记者4月2日从国家数据局举行的新闻发布会上获悉，国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。

此外，记者注意到，近期政策利好持续释放，旨在加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进数据供得出、流得动、用得好、保安全。其中，将加快形成数据领域的规划体系，制定印发数据产权制度和培育全国一体化数据市场的文件；系统推进全国一体化算力网建设，推动区域、行业数据基础设施互联互通。

我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主战场”，中央企业在其中发挥了引领带动作用。

2024年12月，国家数据局等部门联合印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，其中提出实施“国有企业数据效能提升行动”，加快构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。

国家数据局副局长陈荣辉当天在发布会上表示，将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。引导中央企业在数据价值挖掘的基础上，积极推进数据资产入表。

与此同时，中央企业正积极探索数据赋能产业转型升级，培育发展新质生产力：中国节能环保集团围绕“数据要素×绿色低碳”，以数据赋能企业绿色发展；中国电科、中国海油分别在数据赋能科技创新、提升全要素生产率方面取得积极成效……

“数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。”中国电信集团有限公司副总经理黄智勇表示，面向教育、交通、文宣等行业领域，中国电信联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。下一步，将推进数据要素与人工智能技术的融合创新部署，升级一体化智算服务体系，构建“数据标注-模型调优-场景赋能”的闭环机制，实现数据价值的倍增效应。