叶倾城
美国麻省总医院布莱根医疗系统研发出一款名为面部年龄(FaceAge)的深度学习算法,人工智能可通过患者面部照片预测其生物年龄及癌症生存结局。该研究报告发表在近期出版的《柳叶刀数字健康》期刊上。
该研究报告合著作者、麻省总医院布莱根医疗系统“人工智能医学(AIM)”项目主任雨果·阿尔茨博士称,利用人工智能通过面部照片估算一个人的生物年龄,具有临床意义。一张简单的自拍照片包含着重要信息,可为患者和临床医生的治疗决策及护理计划提供参考。同时,人的面部年龄与实际年龄的差异至关重要,面部年龄比实际年龄更年轻的患者,接受癌症治疗后的预后明显更好。
研究人员发现,癌症患者的平均面部年龄显著大于非癌症患者,且比实际年龄显老约5岁,较高的面部年龄预测值与多种癌症类型的总体生存率恶化相关。临终生存时间的估算虽困难重重,但对癌症治疗的决策很重要。研究团队正在测试用该技术预测疾病、整体健康状况及寿命。后续研究将把这项工作扩展至不同医院、观察不同癌症阶段的患者、追踪面部年龄随时间的变化,并测试其在整形手术和化妆数据中的准确性。
研究人员认为,这项人工智能技术的潜力远不止癌症护理或年龄预测,希望在严格的监管和伦理框架下,将此技术应用于早期检测系统,以挽救更多生命。
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