辽港股份：AI为港口生产作业插上“智慧之翼”_热点

辽港股份：AI为港口生产作业插上“智慧之翼”

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2025-03-20 21:36:55

上证报中国证券网讯（记者韩远飞）记者3月20日从辽港股份获悉，公司已将AI技术广泛应用于集装箱、散杂货、理货等业务领域，打造出“大窑湾·智慧港口2.0”、集装箱智能理货等多个成功的港口AI应用案例，相关项目持续助力辽港股份提升港口服务质量和效率，为辽港高质量发展插上“智慧之翼”。

集装箱装卸和堆存作业由于其标准化的特点，在AI辅助作业方面具备天然优势。辽港股份旗下大连集装箱码头公司利用计算机视觉和深度学习技术对码头三个作业区的车辆闸口进行数智化升级，通过专用一体化摄像机和图像识别软件，实现了出入港集装箱箱号、车辆牌照号的智能识别，还能自动检测箱门朝向，准确率可达98%以上，打造出高效智能的无人闸口，码头货物集疏港效率大大提升。

辽港股份旗下营口集装箱码头公司则借助先进的数据分析与AI技术，不断强化集装箱自动化堆场远控中心智慧监控系统功能，实现了对堆场货物、设备与车辆动态信息的实时监测，并以此为依据对作业资源进行智能调度，合理安排装卸设备作业顺序与路径，进一步提升作业资源利用率与作业效率。

此外，辽港股份旗下大连外理公司借助视频流的AI智能识别技术打造的智能理货系统，不仅能够精准识别集装箱箱号等综合理货作业关键要素，还能自动检测集装箱残损情况，平均识别率高达98%以上。单箱理货时间从原本的1分钟缩减至5秒以内，理货效率大幅提高，理货人员减少25%。目前，该系统已全面覆盖大连口岸的33台岸桥，并与码头CTOS（集装箱码头操作管理系统）深度对接。

为了强化散货码头现场管理，辽港股份旗下大连港散杂货码头分公司在现有堆取料机视频监控系统基础上植入AI模型算法，实现了重点区域人员入侵检测、作业异常检测和实时报警分析等功能，能够对设备四周进行7*24小时连续实时监测，对异常或危险事件主动报警。

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