官方解释：

torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor

    Gathers values along an axis specified by dim.

    For a 3-D tensor the output is specified by:

    out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # dim=0
    out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # dim=1
    out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # dim=2

    Parameters: 

        input (Tensor) – The source tensor
        dim (int) – The axis along which to index
        index (LongTensor) – The indices of elements to gather
        out (Tensor, optional) – Destination tensor

    Example:

    >>> t = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
    >>> torch.gather(t, 1, torch.LongTensor([[0,0],[1,0]]))
     1  1
     4  3
    [torch.FloatTensor of size 2x2]

所以，该怎么用呢？

拿维度1举列子：

如果我们要取input指定行的值，则要求index[]的每一行的值是一样的，比如

index = [[2,2,2,2,2],[4,4,4,4,4]]

out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]

这样的话，output[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k] k从0到5的话，则index[i][j][k]是始终不变的，

所以output[i][j][k] = input[i][2][k]，也就是把原来输入的第j行改成了第2行的值，但要注意，这个取值的方法是要求index的一行的值是一样的。