创新积分量化创新能力 引金融活水育科技新苗
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2025-06-06 10:38:40
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转自:新华财经

新华财经北京6月6日电(记者翟卓)如何让“硬科技”企业脱颖而出?离不开金融活水的悉心浇灌。如何让金融资源流向更加精准?“创新积分制”提供了破题方案。

科技部等七部门日前发文明确,要在全国范围内推广“创新积分制”;科技部相关负责人还透露,将适时推出升级版2.0。业内人士表示,随着“创新积分制”在更大范围落地实施、不断优化,科技金融这篇大文章将进一步为新质生产力赋能助力。

——用量化指标为企“画像” 以创新论英雄、配资源

据科技部副部长邱勇介绍,“创新积分制”是科技部推出的一项创新性科技金融政策工具,通过一套系统化的指标、数据和算法,对企业的创新能力、创新绩效及未来发展潜力进行科学评价,旨在帮助金融机构更加精准地识别科技型企业的科技创新属性。

“更通俗来讲,所谓‘创新积分制’,就是利用客观、可信的企业创新能力评价指标数据,对企业进行‘打分’,并按照分数量化评价结果,将其作为识别挖掘科技型企业的重要参考。”有受访人士说。

据了解,该工具自2020年起在国家高新区率先以试点形式实施,截至2023年底,实施“创新积分制”的试点高新区已达133家,覆盖全国25个省份。仅2022—2023年,银行为积分企业对接授信就超过2000亿元。

为持续发挥该工具为科技型企业赋能的政策效能,科技部又于2024年8月印发实施了《“创新积分制”工作指引(全国试行版)》,提出3大类18个指标的评价体系,努力把企业的“创新数据”转变成金融机构更熟悉的“财务数据”。

“通过建立科学、动态、多维度的创新能力评价体系,该制度将企业创新表现与金融支持自动挂钩,既解决了金融机构难以识别和评价科技创新的问题,又可以引导金融资源精准流向真正具有创新能力的企业,实现了‘以创新论英雄、以创新配资源’的资源配置新逻辑。”上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚说。

“而且这一制度不是走传统‘给项目’‘批牌子’的老路,是通过积分精准识别和有效发现研发能力强、发展潜力大的企业,主动为其增信授信,引导技术、资本、人才、公共服务等各类创新资源向企业集聚。”前述受访人士补充说。

——监管联动形成合力 金融机构善用工具

为了更好发挥政策效能,还要更多部门形成合力。据介绍,科技部联合中国人民银行、金融监管局等依托“创新积分制”实施了科技创新再贷款、科技创新专项担保计划。

“截至2024年底,我们分3批总共征集了52万余家科技型企业信息,将其中7万多家符合条件的企业推荐给21家全国性银行和国家融资担保基金;累计已有7000多家企业和银行签订了合同,签约金额超880亿元。”邱勇说。

与此同时,金融机构也在积极运用政策工具,大力支持科技型中小企业发展。

记者获悉,上海某公司为地下设备头部企业,在技术攻坚的关键时期缺乏足够的资金支持。农业银行上海分行敏锐捕捉企业需求,深入了解企业应收款项状况,定制融资方案并优化业务办理流程,最终依托科技创新再贷款低成本资金,为企业投放贷款7600余万元,为其突破资金瓶颈、加速技术研发筑牢根基。

截至3月末,农行科技型企业贷款余额已达1.97万亿元,较年初增长超2500亿元。其中运用科技创新再贷款对接企业超4.1万家,签约合同金额超410亿元。

“对银行而言,‘创新积分制’有效破解了与科技企业的融资信息不对称问题,从而在海量企业中快速锁定并识别出研发能力强、成长潜力大的优质标的。”中国银行研究院博士后马天娇说。

马天娇表示,银行应充分用好这一工具,既要将创新积分结果融入信贷审批全流程,也要依托积分结果创新开发全生命周期的金融产品与服务体系,此外还要充分挖掘创新积分的多方面数据,加强内外部数据融合与风控模型优化,打通科技、产业、金融的良性循环,从而实现银行稳健发展与助力科技强国战略的双赢。

——多地因地制宜发力 2.0版或即将来袭

好苗子要长在适宜的土壤。聚焦区域发展与生产力布局需要,多地着力突出创新积分制的特色,在“全国版”的基础上推出地方版本。

例如在今年3月,湖北省印发了《湖北省科技型企业知识价值信用贷款实施办法(试行)》,运用“创新积分制”建立知识价值信用评价模型,分类评价企业和配套授信额度,实现纯线上、纯信用融资。

同样在3月,《四川省科技企业创新积分制工作实施方案》也正式发布,明确提出到2027年,形成四川特色、数据驱动、客观适用的企业创新积分评价指标体系,完成3万家科技型企业积分评价,推动科技企业贷款余额突破6000亿元。

往后看,邱勇明确,将以更大力度推行“创新积分制”,包括适时推出“创新积分制”升级版2.0,在科技金融重点地区开展“创新积分制”数智底座建设,拓宽“创新积分制”场景应用,以及持续加强政策解读和典型案例宣传等。

其中提到的“升级版2.0”尤其引人期待。对此马天娇建议,未来指标体系可更加精细化与动态化,不仅要深入刻画行业特性与企业发展阶段差异,还要拓展数据维度,挖掘企业核心团队的稳定性、商业模式的独创性等关键“软信息”。

“同时评价机制也可更加智能化,应用场景则可更加多元化。例如可充分运用人工智能、大数据分析等技术,实现企业创新数据的自动抓取、智能分析、动态更新和风险预警,提高评价效率和客观性。”马天娇说。

“总的来看,利用创新积分作为独立的风险研判与增信授信依据,可帮助创业投资机构和资本市场进行科学分析研判,增强对优秀积分企业信任与投资力度,进而提升创新积分更好地服务产业链、供应链,实现创新生态的全面优化。”前述受访人士说。

编辑:尹杨

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