转自：科创中国

阿里巴巴日前宣布开源新一代通义千问模型Qwen3（以下简称“千问3”）。其参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，在成本大幅下降的同时，性能全面超越OpenAI-o1等全球顶尖模型。这是国内首个混合推理模型，可“秒回”简单需求，大大节省算力。

　　诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼认为，人类思维分为慢思考和快思考。慢思考包括逻辑推理、复杂计算和批判性思考；快思考则基于直觉和情感，消耗认知资源极少，适合日常简单任务。

　　传统的AI大模型，回复用户发来的“谢谢”“再见”等寒暄，也要耗费大量算力。研究者一直试图模拟人脑，让AI做到“简单任务不假思索，复杂任务深思熟虑”。然而，要融合快与慢两种思考方式，做到互不干扰，却并不容易。这就好像“左手画圆、右手画方”，需要极其精细、创新的设计及训练方法。混合推理模型是头部公司争相攻关的前沿技术，目前全球热门模型中只有千问3、Claude3.7以及Gemini 2.5 Flash可以做到。

　　用户可为千问3设置“思考预算”，让机器知道该耗费多少“心力”。推理模式下，千问3执行更多步骤——分解问题、推导、验证、给出深思熟虑的答案；非推理模式下，模型直接生成答案。前者的计算成本大致是后者的2到5倍。

　　在节省算力的同时，千问3各方面性能也大幅增强。在考察奥数水平的AIME25测评中，千问3刷新开源大模型纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3表现超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3超越OpenAI-o1。千问3在全球开发者社区GitHub发布后4个小时获得1.7万个星标，刷新了开源大模型的热度纪录。

　　同时，千问3的显存占用仅为性能相近模型的三分之一。由于算力门槛低，手机、智能眼镜、人形机器人等都更可能应用这种大模型。

　　此外，千问3宣布支持119种语言，包括斯瓦希里语、意第绪语、亚美尼亚语、爪哇语等小语种。

（来源：科技日报 作者：崔爽）