近日，“数云原力2025·AlxFinTech拓界平行论坛”正式举行。论坛以“问道AI 科技进阶”为主题，多位业务专家围绕AI赋能智慧核心、信贷创新、财资云服务、电子渠道进化及数据资产转化等前沿议题，为金融业数智化转型与高质量发展提供可落地方案。

面对金融行业软件研发的核心痛点，神州信息副总裁、新动力数字金融研究院院长徐启昌告诉记者，通过IT模型生成代码，有两个核心问题要解决，一是要解决业务模型本身描述的完整性和准确性的问题，目前的业务模型理论上是没有问题的，但是在实际操作中，因为在传统的工艺下面质量参差不齐、有噪音的，大模型生成代码，需要提升业务模型的质量和精度。

“第二个核心问题是，行业模型、企业模型在训练的时候是容易放大它的幻觉，需要解决行业模型幻觉问题。这两个问题解决了，IT模型生成代码这件事情，就会逐步逼近。”徐启昌强调，未来软件研发将是“人类建模人员+AI程序员”的协作模式，未来所有的业务人员都是开发人员，业务人员都能够直接生成软件完成开发。

聚焦当前银行核心系统发展瓶颈，神州信息首席金融行业专家崔蕾深入讲解了AI（人工智能）技术为突破瓶颈带来的革命性契机，并展示了AI实现“核心个性化服务”的清晰路径。该路径依托于动态推理引擎、丰富的金融知识库，以及持续学习机制，能够将客户需求精准映射到银行的产品模型和合约条款中，并驱动系统自动执行。崔蕾认为，拥抱AI驱动的智慧核心是银行面向未来的必然选择，更是驱动银行回归服务本质、重塑核心竞争力、构建未来智慧金融生态的关键引擎。

围绕传统信贷模式存在数据、效率、风险三大断层的难点，神州信息信贷解决方案BU（事业部）咨询总监王金成提出以AI技术驱动信贷业务进化，通过智能风控、流程再造、普惠破冰三大维度重塑信贷逻辑，实现“从经验驱动到智能进化”的战略转型。面对企业普遍存在的数据孤岛、风控滞后、效率低下三大痛点，神州信息云解决方案BU财资交付部总经理陈松松剖析了企业财资管理数智化转型的必然性与核心路径，提出“看得见、管得住、调得动、用得好”的数智财资建设目标。

针对电子渠道发展，神州信息数字金融解决方案BU专家潘志江提出“零售织网，对公铸剑”的双轨进化逻辑，通过零售电子渠道遵循增长逻辑，对公电子渠道聚焦服务逻辑，厘清零售“织网”扩规模、对公“铸剑”塑深度的差异化路径，为中小银行提供可落地的突围思路，推动银行从“功能导向”向“价值导向”跃迁。潘志江强调，双轨进化不仅是渠道分合的选择题，更是银行经营逻辑的战略升级，其终极目标在于通过零售广度与对公深度的协同，重塑数字化时代的银行服务生态。

为破解区域性银行转型难题，中国信息通信研究院在本次论坛期间发起“区域性银行新一代核心系统研究课题”，旨在形成兼具落地性与可推广性的建设范式，全面提升区域性银行核心竞争力，推动技术标准与行业实践深度融合。

数据作为核心生产要素，其治理与价值转化成为论坛焦点。神州信息数据研究中心总经理李庆刚指出，数据资产化需以高质量供给为基石，依托复合人工智能、智能问数等技术打通“数据—知识—业务”链路。结合研究公司Gartner发布的2025年数据趋势，他提出九大关键方向，凸显“数据治理”作为数据资产化的核心使能力量。系统阐述了人工智能与数据治理深度融合的实践路径，通过构建复合AI构建知识库、加速AI智能体落地业务场景，推动数据编织驱动研发智能化三大路径，打通数据闭环，构建企业级数字孪生体，实现数据驱动的精准决策。

面对商业银行利差持续收窄的挑战，神州信息资产负债管理解决方案部总经理张启龙指出，数智化能力是提升资产负债管理效能的核心。他提出通过强化“结构透视优化、主动资负计划管理、客户综合定价、资源投放控制”等六大能力构建动态管理体系，为商业银行提供了从“被动承压”转向“主动破局”的方法论，从而助力银行抵御利差收窄冲击。张启龙强调，“承压周期是生存能力的试金石，更是倒逼行业高质量发展的契机”。