【ZOL中关村在线原创专访】在当今数字化浪潮的席卷之下，AI技术正以前所未有的速度重塑各行业的发展格局。从最初的预测分析，到生成式内容的兴起，AI的触角已深深嵌入企业运营的方方面面。然而，随着技术的不断迭代，我们正站在一个全新的转折点上，AI智能体的时代已然来临。这一技术革新，不仅是对现有AI应用的升级，更是企业数字化转型的关键驱动力。

在这个背景下，AI智能体技术的崛起标志着企业数字化转型进入了新的阶段。它不仅仅是一个技术名词，更是企业提升效率、优化管理和创新业务模式的核心引擎。AI智能体，作为一种能够自主理解、规划并执行复杂任务的技术，正在改变企业运营的方方面面。从制造业的智能供应链管理到金融行业的风险预测，从客户服务的智能客服系统到人力资源的自动化流程，AI智能体的应用场景无处不在。

IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰

IBM作为全球领先的技术供应商，一直站在AI技术研发和应用的前沿。在2025年，IBM通过一系列的技术创新和战略布局，为企业提供了一套完整的AI智能体解决方案。IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰认为，AI智能体的核心在于自主性和多模态能力，它能够整合企业的高质量数据，通过灵活、“小而美”的模型，实现精准的业务赋能。IBM的智能体解决方案不仅关注技术的先进性，更强调数据治理、安全与合规，以及技术架构的完整性和灵活性。

AI智能体的价值在哪里？

AI智能体的崛起是AI技术发展的必然结果。它代表了AI从辅助工具向核心生产力的转变。IBM大中华区科技事业部数据与人工智能资深技术专家吴敏达指出：“AI智能体具备交互层、自动化能力和自主思考能力，通过名称、业务目标、工具、合作者、知识、词汇表和指南等构成，能够实现复杂的业务流程自动化。”

IBM大中华区科技事业部数据与人工智能资深技术专家吴敏达

与传统的AI助手相比，智能体的自主性是其最大的特点。它能够在推理过程中调用更多的计算资源，根据实际情况做出动态决策。

例如，在企业资源规划（ERP）系统中，智能体可以根据实时数据调整生产计划，优化库存管理，甚至预测市场需求的变化。这种自主决策能力使得智能体能够承担起更加复杂的任务，如自动补货、智能客服等，从而在企业运营中发挥更为关键的作用。

IBM的智能体解决方案围绕以下四大核心要素构建，确保企业在数字化转型中能够稳健前行：

数据：IBM认为，数据是智能体发挥效能的基石。企业需要整合高质量的数据资源，确保数据的准确性与可用性。吴敏达提到：“没有高质量的数据，智能体的回答将是垃圾甚至错误。”IBM通过数据治理解决方案帮助企业提升数据质量，为智能体的应用奠定坚实基础。

模型：在模型选择上，IBM主张“小而美”的理念。翟峰指出：“IBM不认为模型越大越好，适合企业场景的小而美模型更具优势。”多模态模型能够在不同业务领域发挥关键作用，结合企业专家的业务知识，深入模型内部，实现精准赋能。

安全与治理：安全与治理是智能体在企业环境中可靠运行的保障。IBM提供全方位的安全与治理框架，涵盖数据安全、模型安全和应用安全，确保智能体在执行任务时的合规性和稳定性。

技术架构：IBM凭借其全栈AI能力，包括数据管理、自动化、集成和智能体开发等，为企业提供从开发到部署的完整工具链。IBM以企业级AI和数据平台watsonx作为核心，将数据和AI能力进行了微服务化封装，使得企业能够更加灵活地构建和管理智能体应用。

智能体赋能，开启企业高效运营新时代

AI智能体的应用已经在全球多个行业展现出巨大的价值。在制造业，IBM通过智能化流程改造，帮助某车企优化了备件库管理流程。传统模式下，库存管理依赖手动操作，管理员需定期查看库存系统并通过邮件与供应商沟通。

IBM的智能化解决方案实现了自动预测库存短缺和过剩情况，自动向供应商发起询价，并借助watsonx分析供应商返回的PDF文件，提取关键信息辅助管理员决策。这一变革不仅提升了效率，还降低了库存成本，实现了至少10%的成本优化。

在人力资源领域，IBM自身应用智能体技术也取得了显著成效。例如，IBM的AskHR智能体能够自动回答90%的新员工入职问题，大幅减轻了HR部门的工作负担。在客户服务领域，IBM为某企业搭建了智能客服系统，通过智能体自动响应客户查询，有效提高了客户满意度。

IBM还推出了针对人力资源、销售和采购等领域的预构建智能体。这些智能体具备开箱即用的特点，能够快速上线并产生业务价值。

例如，人力资源智能体可以实现员工支持流程的自动化，包括休假管理、个人资料更新、休假和福利等；销售智能体则能够支持销售流程自动化，包括识别和接触潜在客户、优化调研和销售支持等。

智能体引领企业迈向数智化未来

IBM的智能体战略以开放、灵活和全栈能力为核心，旨在推动AI智能体的规模化应用。吴敏达详细阐述了IBM智能体战略的四个关键点：“智能体编排器、生态结合、客户和合作伙伴的智能体构建以及智能体运维（AgentOps）。”

IBM提供从开发、部署到运维的完整工具链，支持企业构建、运营和管理智能体。此外，IBM还强调智能体目录的概念，允许企业将IBM开发的应用、第三方应用以及自定义应用整合在一起，形成开放的生态系统。

IBM深知非结构化数据在智能体应用中的重要性。吴敏达提到：“watsonx.data平台的更新特别关注非结构化数据的处理，通过语义层和数据治理提升数据质量，从而提高智能体的准确率和性能。”IBM通过数据治理解决方案帮助制造业企业提升数据质量，确保智能体在实际应用中能够发挥最大效能。

随着AI技术的不断发展，智能体将成为企业实现业务创新和效率提升的核心驱动力。IBM将继续致力于推动AI智能体的规模化应用，帮助企业释放数智生产力，在数字化转型的浪潮中把握机遇，赢得竞争优势。

未来，IBM也将持续加强与合作伙伴和客户的合作，共同探索AI智能体在更多行业和场景中的应用潜力，为企业的可持续发展注入新的活力。

写在最后

在这个充满机遇与挑战的时代，AI智能体技术的崛起为企业提供了一个全新的发展契机。它不仅是一个技术工具，更是企业实现数字化转型、提升核心竞争力的战略支点。IBM通过其全栈AI能力和广泛行业实践，正引领企业迈向一个智能化、自动化的美好未来。

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