用AI重塑智慧交通网
创始人
2025-06-03 04:50:40
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  本报记者 赵语涵

  早高峰时段的上海市嘉定区街头,纷繁的人流、车流、非机动车穿行交织。与现实世界几乎同步,在网络云端,嘉定区的每个路口、路段都有一个数字版“孪生兄弟”。通过采集车辆、行人、非机动车的速度、位置、行动轨迹等一系列数据,一张车路协同的智慧交通网络正在为交管部门、自动驾驶公交车、私家车等提供实时信息和科学决策支持。

  这张“网”的背后,是一群默默探索的“织网人”。

  正如智能手机带来移动互联网革命,2015年前后,“车联网”概念升温,智能汽车被认为是继手机之后,又一个可能带来颠覆性革命的智能终端。

  正在一家互联网大厂任高管的朱磊对这一趋势颇为敏感,萌生了想要成立一家智慧交通与自动驾驶创业公司的想法。2017年,朱磊作为创始人,与他共事多年的同事万如作为联合创始人,在北京成立蘑菇车联。

  车联网究竟是一张什么“网”?这张“网”最终能发挥怎样的价值?当时业界尚无清晰定论,但年轻的创业团队心里有一团火,想要为未来交通和城市需要的智慧网络找寻一个答案。

  创业之初,处处碰壁。智慧交通需要与政府合作,搭建底层网络的基建投入较大,名不见经传的民营企业很难获得认同,几乎每一次与政府部门谈项目,业务负责人都要先进行长时间的科普讲解。

  一次,一位政府部门负责人不客气地直言:“我看你们这些公司就是为了卖设备,之前搞智慧城市试点装了那么多传感器,最后就是弄个显示大屏而已,没啥用!”

  面对质疑,万如灵机一动:“那我们这次搭建一套系统,把能用的旧设备升级,新旧数据纳入一起用!”这位负责人一听,开始有了点兴趣。最终,蘑菇车联拿到了这份订单。抓住这次机会,公司用采集到的路侧数据赋能交管部门和自动驾驶车辆,让政府看到了数据被激活的效果。

  一次次尝试后,2019年,公司收获了顺义区约7.2公里开放路段以及全部18个路口的智能网联化改造订单,这也是国内第一个开放式5G商用智慧交通车路协同项目。

  除了设备研发,公司还在人工智能算法和系统AI网络搭建方面深耕多年。渐渐地,从一个路口、一条几公里的道路,到一个区域,甚至一座城市,蘑菇车联的智慧交通网铺展到北京、上海、桐乡、衡阳等十余座城市,自动驾驶车辆已在北京、上海、天津、成都等十余座城市累计安全运行超过200万公里。

  时代大潮滚滚向前,新技术不断涌现,随时向在前沿赛道奔跑的独角兽发出挑战。近几年,端到端、大模型等技术让单车智能发展跑出加速度。车子变得“更聪明”了,还需要费时费力费钱搭建车路协同的智慧交通网吗?业内争论声渐起,不少公司选择退出或转向。

  “不是不焦虑。”万如坦言,创始团队也曾多次为公司的发展方向探讨到深夜,但最终还是选择坚守初心。这份坚守源于对未来发展的科学判断。“单车智能就好像我们人类司机,即便再聪明,也会有视觉盲区,有可能判断失误。”万如认为,当遇到暗夜中塌陷的高速公路、暴雨中停驻的事故车、深夜因修路设置的临时路障等极端情况时,智慧交通网是能救命的。

  如何吸引已经砸钱研发单车智能的车企继续选择接入智慧交通网?蘑菇车联持续发力。过去,为了让路侧数据能够低延时传递至车端,需要专门建立一条通信通道,但使用这条通道,意味着路侧和车端都需要装配相应设备。“这个钱,目前车企、车主显然都不愿意掏。”万如说。

  怎么办?蘑菇车联尝试与中国移动合作,利用5G网络开发新的传输方式,同样实现了低延时传输,车辆不用另外加装接收器就能获取道路数据,更多车企可以无“门槛”接入智慧交通网。目前,上汽、北汽、比亚迪、理想等车企均进入了蘑菇车联合作的“朋友圈”。

  独角兽“秘笈”

  潮起潮退中坚守初心

  未来交通究竟需要什么样的智慧网络?“经过不断探索和实践,我们逐步找到了答案。”万如说。

  这是一张深度融合人工智能技术、能够实现交通系统全方位智能化感知和实时推理决策的“AI网”。

  在一路成长为独角兽的探索历程中,“坚守”二字被万如放在了首要位置。多年创业,行业的寒冬和火热,她都曾深切感受过。概念形成初期、新冠疫情暴发、单车智能兴起,都曾让车路协同赛道冷却,退出者甚众。但蘑菇车联一直相信自己的判断,默默坚守。

  2024年,政策红利袭来,国家确立20个城市发展车路云试点,行业再次升温。不少企业翻回头重新布局,此时,蘑菇车联已经跑在了前面。“20个试点城市的项目,我们几乎都有参与。”万如颇为骄傲地说。

  在坚守中,公司同样积极拥抱端到端、大模型等新技术,研发了全球首个能够深度理解物理世界的垂直大模型MogoMind。它通过深度整合路侧传感器、车载终端、交通摄像头等各类数据,形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力,推动交通系统从“单点智能”迈向“全局智能”。未来,这张融入AI新技术的智慧网将不仅服务于车辆,还将服务于城市中更多的智能体。

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