1. 作为 AI 领域的学者（南加州大学教授），为何选择从学术界转向创业，创立 Sahara AI？是什么契机让您决定用区块链重构 AI 经济？

2022 年下半年，我开始深入研究 GPT-3，也就是 ChatGPT 的前一代模型。那段时间它的表现让我非常震撼，它不仅能处理复杂的语言任务，甚至在某些场景下已经接近或超越人类水平。

当时我意识到，AI 能力的提升已经是不可逆的趋势。它会逐步取代部分人类劳动，重塑就业结构。但与此同时，我也开始反思一个很现实的问题：“当 AI 越来越强，背后的数据贡献者是否会被遗忘？谁来保护这些知识资产的价值？用户是否有机会参与 AI 带来的经济回报？”

正是在这个节点，我开始和我现在的合伙人 Tyler 聊得特别多。他当时在币安负责西方的投资和孵化业务。我们经常一起探讨一个问题：AI 的未来价值链，能不能不是中心化平台说了算，而是通过区块链来记录每一个具体贡献？如果我们能把模型开发的每一步数据、优化、调用、组合都清晰追踪，那是不是就能构建一个“知识资产链”？这样一来，每一个贡献者都能拥有属于自己的权益，也能在 AI 被广泛使用的过程中获得持续分润。那一刻我意识到：这不再只是一个技术问题，而是一个新的经济结构问题。而且这个问题，光靠学术研究是无法推动的。必须真正落地、跑通机制，才能改变现状。

所以我们决定做 Sahara AI。不是因为我们想做“一个 AI 平台”，而是我们想试图回答一个问题：AI 的未来，能不能被更多人共同拥有？我们希望借助区块链，重构 AI 的价值归属与分配逻辑，让更多人参与、贡献并从中受益。这就是我们创业的出发点。

2. 作为 AI 领域的专家，您在 Allen Institute for AI 也有贡献。您眼中的理想主义 AI 是什么？如何看待 AI 在 Crypto 中的未来发展？Sahara AI 在其中扮演什么角色？

在我眼中，理想的 AI 不应该是由少数科技巨头主导、用户只能被动使用的技术系统。真正理想的 AI 应该是开放的、可参与的，是每个人无论你是开发者还是用户，人人都能参与贡献、拥有，并从中受益的生态。这也是我上面提到的， Sahara AI 创立的初衷。

在 Sahara，哪怕你只是提供了一组训练数据、调优了一个模型、部署了一个 Agent，这些贡献都会被记录在链上，并通过智能合约自动进行收益分配。不得不再次提到，Sahara AI 在经济系统方面正在建立的是一个可确权、可追踪、可共享的 AI 经济系统。

AI 和 Web3 的结合，不是趋势，而是结构性的机会。比如你是一个 DeFi 用户，在 Sahara 上可以用自然语言创建一个 Trading Agent，这个 Agent 不只是你使用的工具，它本身就是你的资产。你的偏好、行为逻辑、历史收益全都记录在链上，不但属于你，还可以授权给别人使用，获取收入。Sahara 除了AI经济系统外，产品技术上是一套让 AI 回归用户手中的系统框架。我们希望赋能开发者、数据贡献者、普通用户，让大家共同参与到 AI 未来的建构中，无论经济性还是创新性。这才是我们理解的“理想主义 AI”。

3. Sahara AI 被描述为全球首个全栈式、AI 原生的区块链平台。它与那些简单地将 Web2 AI 上链的项目有何不同？Sahara AI 如何确保数据确权、模型分润和智能体协作的去中心化和公平性？

目前市面上大多数所谓 AI + Web3 的项目，仍停留在将传统 Web2 的 AI 模型简单上链的阶段，试图通过链上透明度提升信任或实现资产化。但 Sahara AI 的路径完全不同。我们从一开始就选择从底层重构，打造一个真正去中心化、AI 原生的全栈式平台。也有很多人不理解到底什么是原生，原生就是为了 AI+web3 的时代而生的，从结构上为此构建并不是因为AI是趋势，为了 AI 而 AI。

所以，Sahara 从一开始就走的是完全不同的路，难走还是注定未来是光明的路。我们不是简单上链，而是从底层重构整个 AI 的协作与收益分配机制。比如，在 Sahara 上训练一个模型，数据来源可以确权，模型部署之后，每一次被调用产生的收益，系统都会根据贡献比例自动分润。贡献者不仅包括模型开发者，还包括数据提供者、优化者、验证节点等。

我们还支持多人协作构建 AI Agent，比如一个人提供模型，一个人贡献专业数据，还有人成熟调参。所有这些贡献都会被链上记录，并实现可持续的回报。我们还引入了 TEE 技术来保障执行过程的数据安全和结果可验证。

 总之，Sahara 是要重塑 AI+WEB3 时代的经济和技术结构。我们一切都刚刚开始，我们选择了最难的路之一，但是恰好将理想落地实现恰好就是我们 Sahara 人的优势。

4. 最近，Sahara AI 推出了 SIWA 公共测试网，面向全链开发者开放 AI 的创建、协作和变现通道。能否分享更多关于 SIWA 测试网的内容？它如何建立链上 AI 所有权和来源追踪，为开发者提供什么机会？

实际SIWA 它其实不是只给开发者用的，而是整个 Sahara AI 生态里，一个真正意义上的「全民入口」。过去在传统的 AI 系统里，数据提供者基本是隐形的。他们贡献了数据，但没有署名、没有分润，更没有人知道他们是谁。SIWA解决的就是，怎么让每一位 AI 参与者，都能在链上被记录、被承认、被激励？

在 SIWA 上，让数据能够上链确权，并变成通证化资产。只要你贡献了数据，无论何时被使用，都可以自动获得回报。这不只是让贡献被看见，更是给了每个人参与 AI 的经济权利。

但这只是开始。最后会打开整个链上 AI 的协作结构，从贡献溯源、使用授权、收益分配，到未来多智能体之间的链上协同，让整个 AI 的开发与商业化流程，都能被链上记录与自动执行。对开发者来说，这意味着你不再只是「调模型」，而是可以把你开发的模型、Agent 甚至数据模块注册成链上资产，接收授权、收取分润、扩展应用场景，真正实现「边构建、边变现」。

5. Sahara 的“三层架构”（基础设施层、应用层、生态系通层）能否详细解释每个层的作用，它如何建立链上 AI 所有权和来源追踪，为开发者提供什么机会？

基础设施层是最底层，核心解决两个问题：「所有权确权」与「可信执行」，也是 Sahara 的区块链和 AI 执行协议所处的位置。它支持将数据、模型，至整个 AI Agent 注册到链上，记录每一次贡献的归属及收益分配条件。同时引入 TEE（可信执行环境），确保模型在执行时具备安全性与可验证性，所有执行过程都能生成链上证明，防止 AI 被滥用或结果被篡改，是 Sahara 实现链上 AI 所有权和来源追踪的技术基础。

应用层是开发者和用户可以实现 AI 创新并用户可用的重要构架。大家可以参与数据标注任务、上传模型、部署自己的智能体，或在未来的 AI Marketplace 里交易这些资产。我们提供一套标准化工具，支持模型的训练、微调、组合与部署，让开发者可以快速构建 AI 应用，并获得链上收益，是 AI 创作和变现的主战场。

生态协调层是让整个系统「跑起来」的关键一层，主要负责连接外部生态。通过这层，Web3 协议可以调用 Sahara 的模型与 Agent，Web2 应用也可以通过 API 接入我们的 AI 功能。个体开发者、平台方、算力服务商、数据拥有者等都可以通过这一层接入 Sahara 网络，共同参与生态共建，实现网络效应和价值协同。

实际你会发现每一层都有考虑为贡献者变现，同时三层共同作用，使 Sahara 不仅是一个“链上 AI 平台”，更是一套完整支撑 AI 资产从创建到商业化的经济体系。Sahara不仅是一个可以自由创建应用的地方，更是一个能让贡献被看见、被计算、并被回报的未来 AI 世界。远大一点说，我们在创建一个AI区块链时代的新的生态和经济的范式。

6. Sahara AI 强调构建协作式 AI 经济。平台如何激励开发者、数据提供者和用户的参与？具体有哪些机制确保公平的变现和协作，确保 AI 资产的透明分润？比如，一个数据贡献者如何通过 Sahara 获得长期收益？

跟之前一直提到的理念一致，：所有的一切都围绕任何人可以贡献而所有的贡献者应该都应该在这个体系中被公平对待，并获得可持续的回报。

你提到的数据贡献问题，是个很好的问题。首先数据就是 AI 的基础，而也是因为这个 AI 的特殊属性，让 Sahara 成为了唯一一个用户都可以 Day one 参与进来一起共建推动 Sahara 的公链项目。我经常会看我们用户对于数据的贡献，他们太棒了。而也因为数据的刚需，所以就是一个长期有真正价值需求的商业场景。你是想一下，如果 WuSHUO 想做一个 AI 的应用，那么为了让你的模型跑起来比别人更精准，你总是希望提升你的模型的准确度。这时候我们有几十万，甚至马上开放几百万的标注用户来帮你进行高质量的信息标注。标注用户为 wushuo 提供了真正的价值，并且通过 Sahara 平台让上百万用户于 wushuo 产生了链接。说不定将来他们会成为你的用户呢？那么你认为这个是否是一个长期的商业模式呢？ 长期收益的核心，我坚定的认为是一定要具备真正的长期有效的多方共盈的商业模式。技术方面，我们的基于区块链的确权机制和智能合约系统，任何相关信息都被链上完整记录，无论是数据上传、模型调用，甚至每一次智能体执行任务。确保了不论使用行为发生在何时何地，所有贡献者都能获得与其价值相匹配的分润。经济的系统设计不应该局限于一次性买断，而是必须构建一个长期回报机制。

7. 与传统 AI 数据市场（如 Scale AI）相比，Sahara 的“去中心化数据标注”如何保证质量与效率？您提到“20 万标注员来自非洲、亚太”，如何让他们贡献高质量数据？

这个问题基本是普遍的对于 AI 标注的刻板印象了。这个在 AI 行业的最基础的标注业务来说的确常见。但是，Sahara 的标注板块目前打通的是一个去中介化的开放性标注平台。从效果来看，我坚定的放弃了传统 AI 而选择 AI+Web3 是非常正确的。很难想象短短的几个月的合格的标注用户已经覆盖 35 个国家了，其中活跃的标注者已经超过 30 万人，学生、自由职业者，web3 用户 ，甚至AI 行业的从业者。我经常遇到 Sahara 的粉丝跟我抱怨，为什么他没有获得标注白名单。Sahara 的标注的申请实际已经几百万规模了，但是实在也是可惜，我们为了保障优秀的标注的质量不被污染和破坏，我们只能逐步开放。社区还有人开玩笑说，Sahara 为了饥饿营销。

只要参加了 Sahara 标注的用户他们都是最有发言权的。他们发现了原来标注是这么专业的事情，任务一旦提交，不是立即确认，而是要经过交叉验证、自动审查，甚至模型辅助判断，只有通过所有检查，才算完成。也就是每个人你除了提交你的数据你还需要去检验别人的数据。

同时，明确的等级机制，我们会筛选出来表现稳定、准确率高的人来能进入“企业级任务池”。比如我们服务像微软、亚马逊这样的客户，他们对于标注的复杂度和专业度要求更高。对了，微软和亚马逊等这样的几十家技术独角兽公司都选择了 Sahara，算不算也是一种确保质量和效率的检验方式呢？

8. 最近有论文提出 Absolute Zero 范式，即抛弃人工标注，让 AI 自主生成数据，这对于人工标注似乎是个冲击，如何看待这个事情？

好问题，Sahara 后续的推进重点恰好涉及此。也就是构建一个融合AI自动生成与人类参与标注的数据协作模式，为下一代 AI 模型提供更加全面、可验证的数据基础。

先说“Absolute Zero”范式，即完全抛弃人工标注、仅依赖模型自生成数据的方式，并非万能。其核心问题在于：大模型生成的数据往往聚焦于它已擅长的领域，对那些模型能力覆盖不足的“长尾场景”仍存在巨大盲区。例如：低频任务、边缘用例、复杂语境、多文化语料等，这些恰恰是构建通用智能和真实世界适用性的关键。

因此，未来的数据生成范式不应是“AI 替代人类”，而是“AI 与人类协作”。这正是 Sahara AI 数据服务平台下一阶段重点推进的方向：1)结合 AI 自动生成的高效能力；2)引入人类在标注长尾任务中的敏感度与创造力；3)通过链上确权与激励机制，调动更多真实用户参与数据共建。

9. 目前 Sahara 已服务微软、亚马逊、MIT 等顶级机构，这些客户最看重 Sahara 的哪项能力？未来如何吸引更多中小开发者加入？大型科技公司（如微软、谷歌）也在探索 AI 数据确权，Sahara 如何与它们竞争或合作？

Sahara AI 面向企业客户的服务主要涵盖两个方面，数据平台服务和AI开发平台。

第一部分数据服务平台。我们与微软、亚马逊、MIT 等全球领先的科技与研究机构合作，为其提供定制化的数据采集和标注服务。企业将具体任务通过我们的项目管理系统提交至平台，我们再通过覆盖 20 万人的全球数据标注者网络进行高效分发与执行。客户最看重的是我们在执行效率、灵活性、多样化需求支持方面的优势之外数据质量方面的表现也与主流 Web2 平台（如Scale AI）保持同等水准。

我们“自助式数据服务发布平台”这个功能也要上线了。她将允许中小型开发者、初创企业至大型机构自行在平台上发起数据采集与标注项目。这些任务将以开放市场的方式进行分发，支持试标机制和初步能力测试，确保合格标注者在获得许可后方可参与正式任务，从而在开放与质量保障之间实现平衡。

第二部分是 AI 开发平台，尤其是 agent 工具包的定制化服务。我们已与印度上市公司 Modison 合作，为其提供工业设计领域的定制 AI 代理解决方案；同时也与好莱坞最大的创作者经纪机构之一合作，帮助其旗下逾百位创作者打造个性化的 AI 分身（creator replicas），用于自动化与粉丝互动、内容分发与商业变现等多种场景。

至于如何看待像微软、谷歌等大型科技公司在数据确权上的布局，我认为核心差异在于出发点不同。这些公司更专注于数据安全与隐私保护，多数是为了确保用户数据在他们自己的平台中不被滥用。而 Sahara 则是要构建一个“人人都能参与并变现数据”的机制。Sahara 的目标远不止是“与这些企业合作”，而是服务整个 AI 的未来秩序。我们希望推动一种真正可持续、开放且公平的 AI 协作经济。我们相信，AI 的价值不应只属于少数大模型提供者，而应属于那些不断贡献数据、构建应用、推动创新的每一个人。这才是我们存在的意义。

10. 对于用户来说，能否像训练 ChatGPT 一样，在 Sahara 上训练自己的“个性化 AI 代理”？

我相信一定会的，这是我们非常重要的愿景之一。一个面向所有人的未来，在这个体系中，不仅仅是开发者，任何人都可以使用自己的数据创建、训练并定制专属的 AI 代理。我们非常兴奋于见证这样一个人人 AI 创作者的时代。如果是 AI 是让每个人效率提升的化，那么 Sahara 希望让每个人使用 AI 效率提升并从中收益。

11. 自由分享 （无）

（转自：吴说）