“接下来的天气情况怎么样？雨水是否会影响玉米收割？”

“周末可能会有一场小雨，在收割前做好防雨防潮准备，以免影响玉米的品质和产量。”

近日，记者登录国家高等教育智慧教育平台的“人工智能教学公共服务开放应用专区”，点击“应用专区—学科大模型”中的“农学”板块，并在输入栏中输入查询的问题，短短几秒，大模型就回复出农业小气候预警功能感知区域小气候的变化，安排农业生产情况。

“时空育种仓模拟杂交育种，病虫害捕手识别定级病虫害，智能试题一键生成考核试题……神农百晓大模型覆盖了农科学习的方方面面。”中国农业大学信息与电气工程学院副教授王耀君介绍，“神农大模型”不仅包含农业知识问答、农业文本语义理解、农业生产决策推理等核心功能，更在支持图像、视频、文件等多模态交互、智能化推理等方面取得了显著进展。此次新版上线，并将其应用到农业育种、种植、养殖和遥感气象等多个农业场景，拓展了大模型的应用价值。

而这只是学科大模型的冰山一角。近日，国家智慧教育平台2.0智能版发布上线，人工智能教学公共服务开放应用专区首批接入DeepSeek、豆包等9个国产优质通用大模型作为基础工具链，集成北京邮电大学、中国农业大学、同济大学、华东师范大学、浙江大学、上海人工智能实验室、高等教育出版社等机构开发的13个学科垂直模型，覆盖数学、物理学、化学、基础医学、中医药学、人工智能等9个“101计划”实施领域及农学、土木工程、材料学、教育学等学科领域，推动教育模式从“知识传授”向“能力培养”转型。

上线以来，该应用专区获得了较为广泛的关注和积极的反响，总访问量迅速突破8万次。

记者惊喜地发现，平台还具有人工智能应用能力测评系统，测评数据可反馈至学习环节，形成“学情诊断—资源推荐—能力提升”的动态闭环。

原标题：学科大模型如何重构“教”与“学”——探访国家智慧教育平台“人工智能教学公共服务开放应用专区”