转自：黑龙江日报

□方朝华

拔尖创新人才是科技创新、技术突破的关键智力支持，也是当今世界各国竞争的核心力量。以人工智能技术引领高校拔尖创新人才培养，既为高等教育转型发展提供了新思路，推动了新质生产力培育，也为新一轮产业变革提供了战略支持，推动社会不断进步。

推进课程体系改革，对接行业人才需求。课程体系是高校拔尖创新人才培养的关键，需要确保课程内容与社会需求相匹配，保障学生掌握最新的知识及技能。针对当前人工智能相关领域对相关人才需求增加的现实，高校创新课程内容设置应兼顾“拔尖”与“创新”，为社会发展提供人才保障。一方面，高校应面向全体学生开设创新创业公共课程，除进行人工智能基础理论讲解外，还应结合人工智能应用案例及场景，帮助学生形成跨学科思维、搭建知识架构，引导其在实践中锻炼创新能力；另一方面，以专创融合为基础开设跨学科课程，在教师引导下将人工智能技术与专业课程内容相关联，实现人才培养与行业需求的精准对接，提升学生创新应用能力。考虑到技术变革及人才需求变化，高校应建立动态课程更新机制，根据前沿技术演进更新课程内容。

推动教学方法创新，激发自主学习动力。人工智能技术在教学中的应用打破了时空限制，以多元化教学方式构建沉浸式教学空间，引导学生养成自主探究习惯。在项目导向教学中，教师引导学生利用人工智能技术解决实际问题，满足学生理论知识实践应用需求，锻炼学生知识迁移及团队合作能力。在智能教育平台中，一方面发挥人机协同优势强化学生与虚拟教师的互动，实时生成学习报告及培养建议；另一方面教师可基于学生能力、学习状况等数据设计个性化培养方案，因材施教促进学生个性化成长。基于虚拟现实、增强现实技术模拟真实场景，方便学生沉浸式感知真实工作场景，并能突破时空限制实现远程交流，在体验与学习中激发创新动力。

强化师资队伍建设，提高教师专业素养。人工智能时代背景下，拔尖创新人才培养不能局限于课堂，还需要借助线上教学平台、资源等扩充教学内容。因此，高校要重视师资队伍建设，强化其专业技能及智能素养提升，使其能合理利用技术手段丰富教学活动。为充实教师队伍，高校应积极引进人工智能领域专家、学者担任兼职教师，允许产业教师在保留原职的基础上，承担人工智能相关课程教学工作。对于校内教师而言，高校一方面要对相关人工智能教师进行行业前沿及实践知识拓展，通过学术交流、教学研讨等方式帮助其了解创新创业教育理念、模式及方法，推动人工智能技术与创新创业教育的深度融合；另一方面要对创新创业背景教师进行技术培训，借助案例教学帮助其掌握人工智能技术应用核心，使其能合理应用人工智能技术解决问题。

构建多元评价机制，优化人才培养质量。作为人才培养的标尺，科学的评价机制尤为重要。高校应摒弃传统以成绩为唯一标准的评价方式，以多元化评价内容、主体、方式综合反映教学质量。为摆脱单一评价内容的片面性，高校应在考试、作业等常规评价内容的基础上，增加过程性评价指标，如课堂表现、线上课程学习情况、实践操作、竞赛参与情况等，提升创新能力相关要素在评价中的占比；利用线上教学平台、电子档案等持续记录学生学习成长数据，优化评价标准，重点关注创新成果、社会影响力等内容，激发学生创新动力；引入教师评价、企业导师评价、小组评价、学生自评等多元评价方式，全面反映人才培养状况。

本文系2024年度广西高等教育本科教学改革工程项目《“数字教育”视角下以培养应用型人才为导向的<现代教育技术>课程教学改革研究》（立项编号：2024JGB370）；2024年梧州学院教育教学改革工程项目《“数字教育”背景下以培养应用型人才为导向的<现代教育技术>课程教学研究》（项目编号：Wyjg2024B010）；2021年度梧州学院人才引进科研启动基金项目《不同背景变项下中泰大学生未来时间观与学业延迟满足的关系研究》（项目编号：205002250）。

（作者系梧州学院教师教育学院助理研究员）