来源：芝能汽车

在AI与高性能计算持续重塑半导体产业格局的当下，AMD与高通先后出手，通过战略收购和团队整合，进一步夯实在AI芯片和数据中心基础设施领域的技术根基。

AMD以“整合人才与技术”为导向的合作方式，高通斥资24亿美元并购英国高速接口IP公司Alphawave Semi，“收购竞赛”也是目前两家芯片公司对AI基础设施演进趋势的高度关注，在后摩尔时代，IP积累、封装能力与算力能效优化正在成为核心竞争力。

  AMD与Untether AI：

技术团队整合下的战略卡位

AMD与加拿大初创公司Untether AI达成战略合作，正在强化其AI推理加速器的技术栈，尤其是在功耗优化和数据本地化处理上的关键技术。

Untether AI是一家成立于2018年的加拿大AI芯片初创公司，总部位于多伦多，由多名前英特尔高管和芯片技术专家创立。

公司专注于“近内存计算”架构，突破传统芯片瓶颈，大幅提升数据传输速度与能效，其AI推理芯片在延迟、吞吐量和功耗方面均优于现有主流产品，核心产品包括runAI200系列芯片与speedAI240加速卡，广泛应用于自动驾驶、边缘计算、数据中心和智慧城市等场景。

这家公司的核心技术在于其“内存计算融合”架构。不同于传统将计算核心与存储分离的设计，这种架构将计算卸载至存储单元，显著降低数据搬运开销，提高能效比。

其代表产品speedAI 240 Slim（75W PCIe推理卡）与tsunAImi加速器卡，采用RISC-V核心，并搭载了runAI与imAIgine软件平台，支持主流AI框架的推理部署。

这些软硬结合的系统能力，是AMD此次合作中最具价值的部分。

与过去AMD对Xilinx的并购不同，此次Untether AI的整合不涉及企业资产与产品线的直接收购，而是直接吸纳其核心团队，放弃对外产品交付，“以人取技”的方式更像是一种“技术并入”，更高效也更聚焦，尤其适合抢占高速变化的AI推理市场。

从更宏观的角度看，AMD此举既是对自身Instinct加速器产品线的补强，也可视作对NVIDIA在推理领域长期主导地位的挑战。尤其是在高密度、低功耗边缘场景中，Untether AI的技术或可为AMD构建一条差异化路径。

6月12日即将召开的“Advancing AI 2025”活动埋下伏笔，普遍预期AMD将发布新一代MI系列AI加速芯片，并展现从GPU到推理芯片、从端到云端完整解决方案的图景。Untether团队的加入，无疑将提升AMD在细分应用市场的产品适配能力与技术储备。

Part 2

  高通与Alphawave Semi：

布局高速互连与定制SoC的硬实力

与AMD选择轻资产整合不同，高通则以一笔传统的全资收购方式将英国Alphawave Semi收入囊中，交易金额高达24亿美元。这一动作不仅体现了高通对AI基础设施市场的重视，更透露出其重新进入数据中心处理器市场的意图。

Alphawave Semi的核心竞争力在于其高速芯片互连IP和定制芯片设计能力。

在数据密集型计算需求持续爆炸的背景下，从224 Gbps SerDes模块、PCIe/CXL协议控制器，到支持HBM3、UCIe等先进接口的完整子系统，其IP产品组合构成了连接AI算力核心的神经系统。

Alphawave Semi还拥有从3nm到12nm制程节点的芯片设计能力，能够搭配CoWoS等先进封装技术，构建高带宽、高能效的SoC系统。在Chiplet架构成为新趋势的当下，这种系统级定制能力对高通而言尤为关键。

Alphawave最近推出的光电互连产品线——Cu-Wave、O-Wave、Co-Wave，最高传输速率可达1.6Tbps，显然已为未来高密度AI服务器和超大规模数据中心做好准备。这对于计划重返服务器处理器市场的高通而言，是一张难得的“通行证”。

高通曾尝试进军服务器市场，但因生态与能效竞争不敌英特尔与AMD而退场，补齐了高通在互连技术上的短板，也为其Arm架构的AI服务器芯片提供了更强的技术支撑。

通过整合自有的NPU、DSP、通信与互连IP资源，高通有机会打造从边缘终端到云端服务器的垂直一体化AI平台。

AMD与高通近期的动作，无疑是半导体行业AI时代转型加速的缩影。

两家公司虽采取不同方式，但目标一致：围绕AI算力的核心路径，强化自身在推理加速、高速互连与定制芯片设计上的能力，以此支撑未来在数据中心与AI基础设施市场的长期竞争力。

从Untether AI的低功耗推理芯片，到Alphawave Semi的高速SerDes与光电互连方案，这些技术模块正在成为AI芯片的“肌肉纤维”。

在后摩尔时代，能效、带宽、互连、封装，这些本是工程细节的问题，如今成为了产业战略的核心焦点。

在技术体系演进和产品矩阵重塑的长周期中，这些收购背后所代表的，是芯片企业对自身未来角色的再定义。AMD的“软性吸纳”还是高通的“硬核并购”，AI芯片的竞争将会持续一段时间，而且都是大芯片公司在不断补齐短板的过程。

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