AI+大数据如何重构传统校园?上海四所新优质学校亮出信息化赋能新生态
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2025-06-02 15:36:56
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近日,“数字跃迁 赋能无界”上海市新优质学校信息化赋能研究共同体市级研讨活动在上海市七宝实验小学举行。

上海市七宝实验小学、上海市徐汇区教育学院附属实验中学、上海市黄浦区徽宁路第三小学、上海市普陀区新普陀小学东校四所学校校长分别分享了学校教育信息化赋能实践成果。

研讨活动由上海师范大学附属闵行第三小学、上海师范大学附属闵行第三小学南校校长沈珺主持。

闵行区教育学院院长林唯在致辞中指出:“以生成式人工智能、大数据分析和云计算为核心的技术集群,正在重构教育图景。”这场变革体现为从标准化学习向个性化学习转变,从经验型教学向数据驱动教学转变,从封闭式校园向无边界学习空间转变。

作为全国智慧教育示范区,闵行区始终秉持“数据驱动因材施教”理念,通过“1258”行动工程系统推进区域教育数字化转型。“上海市新优质学校正在以数字化赋能为支点,推动教育优质均衡发展,为育人质量提升与教育公平深化注入强劲动能。”林唯表示。

▲李悦老师的数学课“周长”通过技术手段将抽象概念具象化

活动中,上海市闵行区七宝实验小学孟琳、李悦、沈燕菁3位老师分别呈现了深度融合信息技术的示范课例,展现了数字化手段对课堂教学的革新作用。

新优质学校校长分享

ai如何成为教育创新引擎

上海市闵行区七宝实验小学

七宝实验小学正积极探索人工智能赋能教育的数字化路径,以“数治地图”建设,让学校管理更简约。

校长王瑾介绍,自2019年以来,学校借助钉钉平台实现数字化管理,优化教学、师资、学生发展及校园安全等流程。通过开发小应用,学校解决了管理中的诸多问题,如课后服务检查、ab餐管理等,极大地减轻了管理人员的负担。

学校还利用微应用提升了教学质量和管理效能。例如,运动会管理应用实现了成绩快速录入与发布,让家长能及时了解孩子的表现。此外,学校通过整合微应用数据,形成了数字地图,助力管理层做出更科学的决策。教师们也积极参与技术应用,提出改进建议,提升了教学管理的质量和效率。

“技术赋能不仅简化了管理,更关注师生的成长和发展。未来,七宝实验小学将继续探索技术与教育的深度融合,以技术创新推动教育生态的持续优化。”王瑾说。

上海市徐汇区教育学院附属实验中学

徐教院附中校长杨洁介绍了学校基于数字赋能,建设“自适应”学习社区的发展目标。“自适应就是培养学生自我调适、自主学习,具备积极应对未来多元环境下的多样性挑战能力。这种能力的培养是在一个线上线下交融的无边界场域中进行的。”

学校借助信息化、数字化项目,精准评价学生,显著提升教师教学效能。以学生需求为核心,构建知识与学习社区,依托数字工具助力学生在多元场景中科学成长。

例如,在国家课程学习场景下,徐教院附中利用智慧课堂数据全面诊断学习问题,为学生量身定制个性化学习手册。在自主学习场景中,整合丰富线上线下资源,借助智能选课工具,支持学生依据兴趣特长精准选课。同时,学校依托数字基座,整合学生行为规范学业活动体质监测等多维数据生成,完成数字画像,通过对比,为个性化教育生涯规划提供数据支撑。

上海市黄浦区徽宁路第三小学

“学校借助信息化手段打造多维评价体系,基于学科素养与校本课程,确立评价指标并搭建数字化平台,优化课程架构。”徽宁路第三小学副校长方华介绍,自2023年学校“信息化赋能学生综合发展项目”启动以来,“通过精准分析每个学生的学习情况和发展需求,为其量身定制学习方案,助力学生实现全面且个性化的发展。”

在该评价体系下,各主体各司其职,全方位评价学生:教师关注学生学习过程中的情感态度与社交能力,为教学调整提供参考;学生通过自我评价与同伴互评,强化自我认知与合作学习;家长从家庭视角评价孩子生活习惯等,为家校共育课程助力;社会则通过实践活动评价学生的社会和职业素养,助力学校课程与社会需求接轨。学校借助具体指标实现精准评价,形成客观公正的立体评价结果,为学生个性化成长及学校课程定制提供有力支撑。

上海市普陀区新普陀小学东校

新普陀小学东校校长寿俊梅在分享中介绍,学校正积极开展一项以数智课堂观测赋能教学评一体化的实践研究,致力于借助数据驱动达成精准教学与因材施教的目标。

该研究主要分为三个阶段,一是开发课堂观测工具,二是提升观测质量,三是解决教学评相关问题。“学校将数据驱动课堂观测精准化作为研究方向,以此推动教学评一体化不断向前发展,在此过程中,充分发挥教师和人工智能双主体合作的优势,利用课堂全流程实时数据反馈,助力教师精准把握学生学习情况,为开展精准指导提供有力支持,积极探索教学评一体化的有效实践路径。”

以学校四年级小学数学“加减法的应用”这一课程为例,课堂上借助平台采集学生解题数据,成功实现思维断层可视化,并全程记录解题轨迹,再运用知识图谱技术构建个体认知发展档案。而这些过程性数据能直接融入课后练习引擎,依据每位学生错误类型、认知水平、学习风格三个维度进行匹配,生成专属进阶练习序列,由此让课堂干预和课后巩固紧密相连,形成有机闭环,有力推动教学评一体化在具体教学场景中的落地实施。

ai赋能全场景学习

重塑无边界教育新生态

中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会理事长顾小清在点评中强调人工智能在教育中的作用,包括提升教育治理效率、助力个性化学习与评价创新。“人工智能不仅作为工具辅助教学设计和活动组织,更通过追踪学生思维和认知发展,成为学生的学习伙伴。”同时,她还呼吁教育者利用人工智能培养学生的批判性思维与创新能力,适应快速更新的时代需求,推动教育创新。

“四所学校的实践体现了人工智能与信息化在学校管理、教学改革、学生评价等多方面的深度融合。”上海市新优质学校研究所所长汤林春总结了人工智能赋能教育的重要意义与实践价值。人工智能时代,学校需主动拥抱变革,打造无边界教育新生态,为区域教育数字化转型提供实践样本。

上海市教委基教处副处长刘中正表示,数字赋能教育需聚焦精准问题诊断、智能技术融合、师生数字素养提升、数据安全及资源均衡五个关键点,通过构建智能教育生态推动服务效能与教育公平。“教育改革应实现更高效的服务和更好的师生发展,期待新优质学校在新时代背景下不断探索和变革,促进教育的整体进步。”

本次活动由上海市教委基教处、上海市教科院普教所、上海市新优质学校研究所、闵行区教育局及闵行区教育学院联合主办,上海市新优质学校信息化赋能研究共同体与上海市七宝实验小学共同承办。

来源:第一教育 芮德贵

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