西安铁路职院团队研发多功能监测仪,赋能铁路设备智能维护新未来
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2025-05-14 18:14:50
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来源:中国网

铁路运输作为国家交通大动脉,其安全运行至关重要。近年来,多起因车轴检测失误引发的列车事故,暴露出现有铁路设备维护体系的短板:人工巡检依赖高强度人力投入,高频次维护导致成本高企,而突发设备故障更易引发检修效率瓶颈。与此同时,《交通强国五年行动计划(2023-2027年)》及国家铁路局行业标准对铁路安全保障提出更高要求,传统“人力为主、被动检修”模式亟待向“智能监测、主动预防”转型。在此背景下,西安铁路职业技术学院师生团队瞄准行业痛点,启动多功能远程状态检测仪研发项目,力求以技术创新破解维护难题。

2023年9月,在师玲萍、孙钰婷两位教师带领下,由西安铁路职院轨道交通、电子信息等专业学生组成的研发团队正式组建。团队秉持“问题导向、应用为先”理念,深入西安客车车辆检修车间等一线场景调研,精准捕捉设备维护需求。历经10个月技术攻坚,2024年检测仪完成3次迭代优化:从初代单参数监测原型机,到集成多传感器融合、智能算法分析、远距离数据传输的成熟产品,期间累计开展500余次模拟测试、120小时实地工况验证,最终打造出兼具高精度、高稳定性的铁路设备“智能守护者”。

该检测仪以“精准感知+智能决策+远程互联”为核心架构,实现三大技术创新:

全参数智能监测:搭载9轴高精度传感器阵列,可同步采集电压、电流、功率、振动、温度等12项关键参数,通过自适应滤波算法剔除环境干扰,确保数据精度达±0.5%FS。智能故障诊断模型融合神经网络与专家系统,可对轴承磨损、电路异常等20类常见故障进行实时识别,准确率超95%。

超远距离数据互联:采用LORA扩频通信技术,在无中继条件下实现10公里稳定数据传输,搭配边缘计算网关,可将实时监测数据同步至铁路运维云平台,支持PC端、移动端多终端访问,助力构建“车间-调度-总部”三级远程监控体系。 轻量化人机交互:配备5英寸触控彩屏,支持中文图形化界面显示,检修人员可一键切换“巡检模式”“诊断模式”“历史数据查询”等5种操作场景。设备内置8小时续航电池,支持磁吸式充电,整机重量仅1.2kg,满足轨旁作业便携需求。

截至目前,检测仪已在西安、郑州等地6个铁路检修车间完成场景化测试,实际应用数据表明:

效率提升显著:单人单日可完成的设备检测量从传统模式的30台/次提升至50台/次,作业效率提升40%;故障预判功能使计划外停机率下降35%,年均减少非必要检修300余次。

劳动强度降低:通过远程监控功能,轨旁作业人员现场停留时间减少60%,登高、涉电等高危操作频次下降70%,相当于每年减少约1000人次高强度作业。

经济效益凸显:经第三方测算,单台设备年运维成本可降低2.3万元,按全国铁路检修车间保有量估算,若全面普及可实现行业年降本超5亿元。中国铁道科学研究院专家评审认为,该设备“技术指标达到国内领先水平,填补了中小型铁路设备智能监测领域空白”。

研发团队在技术攻坚同时注重知识产权布局,目前已斩获实用新型专利5项、软件著作权3项,相关成果先后荣获“互联网+”大学生创新创业大赛省级金奖、全国职业院校技能大赛高职组“智能装备装调与维护”赛项一等奖。项目商业化进程同步推进,陕西巨峰科技等3家企业抛出橄榄枝,首期120万元天使投资已到位,将用于建设标准化生产线与区域运维服务中心。团队规划2025年前完成CRCC(中铁检验认证中心)认证,逐步推向西安局、郑州局等路局市场;2026年启动海外市场调研,瞄准多国铁路智能化升级需求,探索技术输出与本地化服务模式。

谈及项目远景,团队负责人师玲萍表示:“我们正着手开发第二代产品,计划集成AI视觉检测模块,实现设备外观裂纹、油液泄漏等可视化故障的自动识别。”同时,团队与中车四方所达成初步合作意向,拟将检测仪数据接口与现有铁路运维管理系统(如TMIS、DMIS)对接,推动形成“监测-预警-检修-评估”全流程闭环。随着5G、北斗等新技术深度融入,这款诞生于职业院校实验室的创新产品,有望成为中国铁路智能化转型的基层样本,为“交通强国”战略实施提供坚实的技术支撑与人才示范。

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