【pytorch】torchvion.transforms.RandomResizedCrop
目录
- 源码及文档
- 功能
- 参数表及参数含义
源码及文档
https://pytorch.org/vision/main/generated/torchvision.transforms.RandomResizedCrop.html#torchvision.transforms.RandomResizedCrop
https://pytorch.org/vision/main/_modules/torchvision/transforms/transforms.html#RandomResizedCrop
功能
代码逻辑：先根据scale和ratio计算裁剪区域，然后调用F.resized_crop从原图裁剪并resize到指定宽高。
对于初始宽高分别为www、hhh的图片，面积为w∗hw*hw∗h，裁剪区域面积为scale∗w∗hscale*w*hscale∗w∗h ，宽高分别修正为scale∗w∗h∗ratio\sqrt{scale*w*h*ratio}scale∗w∗h∗ratio、scale∗w∗h/ratio\sqrt{scale*w*h/ratio}scale∗w∗h/ratio。
参数表及参数含义
torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, antialias: Optional[bool] = None)
size：输出的长宽值。
scale: 裁剪区域在原图中的面积占比。
ratio：裁剪区域的长宽比。
interpolation: resize插值方式。
下一篇：以慢为主题的作文