（来源：中信建投基金）

      在金融行业，时间与精度是核心竞争力的代名词。用科技手段优化业务流程、降低人力成本，一直是金融机构数字化转型的方向。

      近日，中信建投基金通过引入DeepSeek大模型，落地AI技术在REITs业务中的应用，实现了一项颠覆性突破：将原本需5名员工耗时70天完成的上万份合同关键要素提取工作，压缩至1名员工10天完成，效率提升超30倍，同时显著提高准确率，顺利完成了海量合同的全样本核查。本次效率跃迁的成功实践，不仅是“AI+金融”的局部试验，更是公司全面拥抱数字化转型的里程碑，随着AI技术持续迭代，“智能投研”、“自动化合规”等场景将实现加速落地，极大地提升管理工作质效。

AI如何破局传统痛点？

      传统模式下基金公司的客户服务、投研、数据分析等业务环节依赖大量人工操作，耗时耗力且易出错。在此次的REITs业务案例中，近万份合同、30多个关键要素的提取曾是人效瓶颈的重灾区，过去完全依赖人工逐页检索，并存在复核难度巨大的问题。大模型的多模态AI技术（OCR+NLP）实现了合同文本的自动定位、结构化提取与语义分析，帮助中信建投基金实现智能化处理，为尽调提供了高置信度支撑。

为何这一案例值得推广？

      AI运用正逢其时，中信建投基金本次成功落地业务与AI的结合，不仅是信息技术的更新，也是金融行业数字化转型的深度探索，用真实案例证明了：

     📍 精准度与效率兼得：AI不是噱头，而是真正能降本增效的工具。

     📍 并非简单替代人力：而是通过“AI+专家”协同模式，将员工从重复劳动中解放，转向更高阶的风险研判与策略优化。

     📍 行业可复制性：为尽调、合规等多业务场景提供可复制方案，方便快速推广。

      未来，随着AI技术的持续迭代，金融与科技的结合将更加紧密。中信建投基金会坚定践行金融数字化转型的道路，更智能、更敏捷、更专业。AI赋能金融，不是未来，而是现在。