转自：贵州日报

王喜峰

习近平总书记在贵州考察时指出，贵州要下定决心、勇于探索，坚持以实体经济为根基，强化创新驱动，统筹新旧动能转换，加快传统产业转型升级，积极发展战略性新兴产业，做强做优数字经济、新能源等产业。人工智能提升和强化生产要素功能和质量，优化企业生产和组织形式，促进产业智能化、融合化、绿色化和高端化水平，必须抢抓人工智能战略机遇，加速赋能现代化产业体系构建。

人工智能赋能贵州现代化产业体系的成效

贵州在数字经济方面有较好的基础，为人工智能的快速发展提供了优质的“动力燃料”。人工智能激发了数据要素的价值，带动了企业高质量发展，进一步释放了产业赋能效应，助力构建现代化产业体系。

人工智能激发了数据要素价值。人工智能拓宽数据价值实现渠道，激发贵州存储的海量数据进一步蜕变为新型生产要素，支撑贵州现代化产业体系的高质量发展。此外，人工智能有助于实现数据要素规模效益递增的特性。与传统要素相比，能够应用的数据要素具有规模效应递增的特性，人工智能“唤醒”了沉睡的海量数据资源。贵阳大数据交易所携手19家数商生态共同发布633个人工智能高质量训练数据集，超过75%为全球首发，为大模型厂商提供了丰富的数据“养料”，极大地降低了采集、清洗、加工、治理模型训练数据的成本，出现规模报酬递增的趋势。

人工智能带动了企业高质量发展。人工智能对企业进行了生产的智能化改造，供应链智能决策以及营销的精准化升级，是企业提升产品质量、降低成本、提高效率的主导推手。在传统的有色金属冶炼、化工、酱酒等产业，贵州抢抓智算、行业大模型培育、数据训练“三个制高点”，点燃“人工智能+”发展引擎，推动行业大模型建设，充分挖掘行业大数据要素价值，持续提升生产效率、优化产品质量、降低能源消耗，促进企业高质量发展。人工智能提升企业管理组织水平。人工智能在企业管理决策中的应用，提升了企业智能决策水平、人才素质提升水平、风险动态管理水平。通过纵向技术链整合、横向跨行业赋能、公共平台建设，促进了大中小企业融合融通发展，实现企业管理组织的深度变革。

人工智能释放产业赋能效应。在现代化产业体系建设方面，人工智能促进产业的智能化、融合化、绿色化、低碳化、高端化，驱动产业链供应链的优化升级。在赋能“六大产业基地”方面，贵州通过打造智能终端产业集群，构建了国产的智能枢纽，形成了全国领先的算力储备，可有力支撑AI应用的开发。截至2024年底，贵州省总算力规模已达57EFLOPS，算力呈现规模突破和结构优化，约占全国算力总规模的23％，智算比例超过90%，成为全国算力资源最集中的地区之一。

面向未来需要的突破性要素

面向未来，要清醒认识支撑突破所需的关键因素。一是数据要素开发利用还有很大潜力。多数企业尚未充分认识数据要素的价值，未构建全产业链条、全生命周期的数据链。数据受到信息交互的制约，造成人工智能赋能产业的效能未充分发挥。二是算力算法要进一步提升支撑能力。现代化产业体系对人工智能算法的需求和任务体现出差异性和多样性，但算法模型开发周期长成本高，进而造成算法和模型复制推广与开发存在制约。三是积极促进企业的数智化转型水平。中小企业对数智化转型后的盈利模式存在疑惑，以及赋能企业数智化转型的系统方案不能契合中小企业个性化需求，导致中小企业数智转型意愿不强。

人工智能进一步赋能贵州现代化产业体系路径

进一步打造良好人工智能产业生态。在数据、算力、算法、场景多维度同时发力，抢抓时代机遇、科技机遇、产业机遇。一是深化数据要素市场化改革，全面启动数据资产管理试点工作，着力打造全链条数据资产管理体系、构建跨部门协同治理体制、探索收益激励体系、打造数据安全底线、经济安全底线“双底线”安全防控模式，积极培育数据资产管理服务生态。二是在产业数据赋能方面，突出贵州特色，聚焦特色产业数据资源开发，探索产业和数据的深度融合实践。在算力方面，建设强大的算力基础设施，推进数据中心向“算存一体、智算优先”转型，打造高质量算力调度平台。三是在算法方面，以场景驱动和算力支撑为基础，通过算法场景应用，加快形成国产化率超90%的算法生态体系，确立全国算法应用创新标杆的地位。四是在场景方面，进一步梳理和遴选高附加值的需求场景，将场景与现代化产业体系深度融合，提高赋能现代化产业体系的效能。

加快推进重点企业数智化转型。聚焦全产业链企业数字化、智能化转型。积极推进产业链龙头企业的数字化、智能化转型，以全产业链供应链网络数智转型引领中小企业、上下游企业、智能产业生态圈企业整合交互，积极推动现代化、智能化产业链网络建设。聚焦标杆企业数字化、智能化转型。围绕“六大产业基地”“3533”目标确定的重点产业链和产业集群，打造一批数字化、智能化转型标杆企业，大力支持有一定基础的企业申报和创建“灯塔工厂”“工业互联网标杆工厂”等。聚焦激发数智化转型的内生动力。建立健全相应的补贴制度，推动省域示范企业在大数据、人工智能、物联网等领域的技术改造升级。设立专项基金、健全税收优惠制度，合理构建多元参与的融资模式，鼓励中小企业数字化和智能化改造。

大力推动人工智能与三次产业融合。在制造业方面，主攻工业智能化改造，以12个重点行业领域的大模型应用为基础，重点打造大模型应用场景和制造业高质量数据集，提升人工智能在工业中的渗透率和应用场景，加快工业领域智能化水平。在服务业方面，积极推动人工智能与生产性服务业的融合融通发展，提升金融、物流、科技研发、信息技术、商贸服务等领域的人工智能应用水平。同时，拓宽在消费、文旅、医疗和教育等领域的应用场景。在农业领域，通过AI巡检机器人、物联网设备采集装置，强化人工智能技术在茶叶、刺梨等产业的应用，实现农业生产效率的提升。

加大人工智能基础技术创新支持力度。积极实施“东数西算”工程。建设国产化的智算中心集群，上线算力调度平台，聚焦大模型训练等核心基础，支持国家级重点实验室、技术创新中心建设。设立人工智能专项基金。支撑大模型推理框架、AI芯片适配、多模态交互核心技术研发，实现关键技术突破；鼓励引导企业通过贵阳大数据交易所的行业数据集，攻关研发垂直领域大模型。聚焦特色优势行业联合攻关。积极构建有色金属、酱酒、能源行业大模型创新联合体，设立高水平研发实验室，孵化贵州特色行业大模型算法。加强产学研合作。通过构建贵州科学城、贵安新区大数据科创城、花溪大学城、清镇职教城四城联动机制，建立健全技术创新生态，推动人工智能在技术攻关、成果转化等领域协同。

（作者为中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国社会科学院大学教授）