])
deque(['知乎动态', '知乎回答', '知乎文章'])排序字典OrderedDict
OrderedDict([('谷歌', 'GOOG'), ('亚马逊', 'AMZN'), ('Facebook', 'FB'), ('苹果', 'AAPL'), ('阿里巴巴', 'BABA'), ('腾讯', '0700')])计数器Counter
[('的', 2), ('羽', 2), ('毛', 2)]