第五章. 可视化数据分析分析图表—图表的常用设置1
第五章. 可视化数据分析分析图
5.2 图表的常用设置1
本节主要介绍图表的常用设置，主要包括颜色设置，线条样式，标记样式，设置画布，坐标轴，添加文本标签。
1.设置画布（matplotlib.pyplot.figure）
在matplotlib中，可以使用figure函数来设置画布大小，分辨率，颜色和边框等
1).语法：
matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True)
参数说明:
num：图像编号(数字)或名称(字符串)，可以通过这个参数来激活不同的画布
figsize：画布的宽和高，单位：英寸
dpi：指定绘图对象的分辨率，每英寸包含多少个像素，像素越大，画布越大，默认值为80
facecolor：背景颜色
edgecolor：边框颜色
frameon：是否显示边框，True：绘制边框（默认值）
注:
figsize(5,3),实际的画布大小是500*300，所以参数不宜给很大
2.基本的绘图函数（matplotlib.pyplot.plot）
在matplotlib中，基本绘图主要使用plot函数
1).语法：
matplotlib.pyplot.plot(x,y,format_string,**kwargs)
参数说明:
x：x轴数据
y：y轴数据
format_string：控制曲线格式的字符串，包括颜色，线条样式，标记样式等
**kwargs：键值参数，相当于一个字典，比如，输入参数为：（1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3）,*args=(1,2,3,4,k),**kwargs={‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}
2).颜色设置:(color)
| 设置值 | 说明 | 设置值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| b | 蓝色 | m | 洋红色 |
| g | 绿色 | y | 黄色 |
| r | 红色 | K | 黑色 |
| c | 蓝绿色 | W | 白色 |
| #FFFF00 | 黄色，十六进制颜色值 | 0.5 | 灰色 |
注:其他颜色可通过十六进制字符串进行指定
3).线条样式：(linestyle)
| 设置值 | 说明 |
|---|---|
| - | 实线（默认） |
| – | 双划线 |
| -. | 点划线 |
| ： | 虚线 |
4).标记样式：(marker)
| 设置值 | 说明 | 设置值 | 说明 | 设置值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| . | 点标记 | 1 | 下花三角标记 | h | 竖六边形标记 |
| , | 像素标记 | 2 | 上花三角标记 | H | |
| o | 实心圆标记 | 3 | 左花三角标记 | + | |
| v | 倒三角标记 | 4 | 右花三角标记 | x | |
| ^ | 上三角标记 | s | 实心正方形标记 | D | 大菱形标记 |
| > | 右三角标记 | p | 实心五角星标记 | d | 小菱形标记 |
| < | 左三角标记 | * | 星形标记 | | | 垂直线标记 |
注:mfc参数可为标记样式内部填充颜色
3.设置坐标轴（x轴：xlabel,y轴：ylabel）
1).语法：
-
x轴语法：
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)参数说明:
xlabel：标签文本。并且包含字符串值 -
y轴语法：
matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None，labelpad=None，**kwargs)参数说明:
ylabel：标签文本。并且包含字符串值
2).技巧：
- 中文乱码问题的解决方法：
matplotlib.pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] - 符号不显示问题的解决方法：
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
4.坐标轴刻度（x轴：xticks,y轴：yticks）
1).语法：
-
x轴语法：
matplotlib.pyplot.xticks(locs,[labels]，**kwargs)参数说明:
locs：数组，x轴的刻度
labels：数组，默认与locs相同，locs表示位置，labels决定了位置上的标签 -
y轴语法：
matplotlib.pyplot.yticks(locs,[labels]，**kwargs)参数说明:
locs：数组，y轴的刻度
labels：数组，默认与locs相同，locs表示位置，labels决定了位置上的标签
2).技巧：
- 通过xlim函数和ylim函数可设置坐标轴范围：
matplotlib.pyplot.xlim(1,10) matplotlib.pyplot.ylim(1,10)
5.网格线（grid）
1).语法：
matplotlib.pyplot.grid()
参数说明:
可设置很多参数，如颜色，线宽，网格样式，例如：DataFrame.resample.grid(color=‘0.5’, linestyle=‘–’, linewidth=1)
2).技巧：
- 网格线对于饼形图来说，直接使用时并不会显示，需要与饼形图的frame参数配合使用，设置该参数值为True
6.添加文本标签（text）
1).语法：
matplotlib.pyplot.text(x,y,s，fontdict=None,withdash=False,**kwargs)
参数说明:
x：x坐标轴的值
y：y轴坐标轴的值
s：字符串，注释内容
fontdict：字典，用于重写默认文本属性（可选参数）
withdash：创建一个TextWithDash实例，而不是Text实例
**kwargs：关键字参数，这里指通用的绘图参数，如字体大小fontsize=10，垂直对齐方式：ha=‘center’，水平对齐方式：va=‘center’