“五年之内，AI能不能证明人类没有证明的猜想或者公式？比如三体问题、黎曼猜想或是流体力学问题。”

5月17日，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤透露，自己去年年底时和中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士、知名数学家丘成桐先生就这个问题打了赌。

张亚勤认为，AI在五年之内会证明一个公式或猜想，再过五年会发明一个，不一定发明到薛定谔方程这样的，但会发明人类可能没有的。丘成桐却认为，AI还做不到。

“我儿子在微软做软件工程师，90%的代码已经是AI帮他写了。”张亚勤补充说。

坐在张亚勤旁边，一直关心自然科学公式和理论、讲了三年多物理课的搜狐董事长张朝阳也好奇：现在人工智能给出的一些结果都对，各种公式它都能写出来，但是人工智能真的理解了吗？比如，它真的知道什么是量子力学、波粒二象性吗？

张亚勤的观点是，AI不一定真理解，但是现在来看，任何有规则的、有答案的、有结构化的，人工智能都会超过人类，如下棋，编码，语言。但有一些比较模糊的东西，AI就会差一些。像波粒二象性这样的，即使AI不理解，它仍可以做出很多创新，给人类提供更多的灵感。

而在猎豹移动董事长傅盛看来，在结构化、规则化的领域，AI凭借强大的计算能力和模式识别能力，能够快速完成推理与验证。可以说在语言认知推理层面，AI已经相当强，几乎在每个领域没有明显短板。但在物理层面或者说具身层面，AI要真正实现理解还要很多年。

清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉预计，如果AI真的在人类未知的领域，没有借助人类过去已有的积累，天马行空地从0到1做出来东西，这就是AI真正智能诞生的时间，也就是大家所说的“理解”。

尽管对于AI未来的科学突破表示乐观，但张亚勤也提到，现在AI、人脑的区别依然很大。人类大脑经过几十万年的进化，效率十分高，比如860亿个神经元，百万亿级的突触，只有不到3斤重，消耗20瓦的能耗。再看前沿大模型，基本上万亿级的参数，需要超高的算力和能耗。如果把大脑作为一个参数权重，大模型还差100倍，整个效率和架构需要大幅度颠覆。

例如人类的记忆系统有海马体短期的定义，有大脑皮层长期记忆。“AI可以理解，定义可以不同，但是比人类还是差得挺多的。”张亚勤说，但有些地方AI比人做得好，比如固定的公式、任务、固定答案，包括智能驾驶等。此外，智能是可以重复拷贝迭代的，但是一个人教另外一个人学习，需要很长的教育过程。

而对于“奇点”何时降临，张亚勤说，过去自己特别不喜欢“通用人工智能”这个词， 因为它本身定义不太严格，后来他试图把它纳入一个规范，一是具备通用性和泛化能力，二是拥有持续学习、进化和迭代的能力，三是在绝大多数任务中超越绝大多数人类的表现​​。从这个角度来看，需要差不多15到20年。

其中信息智能，也就是语言、文字、视频等自然语言内容的智能，在ChatGPT出现那一刻，AI在对话方面、语音方面已经通过测试了。需要四到五年，在视频各方面达到人类的水平，五年左右可以达到信息智能的通用AGI。物理智能包括无人驾驶、机器人特别是人形机器人、无人车等，可能至少需要十年时间。更难的是生物智能，比如脑机接口，把人工智能、人的大脑、器官、人的生命体真正连在一起，整体需要15到20年时间。

(本文来自第一财经)