▌编者按

高质量统计数据是国家治理现代化的重要基础。我国一系列改革举措，有力提升了国家信息能力，提高了数据质量。对改革举措经验进行实证检验和理论总结，具有重要意义。

围绕这一主题，清华大学公共管理学院长聘副教授、博士生导师、国情研究院副研究员唐啸（通讯作者），清华大学公共管理学院博士生张靖宇、硕士生（2025年8月入学）王钟毓合作在经济学知名际学术期刊Economics Letters上发表学术论文“How can Governments Mitigate Statistical Data Manipulation? Evidence from China’s Enterprises’ Direct Report Reform”。该文聚焦改革如何提升统计数据质量，力图为全球破解数据质量挑战提供"中国经验”。

新公共管理运动以来，绩效考核成为提升政府效能的重要手段。有效的绩效考核有赖于高质量的统计数据，但绩效考核也易于引发数据质量下降。这是公共管理学中著名的古德哈特之问。如何破解古德哈特定律，提高统计数据质量成为全世界政府共同面临的挑战。以往研究主要关注政府内部监管对数据质量的作用，缺少对数据收集过程中其他主体参与的讨论。本研究聚焦中国的改革举措——企业数据联网直报改革，总结其改革经验。研究发现这一改革改变了原有的数据收集模式，实现了统计中地方政府、企业等相关主体的责任重新分配。这一改革实现了绩效激励与数据责任新规制，在统计体系中形成了新的多主体平衡生态，有效提高了数据质量。

研究基于2004-2013年间的工业企业数据，运用本福特定律构造地级市层面经济数据质量指数，并使用渐进DiD模型检验联网直报改革的实际效果。研究发现，联网直报改革有效提升了城市统计数据质量；同时，企业所有制影响了政企关系中的责任划分机制，使得这一改革效应在民营企业中更为显著。研究通过改变因变量测量、使用企业雇员数作为安慰剂检验等方式确保实证结果的稳健性。

-研究贡献：

本研究以中国的统计改革实践为基础，讨论了政府部门应对数据质量问题的制度性改革举措。研究将企业纳入国家信息能力建设主体讨论之中，为有关统计数据质量改善的学术探讨提供了新的研究视角。研究发现，企业数据联网直报改革的有效性基于政企关系。这一改革经验不仅为提高中国统计数据质量提供了制度性方案，更以创新政府治理模式与市场主体关系的实践路径，为全球科层制政府改善统计数据质量提供了可供借鉴的制度创新样本。研究结果表明，通过建设多层级政府-企业的互动机制可以提升国家信息能力。这一发现对全球的科层制政府都具有重要的政策启示价值。

How can governments mitigate statistical data manipulation? Evidence from China's enterprises’ direct report reform

Jingyu Zhang

Zhongyu Wang

Xiao Tang（Corresponding author）

Tsinghua University, PR China

Highlights

• •The Enterprises’ Direct Report Reform is effective in improving data quality.

• •We use Benford's law to assess regional-level data quality by using firm data.

• •Reshaping the business-government relationship is crucial for reducing data manipulation.

Abstract

The reliability of China's GDP data has been a significant topic in economic research. However, few studies have estimated the strategies taken to improve data quality. This study examines the impact of the Enterprises’ Direct Report Reform on economic data quality in China. Using a novel statistical method based on Benford's Law to detect firm-level data manipulation, we employ a staggered difference-in-differences specification and find that the reform has reduced the degree of manipulation by approximately 15 % of a standard deviation, with this reduction primarily attributable to improvements in the data quality of private enterprises. Our analysis indicates that the reform is effective by engaging enterprises in data reporting, rather than simply imposing stricter monitoring within governments.

Keywords

Data manipulation，Statistical reform，Business-government relationship