“人工智能+”为就业市场提供新机遇。浙江杭州春季首场大规模线下人才招聘会，830家企业推出2.1万个岗位，半数聚焦人工智能算法、大模型研发；华东理工大学春季重点单位专场招聘会，前十号展位成了人工智能、集成电路的“热门求职走廊”……人工智能赋能千行百业，不少用人单位“扩招”相关岗位。

　　在技术需求中抢抓新机遇。近年来，随着我国人工智能技术的创新突破，随着人工智能技术向更多场景延伸，“人工智能+”浪潮以前所未有的速度，改变着人们的工作与生活。“人工智能+教育”“人工智能+金融”“人工智能+医疗”，传统行业迎来智能化新机遇。人工智能技术涉及研发、生产、服务全流程，需要大量算法人才。在多地春招市场，算法工程师岗位供需两旺。今年春招，机器人算法工程师招聘同比增长超30%。从行业分布看，招聘机器人算法工程师最多的行业是人工智能。对此，各地各高校要把握新机遇，强化人工智能技术相关专业的设置，要突破具身智能、多模态融合等技术瓶颈，尤其是要结合就业市场需求，及时作出应对挑战，对于广大高校大学生而言，要有扎实的数理基础和较强的动手能力，要具备一定的人工智能学习背景，才会受到企业欢迎，才能更好地实现就业。

　　在产业发展中把握新需求。算力是人工智能发展的核心要素之一。人工智能在各领域的快速应用发展，也增加了对高算力、高性能的人工智能加速器的需求，相关产品产量快速增长。人工智能加速器是专门用来加速人工智能任务处理的硬件，能快速理解大量信息，帮助手机、电脑等设备完成以往难以高效解决的任务，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。根据中国人工智能计算力发展评估报告，2024年我国智能算力规模同比增长74.1%。这意味着人工智能加速器作为关键硬件，将有更大的发展潜力和市场空间。人工智能加速器设计和研发是跨学科的，不仅需要深厚的电子工程知识，还要对计算机体系结构、机器学习算法有较深刻理解。有的地方积极布局算力基础设施建设，招商、引才同步推进，通过项目落地汇聚人才要素。多地在人工智能人才吸引和产业布局方面主动作为，以在人工智能产业竞争中赢得先机。

　　在人才培养中把握新形势。数据，是人工智能大模型训练的“燃料”。近年来，数据科学家、分析师、工程师等，成为人工智能领域较受欢迎的岗位。人工智能网络基础设施涉及多个细分领域，需要大量网络“匠人”各展所长。随着人工智能快速发展，网络技术必须同步升级，既要追赶现有技术，又要预研未来需求，需要更多人手参与快速迭代。从企业用人角度看，打好理论基础的同时，要增加与应用场景相关的实践经历，人才培养与技术迭代同频共振。人才培养要“冷思考”。近年来高校人工智能专业的报考升温，但关键在于优化人才培养结构，注意质量的提升和人才的合理分布。未来，随着人工智能技术深入应用，不同层次和领域的人才需求会更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以适应不同产业方向的需求。（张闲语）