中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍:“Scaling Law”在大模型时代是贯穿始终、最重要的原动力
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2025-04-10 19:26:43

  4月10日金融一线消息,以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍出席并参与“ AI发展下一程:机遇与挑战”的圆桌论坛。

  魏哲巍以将“Scaling Law”形容人工智能的发展,他援引图灵奖得主Richard Sutton在《The bitter lesson》中的论断,指出,人工智能不管是学术界还是工业界长期以来的发展,我们学到了一个苦涩的课程,长期以来我们人类去设计非常好的模型、非常精巧的模型、非常复杂的算法,最终都不如去用最简单的模型去堆积更多的算力,去堆积更多的数据来的效果好,长期来看是这么一个情况。所以Scaling Law在大模型时代是贯穿始终、最重要的原动力。

  魏哲巍表示,未来人工智能的发展我们要关注Scaling Law接下来怎么继续进行,有四个方面的进展是值得我们关注: 一是现在预训练的Scaling Law是不是能够持续?二是推理的Scaling Law是不是能不能够持续?三是多模态Scaling Law的架构到底是什么?四是智能体的Scaling Law是什么?“4个Scaling Law的探索,其中任何一件能够持续下去能够突破的话,都有可能去实现AGI。”魏哲巍说。

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