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数据分析职位有多受欢迎？

用一句话来形容——人才缺口大，薪资相当高，全行业都喜欢！

国际中学生想要玩转数据分析、申请数据职位，就必须提高自己的能力。 明天斑斑会给大家推荐几本书西安 数据库营销软件西安 数据库营销软件，帮助大家从0到1培养数据分析思维。

第一本书：《大数据决策：商业分析新常态》

本书作者是兰迪·巴特利特院士。 他精通商业信息，几乎将全部精力投入到世界知名企业商业分析的第一手实践中。 他经历过大量基于分析的决策以及数据分析的成功与失败。 案件。

本书涵盖了企业的分析应用策略以及实施该策略的战术手册。 读完本书，您将了解如何借助现代统计软件实现统计资格、诊断和审查，并实施数据收集和管理实践。 。

第二本书：《DataAnalyticsMadeAccessible》

这本书的作者是阿尼尔·马赫什瓦里。 本书每章开头都有来自现实世界故事的小案例，每章的案例研究都作为练习。

其实关于数据库、数据挖掘和分析都有详细的理论知识，这里就不一一详细解释了。 正因如此，本书难度并不大，特别适合初学者了解大数据分析的概况。

第三本书：《商业数据科学——数据挖掘与数据分析思维必读》

日本数据科学专家 Foster Provost 和 Tom Fawcett 所著的《商业数据科学——数据挖掘和数据分析思维必读》是一本内容丰富但技术性不太强的手册，介绍了数据科学的基本原理，并带你了解“数据科学”分析思维”是从收集的数据中提取有用知识和商业价值所必需的。

通过学习数据科学原理，您将演示当今使用的许多数据挖掘方法。

更重要的是，这一原则支撑了通过数据挖掘方法解决业务问题所需的工具和策略。

第四本书：《数据天才：数据科学家实践之道》

这是一本针对数据科学和数据科学家的“手册”，它包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中没有的信息。

本书中有许多职业和培训相关的资源（例如数据集、网络爬虫源代码、数据视频以及如何编译API）。 使用本书，您现在就可以开始实践数据科学，并快速提高您的职业水平。

第五本书：《白话机器学习算法》

作为哈佛大学大数据基础课程的教材，本书采取了全新的方式，用通俗易懂的人类语言和大量有趣的例子和插图讲解了10余种前沿的机器学习算法，与使用物理语言或计算机编程语言来解释算法的书籍不同。 。

任何对机器学习和数据科学感兴趣的人都可以通过本书构建知识体系。