界面新闻记者｜马悦然

近两年，AI赋能相关议题越来越火，工业能源领域同样需要这些技术加持。

“2023-2024年，几个比较火爆的AI应用出来后，整个工业能源行业都对AI的发展非常关注，2024年，国务院国资委启动央企“AI+”专项行动，推动国资央企在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。”5月21日，中国化学五环公司(下称中国五环)科数部副主任张科在接受界面新闻等媒体采访时表示。

当日，2025腾讯云AI产业应用峰会在北京召开，再次将“智能制造和智慧能源”这一细分行业领域单独列出，足见对这一领域的重视。

腾讯云智慧能源首席行业专家孙福杰对界面新闻等媒体称，在工业制造和能源领域的应用领域，一般地可以把AI分成两大类来理解。一类是传统AI，一类是生成式AI。传统的AI像图像识别在能源行业已经有较为成熟的应用场景，例如电网里输电线路的巡检、风电场中的设备缺陷识别等。

生成式AI的落地应用可以分为两类，一类是行业属性不强的，较为通用；一类是和行业密切相关，在能源领域大模型的主要场景包括安全生产、营销服务等。知识管理、智能问答等在营销服务领域有很多应用场景。生产部分，目前也在开展探索和应用，比如风电或者光伏电站里面的气象预报和功率预测。

据界面新闻了解，目前AI在工业、能源领域的应用，国央企的接受度比较高，这类企业的行业头部效应、标杆效应更为明显，也更为重视社会责任。

“民营企业可能更关注业务和产业价值。长期来看，国央企与腾讯在社会责任等领域共识度更高。”腾讯云能源行业总经理宋芳称。

在孙福杰看来，能源、工业是对可靠性、安全性要求非常高的行业，而大模型往往是“黑箱子”，可解释性较差，因此这些行业核心业务对AI的使用较为谨慎。比如说在功率预测、电力交易的实时报价中，均有尝试AI，但准确度还有待于市场考验，一旦有突破，价值非常大。

“但是在一些容错性相对比较高的场景，比如知识库智能问答、智能客服、营销这一块，发展会比较快。”他认为，一方面不能对大模型求全责备，希望其完全代替人；另一方面，也不能因为它存在幻觉，有不可靠的可能性，就不去使用，不能因噎废食。

《企业观察报》年初数据显示，包括中国石油、中国石化、国家电网、南方电网、国家能源集团在内的35家央企，已成功落地66个AI大模型应用。

张科透露，其所在的中国五环也正在制定自身的AI发展的战略，目前还在一个内部征求意见阶段，尚未正式发布。短期内保持积极审慎的态度，不会低估它的长期效果，但也不会过高地期待其短期效果。

中国五环为央企中国化学工程集团的全资子公司，成立于1958年，前身是化工部第四设计院，该公司主营业务为化工工程领域的咨询、设计和总承包，属于知识密集型产业。该公司高层希望借助加强知识管理来促进人才培养，腾讯协作SaaS(软件运营服务)产品腾讯乐享为其提供了解决方案。

张科认为，当前看AI赋能的效果如何，取决于三个因素：算法、算力、数据。算法和算力属于基础设施的问题，需要较大的投入，目前更多应该依靠像腾讯这样的行业大厂来解决；公司正在并将持续做好数据准备工作，包括开展数据治理和数据集的建设工作，同时做好既有行业知识，又懂IT技术的复合型人才的培养和引进工作。

目前，腾讯乐享知识库为中国五环构建了包含近20个部门、约2000个分类和4万余篇文档的系统化企业知识库。

腾讯云是腾讯公司旗下的产品。该公司可为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。近年来，腾讯云在TO B产业上持续发力。目前国内市场上，可提供同类服务的平台还包括阿里云、华为云等。

调研机构IDC发布的报告显示，在人工智能的推动下，2024下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到241.1亿美元。

其中，IaaS(基础设施即服务)市场规模为132.1亿美元，前五名分别为：阿里云、华为云、天翼云、移动云、腾讯云，市场份额合计达到69.8%。

腾讯云方提供的资料显示，该公司在装备制造领域市场份额行业第一，门锁行业掌静脉算法市占率排名第一，AI工业质检在3C行业市场份额和收入规模第一。

在智能制造和智慧能源领域，腾讯云的客户包括国家电网、宝武集团、三峡能源、合力叉车等，也包括宁德时代(300750.SZ)、天合光能(688599.SH)、欣旺达(300207.SZ)、东方日升(300118.SZ)、协鑫等数十家新能源头部客户，覆盖光伏、锂电、储能等领域及上下游产业链。

2021年7月，宁德时代就曾与腾讯云签署战略合作协议，双方宣布在人工智能技术研发、成果转换、人才培养等方面开展深入合作，共建“宁德时代-腾讯云AI联合创新基地”等。