来源：无锡日报

　　“续航200公里”的电动车实测仅跑150公里，“明星同款”服装实为山寨仿品……这些直播带货的虚假话术，如今在无锡将被AI系统秒级识破并永久存证。近日，无锡市市场监管局正式发布省内首个国产AI直播营销监测系统，通过拆解直播画面与语音、区块链固证、智能分级监测等核心技术，直击直播监管“发现难、取证难、处置慢”痛点，为电动车、紫砂等无锡特色产业筑起“数字防火墙”。

　　直播经济爆发式增长背景下，交易带来的传输数据量呈现几何级数的增长，对直播视频进行监测和取证成为一大难题。市市场监管人员在对多个直播电商平台、MCN机构以及主播的巡查中，发现了一些有代表性的问题，如仿冒混淆、违规话术、虚假承诺、证据易篡改等，原有针对实体商户的治理方法和经验，已经难以被直接运用。

　　通过近50万分钟实时监测训练监测模型，市市场监管局“锡网云监”平台创新性地将视频拆条（VTS）、光学字符识别（OCR）、自动语音识别（ASR）三大技术深度融合，实现直播内容“秒级拆解”为口播文本和直播图像，通过规则引擎标注违法类别标签，自动识别出违规宣传、敏感词汇等风险点。记者在现场看到，和以前巡查需要逐个平台切换不同，运用AI监测平台同一时段可实时监测多个直播营销账号，涵盖抖音、快手、微信视频号等直播平台，监测范围覆盖仿冒混淆、违法广告、虚假承诺、限制交易、价格欺诈、商品证照缺失、商品资质不全等违法行为。监测系统对单个直播间进行时长常规监测，一段时间内未发现违规行为则切换监测对象，发现违规行为则转化为重点直播间，进行持续监测。一旦识别出风险点，进行切片存证。在一家服装直播间，某商家展示“100%桑蚕丝”标签，系统通过图像识别结合历史数据库比对，发现该标签与品牌官方设计存在差异，进而追溯到伪造质检报告的源头。

　　“这不仅是技术创新，更是监管理念的变革。我们希望通过‘技术管行为、数据管风险’，让监管既有力度又有温度。”据市市场监管局网监处人士介绍，自3月起试运行这种“巡逻兵+哨兵”智能监测模式，截至目前已监测直播间账号4000多个、筛查活跃直播间账号1503个、累计监测时长3942小时，既督促网络经营者规范经营保护商誉，也让地方名品的金字招牌免遭劣币侵蚀。如严查紫砂类商品直播中代工壶冒充原作品等乱象，以前卖家被仿冒商家抢客流，投诉还要自己录屏举证；现在AI自动抓取仿冒链接，存证后监管部门可以快速依法处置。

　　此外，记者还获悉，因为系统采用区块链技术进行证据固化，自动生成不可篡改的数字指纹，并与最高人民法院司法链实现跨链互认，这一创新彻底解决了传统监管中“取证难、存证难”的痛点。平台试运行期间已完成区块链存证262次，输出线索固证率100%。（周茗芳、实习生 张泽宇）