浙江一联合团队研发全球首个胃癌影像筛查AI模型
中新社杭州6月25日电 (张煜欢)6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，其首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并在联合中国20个中心近10万人的大规模临床研究中，大幅提升了胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
双方宣布，将依托该项AI技术，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
6月25日，在浙江杭州举行的发布会上，浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东介绍该AI模型。 方临明 摄据中国国家癌症中心统计，中国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从35%显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院内镜检查水平参差不齐，内镜筛查水平有待提高。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。本次研究中，联合团队通过构建胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战，首次提出一种基于“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式，即先用AI对腹部平扫CT检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊。
据统计，该AI模型的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%。
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，该AI模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。本次研究中，团队就对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2个月到10个月发现胃癌。
“该模型让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。目前我们已在中国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向海内外大规模推广。”论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东说。(完)