徐建伟

选自《学习时报》

一是聚焦工艺流程升级，加快开发更具场景适用性的新型智能生产装备。顺应科技创新发展趋势，提高智能装备关键技术攻关和产品研发能力，推动智能感知、模式识别、智能控制等智能技术迭代成熟，开发高性能智能传感器、人工智能专用芯片、智能人机交互系统等核心产品，提高数控机床、工业机器人、自动化生产线等智能装备的精确性、可靠性和耐久性。结合不同产业转型发展需要，开发机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等各类智能应用场景。考虑中小企业数字化智能化转型发展实际，加大低成本、渐进式智能改造方案供给，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持，提高产业工人数字技能水平，释放人机深度协作增长潜能。

二是聚焦产业链焕新升级，推动行业关键核心技术智能化变革创新。引导人工智能技术在传统产业各环节各领域扩大渗透和应用，运用代码大模型、数字孪生、工业互联网、云计算等人工智能技术，推动设计、仿真、测试等环节变革创新，提高产线实时监测与自动处理等功能，提升精益、敏捷、柔性、协同制造水平。因业制宜推进各行业数字智能技术创新突破，推动研发设计类、生产控制类、经营管理类、服务保障类工业软件与人工智能技术叠加创新，加强垂直细分赛道的行业大模型研发，推动汽车智能驾驶、新材料智能开发、钢铁智慧高炉、家居智能互联、服装智能设计生产等关键核心技术迭代成熟。

三是聚焦市场需求升级，培育传统产业智能化产品新增长点。面向消费需求升级，借鉴智能家电、智能穿戴设备等领域的经验，推动传统制造产品嫁接应用智能技术，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。持续完善智能产品创新体验和推广应用生态，进一步提升智能消费体验、丰富多元应用场景。面向老龄人口、幼儿群体等，开发特定场景的适老适幼智能产品，培育壮大银发经济等新增长点。鼓励传统制造业企业经营模式创新，从单纯提供硬件产品向提供产品+数字智能服务转变，培育壮大在线监测、远程运维、数据分析等增值服务。加强数据规范监督管理，有效防范数据传输和存储过程中的安全漏洞，完善用户隐私保护机制。