转自：河北日报

加强数据开发利用 助推人工智能发展

□张春英

在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。数据作为人工智能发展的核心要素，其开发利用程度直接影响着人工智能产业的创新能力与发展水平。河北数据和算力资源丰富，产业基础雄厚，毗邻京津创新源头，发展人工智能产业具有广阔空间。要充分发挥自身优势，从算力基础设施建设、数据资源体系完善、数据生态环境培育、应用大模型孵化以及创新场景应用推广等多个方面协同发力，积极探索具有河北特色的人工智能发展之路。

构建协同高效的算力基础设施体系，夯实人工智能发展底座

加速智能算力集群建设。推进全国一体化算力网络京津冀枢纽节点建设，统筹布局多元算力资源，形成“通用+智能+边缘”协同发展的算力网络。支持大数据骨干企业与算力领域头部企业投身大型及超大型数据中心建设，注重与绿电消纳、电网建设、网络传输等环节协同布局，打造高标准、高质量的算力中心集群，提高通用算力资源利用效率。

大力发展绿色算力。发挥我省绿电优势，推动智算中心与可再生能源协同布局，实现智能算力与绿色低碳的一体化融合，提高可再生能源在算力发展中的使用率。

强化云边端算力泛在协同。适度发展边缘算力，按需建设单体规模较小的存算一体边缘计算中心，以满足智能工厂、轨道交通、智慧医疗、智能电网、车联网等高可靠、低时延类业务需求，推动云边端算力的泛在分布与协同发展，使全省数据中心从以通用算力为主向通算与智算融合转变。

深化数据要素高效整合与开放共享，激活人工智能创新资源

推进公共数据归集共享。围绕钢铁、电子信息等重点行业以及智慧城市、智慧政务、智慧民生、教育医疗、智慧园区等重点领域，按照人工智能大模型训练需求，完善公共数据资源建设。同时，积极引导企业开放数据，鼓励经营主体充分挖掘数据要素价值，推进数据要素的协同优化、复用增效与融合创新。支持企业、高校、科研院所和第三方机构加强合作，建立高质量、开放式、安全可靠的人工智能训练数据集、标准测试数据集等资源库，为人工智能发展提供丰富的数据资源。

大力建设行业特色数据库。聚焦新能源、生物医药等优势产业，挖掘高价值数据要素应用场景，推动重点行业高质量特色数据库建设，开发面向行业大模型的数据产品，为行业人工智能应用提供坚实的数据支撑。

完善数据交易体系。建设数据交易平台，探索数据“可用不可见”的流通模式，推动跨区域数据要素市场化配置。支持行业内企业联合制定数据流通规则和标准，打造安全可信的流通环境，确保数据在开发利用过程中的安全性与稳定性。

推动自主可控应用大模型培育孵化，增强人工智能核心竞争力

构建自主可控人工智能大模型技术体系。鼓励省内优势企业、高校、科研院所加大在人工智能领域的科技研发和自主创新投入，优先将算力、算法、算网、数据安全、云计算等领域的关键共性技术纳入年度科技攻关计划。针对党政机关、国有企业、关键信息基础设施等重点领域，加快构建全栈自主可控的人工智能大模型技术体系。

培育孵化行业应用大模型。支持战略性新兴产业领军企业、先进制造业龙头企业联合京津冀高校、科研院所及人工智能龙头企业，聚焦河北重点行业领域，加快培育孵化行业应用大模型，探索“京模冀训”“冀用京模”等协同创新模式。通过行业应用大模型的开发与应用，推动传统产业智能化升级，培育新的经济增长点。

强化数据安全治理与生态培育，构建数据协同创新网络

健全法规制度，构建技术防护体系。建立数据分类分级保护机制，对涉及个人隐私和公共安全的数据实施动态监测与加密脱敏。推动自主可控技术应用，保障关键信息基础设施安全。针对人工智能不同风险等级的应用场景，采取差异化监管策略，建立风险预警与协同治理机制。

强化组织协调，搭建协同创新平台。建立跨部门统筹机制，推动算力布局、数据共享等任务落地。通过算力券补贴企业、引导国有资本参与AI投资、培育AI领域“高精尖缺”人才等，形成“政策—资本—人才”联动效应。利用中国国际数字经济博览会、雄安未来之城场景汇等载体，积极吸引京津创新资源，推动京津冀算力供给廊道建设。

推进人工智能创新场景应用，拓展数据价值提升路径

推进“人工智能+行业产业”。支持优势行业企业把握产业智能化发展机遇，深入挖掘研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节的人工智能应用场景，推进行业数据多场景复用，提升数据增值服务能力。在智能制造、医疗健康、生物育种等领域打造一批可推广的标杆示范场景，推动全省产业智能化发展。

推进“人工智能+公共服务”。支持人工智能技术在政务服务、文化旅游、交通运输、医疗健康、教育教学等领域先行先试，为民众提供更加便捷、高效、个性化的公共服务。

推进“人工智能+城市建设”。通过整合城市空间、人文、交通、环境、管理各方面的数据，利用人工智能技术推动城市更新，促进城市结构优化、功能完善、文脉赓续、品质提升，打造智能、绿色、宜居的新型智慧城市，提高城市治理水平和居民生活品质。

（作者系华北理工大学教授）