安恒信息高级副总裁王欣:通用模型代替不了垂域场景模型,私有数据是让模型落地到场景中发挥价值的关键因素
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2025-05-12 22:11:49
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每经记者|张蕊    每经编辑|陈旭    

没有安全,数据流通就无从谈起;没有流通,数据就难以赋能千行百业。

5月10日,以“数智无界 安全共生”为主题的2025中国数谷·西湖论剑大会在杭州开幕。

中国计算机学会(CCF)原理事长、CCF计算机博物馆馆长梅宏在大会主论坛上提到,没有数据就不可能有智能,就像燃料和火箭的关系一样。现在业界经常讲本轮AI革命的三要素:算法、数据、算力,实际上数据是关键。

推动AI(人工智能)向AGI(通用人工智能)演进,数据与AI的深度融合非常重要,但现在缺乏高质量的数据集致数据流通受限,这是不是一个关键的堵点?

对于《每日经济新闻》记者提出的这一问题,安恒信息技术股份有限公司(SH688023,股价49.18元,总市值50.30亿元,以下简称安恒信息)高级副总裁、研究院院长王欣表示,数据的流通受限确实是一个关键问题。

王欣对《每日经济新闻》记者表示,整个模型从构建到应用落地分为两个方面:一方面,现在“大厂”做一些基础的通用模型训练,更多用到的是互联网的网页数据。这里存在一些具体数据层面的安全问题,主要是数据质量问题,这影响了模型本身的能力,也有反映网络空间数据不够用的声音,所以业内目前也在做很多合成数据。

王欣接受采访 每经记者 张蕊 摄

另一方面,更为重要的是模型在具体场景中应该如何有效利用,如何能更深刻地理解行业、理解场景。“在内容方面,互联网的网页数据可能完全不够用,因为有很多私域的场景,具有行业的特性,这些数据并不在网络空间内存在。”王欣表示,业内曾有很多讨论,认为AGI来了可能就不再需要垂域模型,但其实不然。

“我认为通用模型永远代替不了垂域场景的模型,因为垂域场景有很多私有数据,私有数据是真正让模型落地到场景里发挥价值的关键因素。”他说,到整个模型应用落地时,数据的流通可能会成为促进人工智能发展的一个关键环节。

安恒信息董事长范渊在大会主论坛上提到,可信数据空间是破解数据要素开发利用与安全防护矛盾的关键。AI原生可信数据空间可以实现可信数据空间与AI的双向赋能。

那么,可信数据空间对数据的安全流通、使用可以起到怎样的作用?

对此,安恒信息CTO(首席技术官)刘博在接受《每日经济新闻》记者现场采访时表示,可信数据空间包含了两个部分:一部分是数据如何流通,包括整个架构,里面有连接器、数由器、平台、隐私计算等,而平台中包含了很多功能,如数据目录、鉴权、审计、定价、数据交付等,围绕数据要素流通定义了很多标准模块和功能。

刘博接受采访 每经记者 张蕊 摄

还有一部分是安全,尤其是动态数据安全,数据在流通过程中定义为静态数据安全的思路已经行不通了,目前正处在向动态安全转变的过程中,用以保证数据安全。

刘博举例说,比如杭州探索出的“三数一链”,这可以视为一个可信数据空间先行先试的成果。因为可信数据空间可以有不同的形态,现在技术路线也没有完全定下来,允许几条技术路线并行,大家都在进行尝试探索,“三数一链”是目前走在最靠前的技术路线之一,是可信数据空间落地化的载体。

谈及建设可信数据空间过程中如何保证安全,自然资源部第二海洋研究所所长方银霞在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示,可信数据空间是国家的一种数据流通利用基础设施,国家数据局去年11月发布了可信数据空间的行动计划,计划到2028年在全国建成100个以上可信数据空间。

“作为一个基础设施,国家有相关的建设规范,数据安全问题主要有‘硬’和‘软’两类保障。硬技术来说,包含了接入连接器等设施,还有隐私保护计算、区块链、数据沙箱、可信执行环境等多种数据流通技术,来保证空间安全可信。”方银霞说,而在“软”的方面,会建立一整套规则规范。

她举例说,在海洋可信数据空间方面,后期会发布50多个规则规范,包含了用户和数据准入认证、数据应用场景审查以及流通使用、争议仲裁、收益分配等,会从全流程进行数据可信管控。“我们依照国家数据流通基础设施的规范来建设,从技术和规则两方面软硬结合,保证全流程的安全可控。”

王欣表示,解决数据流通过程中的安全问题,需要由静态安全思路向动态安全转变,在这个过程中,AI可以发挥很大作用。

他进一步表示,AI非常容易理解文本数据,比如用DeepSeek或者KIMI,给它文本,它的分析总结能力很强。所以AI技术甚至比人更懂数据,它可以读懂是什么样的数据、有什么样的意义和价值。

另外,在流通过程中,AI也可以识别业务行为。王欣举例说,原来有API(应用程序接口)安全问题,API接口是数据流通的关键载体,但在流通过程中,API接口是什么用途、背后承载了哪些数据的流通,靠传统的软件技术无法识别,而AI可以理解其中API的接口定义以及参数、参数背后的内容,可以在分析完之后识别API接口能起到什么样的作用,大量的业务系统及人调用API接口时是正常行为还是异常行为。

“所以AI+数据安全是我们现在着力打造的AI落地场景,无论是在数据的分类分级还是在API安全方面,包括数据库审计等,都有很大应用空间。”王欣说。

封面图片来源:每经记者张蕊摄

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