中国工业报 王珊珊

在全球制造业加速数字化转型的背景下，奥克斯空调股份有限公司（以下简称“奥克斯”）通过建设“黑灯工厂”（全自动化、无人化工厂），成为智能制造领域的先行者。这一模式不仅大幅提升了生产效率、降低了成本，还为行业提供了可复制的数字化转型路径。中国工业报“2025寻找新质生产力领跑者案例调研行”活动，近日专访奥克斯制造总经理尹长庚，深入探讨奥克斯“黑灯工厂”的核心技术、落地成效及未来规划，揭示其如何推动制造业高质量发展。

中国工业报：奥克斯为何选择建设“黑灯工厂”？背后的战略考量是什么？

尹长庚：奥克斯选择建设“黑灯工厂”是为了应对行业竞争加剧、人力成本上升及个性化需求增加的挑战。通过智能化、自动化技术实现高效生产，减少对人工的依赖，提升生产效率和产品质量。同时，黑灯工厂还能优化资源利用，降低能耗，符合国家智能制造政策导向。这一战略举措不仅推动了奥克斯的数字化转型，也为未来在高端制造领域的布局奠定了基础，助力其在全球市场中占据更有竞争力的位置。

中国工业报：当前制造业数字化转型的趋势如何？奥克斯如何在这一趋势中保持领先？

尹长庚：当前制造业数字化转型呈现出智能化、自动化、个性化和绿色化的发展趋势。奥克斯通过引入物联网、人工智能等技术，实现生产数据的实时监控与智能决策，提升效率和质量。同时，奥克斯注重自动化和机器人技术的应用，减少人工依赖，优化资源利用，符合国家智能制造政策导向。与高校合作培养复合型人才，加强技术储备，确保在高端制造领域的竞争力。这些举措使奥克斯在数字化转型中保持领先，巩固了其在全球市场中的优势地位。

中国工业报：“黑灯工厂”采用了哪些核心技术？

尹长庚：黑灯工厂”采用了多项核心技术，包括人工智能（AI）、物联网（IoT）、5G通信、工业机器人、数字孪生等。AI技术用于智能决策和质量检测，IoT实现设备间的数据互联，5G提供高速、低延迟的网络支持，机器人完成高精度自动化生产，数字孪生技术用于虚拟模拟和优化生产流程。此外，边缘计算、自动化物流系统和云计算也是我司核心技术，共同推动工厂向高度智能化和自动化方向发展，显著提升生产效率和产品质量。

中国工业报：在实施过程中遇到哪些技术挑战？如何解决的？

尹长庚：“黑灯工厂”在实施过程中面临的技术挑战包括设备兼容性、数据安全、AI算法精准度及高素质人才短缺等。为解决这些问题，奥克斯通过统一通信协议实现设备互联互通，采用边缘计算提升数据处理效率，强化数据加密和访问控制确保安全，同时与高校和科研机构合作培养技术人才。这些措施有效保障了技术落地和品控要求，推动了智能制造的高效实施。

中国工业报：相比传统工厂，“黑灯工厂”在人力、能耗、良品率等方面有哪些显著变化？

尹长庚：相比传统工厂，“黑灯工厂”在人力、能耗、良品率等方面的变化显著。人力需求大幅减少：自动化和智能化设备取代了大量人工操作，能耗显著降低：通过能管系统优化能源使用，能耗降低30%。良品率明显提升：AI和IoT实时监控生产过程，减少浪费和质量问题。

中国工业报：如何实现生产数据的实时监控与智能决策？

尹长庚：实现生产数据的实时监控与智能决策，主要依赖于传感器、物联网技术、大数据分析和AI算法。通过实时采集设备运行状态、生产参数等数据，传输至云端或边缘计算节点进行处理，利用AI模型预测和优化生产流程，发现异常触发预警。同时，结合可视化平台，管理者可实时查看生产状况，快速响应问题。

中国工业报：供应链管理是否也同步智能化？如何保障柔性生产与快速响应市场需求？

尹长庚：是的，供应链管理也实现了智能化。通过自研SRM供应链关系管理系统、WMS仓库管理系统和应用数据分析技术，奥克斯能够实时监控供应链各环节，优化库存管理和物流调度。同时，结合市场需求预测和生产计划调整，保障了柔性生产和快速响应能力。例如，通过AI算法预测需求变化，及时调整原材料采购和生产排期，这种智能化管理显著提升了供应链效率和企业的市场适应能力。

中国工业报：奥克斯的“黑灯工厂”模式是否具备行业可复制性？其他制造企业可以借鉴哪些经验？

尹长庚：奥克斯的“黑灯工厂”模式具备一定的行业可复制性，成功经验包括技术引入、数据分析、管理优化等。技术引入：通过自动化、智能化设备和物联网技术提升生产效率，降低人工依赖；数据分析：利用大数据和AI算法优化生产计划和供应链管理，实现精准预测和快速调整；管理优化：建立统一的数据标准和协同平台，培养复合型技术人才，提升整体运营能力；其他制造企业可以根据自身特点和需求，借鉴这些技术手段和管理方法，逐步推进数字化转型，实现柔性生产，快速响应市场需求。

中国工业报：未来3-5年，奥克斯在智能制造方面还有哪些新规划？

尹长庚：未来3-5年，奥克斯计划在智能制造方面进一步深化AI与自动化技术应用，提升设备自主决策能力；扩展智能工厂规模，布局更多“黑灯工厂”；推动绿色智能制造，降低能耗；强化供应链协同，提升全球响应速度；并提升数据驱动能力，优化需求预测和生产计划。这些规划将巩固奥克斯的行业地位，为其他制造企业提供可借鉴的经验。

中国工业报：您如何看待“黑灯工厂”对就业结构的影响？是否会减少传统工人岗位？

尹长庚：“黑灯工厂”对就业结构的影响是多方面的。虽然智能化和自动化可能会减少部分传统工人岗位，尤其是重复性高、劳动强度大的岗位，但同时也将创造新的技术岗位，如AI维护、数据分析、系统管理等。此外，工厂对高素质人才的需求将增加，将推动工人向技能型、复合型转变。因此，就业结构将从劳动密集型向技术驱动型调整。通过培训提升员工技能，适应智能化转型，避免传统岗位的过度流失，同时抓住技术升级带来的新机遇。

中国工业报：自动化产线如何保障技术落地的品控？

尹长庚：自动化产线通过数据采集、实时监控和AI分析，确保生产过程精准可控；同时，利用预测性维护和质量追溯系统，及时发现并解决潜在问题，保障品控。这种模式不仅提升了生产效率和产品质量，还能满足市场对高端、定制化产品的需求。

奥克斯的实践表明，“黑灯工厂”模式具备行业推广价值。其他企业可借鉴其技术整合路径（如分阶段推进自动化）、数据驱动管理（如构建智能分析平台）及人才转型策略（如产教融合培养技术工人），结合自身需求逐步实现数字化升级。

“黑灯工厂”不仅是技术革新的产物，更是制造业向高效、绿色、柔性化转型的缩影。奥克斯的探索证明，数字化技术能够重塑生产逻辑，而企业需在技术、管理与人才三方面协同发力，方能实现可持续的高质量发展。对于中国制造业而言，这一模式无疑提供了宝贵的参考样本。

责任编辑：左宗鑫

编辑：袁海霞