转自：瞭望东方周刊

人工智能不仅是技术革命，更是城市经济形态重构的催化剂。未来的城市竞争，必将是“数据生态丰度+场景创新能力+政策敏捷度”的综合比拼。

2024年9月25日，杭州，数贸会数字文娱和人工智能展区（徐昱/摄）

3月6日，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。阿里巴巴表示，该模型性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。

以DeepSeek为代表的开源大模型崛起，开启了中国AI从探索实验走向大规模应用转化的关键阶段。包括诞生了DeepSeek的杭州在内，中国多个城市已经成为人工智能创新资源集聚、创新主体极为活跃的区域。

今年以来，杭州发布了《杭州市人工智能全产业链高质量发展行动计划（2024-2026年）》，目标是打造全国算力成本洼地、模型生态最优城市和人工智能产业发展高地。上海举办“人工智能+”行动推进大会，正式发布首批“模塑申城”行业应用示范基地及“模塑申城”五大公共服务平台。深圳提出设立100亿元人工智能和机器人产业基金，发布《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025-2026年）》《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，同时发布人形机器人专项政策……

“人工智能不仅是技术革命，更是城市经济形态重构的催化剂。未来的城市竞争，必将是‘数据生态丰度+场景创新能力+政策敏捷度’的综合比拼。”南通大学江苏长江经济带研究院院长成长春告诉《瞭望东方周刊》，“当下，中国人工智能产业已形成‘核心城市引领-区域协同互补-政策与市场双轮驱动’的整体格局。”

下一个DeepSeek式的“爆炸性”创新成果会如何出现？拥有最密集人才、教育、企业、创投资源的前沿城市，如何才能在新一轮人工智能技术与应用热潮中成为引领者？

“黄埔军校”在北京

预期到2027年底，突破百余项关键技术，产出不少于10项国际领先的软硬件产品；力争推动万台具身智能机器人规模落地，培育千亿级产业集群；建设不少于两个具身智能特色产业聚集区，形成“一南一北”具身智能特色产业发展高地……

2月28日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》，画出未来三年北京市发展具身智能的“施工图”。

在北京智源人工智能研究院，一名叫“天宝”的秀丽线虫正在电脑里扭动身体、缓慢前进。和普通的线虫一样，它可以自主地完成觅食、避障、排便等生物行为，但这是科学家在虚拟世界中模拟出的一条“数字生命”。

“秀丽线虫只有302个神经元，每个神经元与肌肉的关联已有完整的研究数据，是理想的生物智能研究对象。”北京智源人工智能研究院生命模拟研究中心负责人马雷介绍，“团队更大的愿景是在计算机中复现智能的进化史——从线虫到果蝇，从斑马鱼到小鼠，不断逼近人类大脑的奥秘，最终探索出更低功耗、更高效的通用人工智能全新范式。”

智源人工智能研究院被称为AI界的“黄埔军校”。2019年4月，智源人工智能研究院正式启动实施“智源学者计划”，宣布将支持100位AI领域的优秀专家学者。之后，这里走出了智谱、面壁智能、月之暗面等大模型头部企业。

2023年7月18日，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军做题为“人工智能大模型现状与展望”主旨演讲（李鑫/摄）

“目前，北京已经成为人工智能创新发展高地，在全国发挥了示范引领作用，已拥有人工智能相关企业约2400家，约占全国四成，其中独角兽企业36家，占全国一半以上。2024年全年人工智能核心产业规模突破3000亿元，提前完成三年发展目标。”北京市科委、中关村管委会副主任刘卫华介绍。

“北京市政府现在真金白银地给资金，并且给得很快。”强联智创(北京)科技有限公司创始人、董事长兼总经理秦岚告诉《瞭望东方周刊》，“北京营商环境这两年变化很大，我们科技类创业企业感受明显。在申请科委项目时，政府部门会将企业入库，并一直追踪企业的发展。这个数据库的信息随时更新，并根据企业不同的发展阶段，精准匹配不同的资源。从中央到各部委，有多种免申即享政策，我们只要在规划类目上申请就行，不需要再到处去跑去问。”

“对AI医疗产品企业来说，目前服务社会、走向市场化的一个难题是，我们的产品要进医院，但医院还没有对应的项目和收费标准。”秦岚说，“2023年，我们先是自己去申请，但不得其门而入。2024年2月，我们与亦庄沟通，他们帮我们请来了北京市医保局的同志，专门组织几家有类似需求的科创企业召开座谈会，讨论新医疗产品的医保收费价格和集采价格等事项，帮助科创企业理顺产品和服务进医院的申请路径。”

作为“人工智能+医疗”的典型代表，强联智创用自研的AI诊疗方案，解决了脑卒中手术中最复杂的“卡脖子”环节，实现了神经介入手术关键环节的“全自动驾驶”。这是业内第一次以AI为内核驱动医疗整体产品形态的改变，填补了国际空白。

“我们和北京的宣武、天坛，上海的华山、长海等大医院合作了一系列课题，积累了非常丰富的数据。用我们自研的算法可以通过病人的年龄、性别、症状、有无家族史等一系列信息，结合影像检查结果，判断病人的情况处在稳定期还是高危期，从而给医生做关键治疗决策的判断依据。这个结果经过检测，比医生凭经验判断更加准确。可以这样理解，AI相当于可把中国所有医生的智慧凝结在了一起。”秦岚说。

“近两年，我们公司在发展壮大过程中，分散为4个地点：两个办公，两个生产。”秦岚说，后来我们接受了亦庄的建议，合并分散的场所，搬到北京市机器人产业园。在这里，园区机器人、人工智能和生物医药都是主导产业，这里有更好的聚集效应。”

2024年8月21日，北京经济技术开发区亦创国际会展中心，2024世界机器人大会在此开幕，星尘智能新一代AI机器人助理Astribot S1写下“北京”二字

业内人士认为，北京作为国际科技创新中心，在推动人工智能全产业链布局方面优势凸显。从2023年5月发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，在全国城市中率先打响大模型“第一枪”至今，北京已形成全面覆盖大模型、AI算力、数据、应用、方案全产业链及产学研融合的大模型生态，并屡次在大模型方面创下冠以“首个”“最强”“重磅”的成就。

据胡润研究院发布《2024胡润中国人工智能企业50强》显示，北京以20家企业数量领先，占榜单数40%；上海9家，深圳8家，广州4家。

AI领域是北京当下最热的创投赛道。“虽然我们是上海的资金，但是北京拥有众多高校、科研院所和应用场景，我们总能在北京找到优质项目。”诺庾资本创始合伙人杨志文告诉《瞭望东方周刊》，“目前，我们在北京投入的项目数量占到40%左右。”

“北京作为AI创新策源地，拥有密集的科研资源和头部企业，拥有丰富的研发资源和人才优势，是新技术、新理念理想的‘播种地’。”江苏省社会科学院社会政策所所长、江苏区域现代化研究院常务副院长张春龙告诉《瞭望东方周刊》。

从“模塑申城”到“模塑全球”

走进上海西岸艺术中心，巨幅电子屏上跳动着“模塑全球 无限可能”的标语。在2月21日至23日举办的2025全球开发者先锋大会（GDC）的现场，全球首个采用新型复合材料全身包裹的人形机器人“MATRIX-1”、傲鲨人形机器人“启元TR1”、商用人形机器人“远征A2”等齐齐亮相，34个智能机器人标杆企业与应用场景的征集和形成，展示出上海在智能机器人领域的非凡实力。

2025年2月21日，上海，观众在2025全球开发者先锋大会现场自拍

全球开发者先锋大会脱胎于世界人工智能大会，三年来累计吸引全球超3200万开发者线上参与，成为连接技术、资本与场景的超级枢纽。本次大会上，模速空间以“全球最大的人工智能孵化器”为新定位全新亮相，国内首个“算力生态超市”——模速空间算力生态平台也正式揭晓。

“打造‘全球最大的人工智能孵化器’，这个‘全球最大’，不仅是物理空间上的大，更重要的是构建一个充满活力、协同发展的创新生态系统。”上海大模型生态发展有限公司董事长杨晶晶说。

2024年底发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》中，上海提出建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场和行业基座大模型四大基础底座，目标直指“世界级人工智能产业集群”。“模速空间，目标就是让上海成为比肩硅谷的‘未来坐标’。”杨晶晶说，“模速空间联合周边的国际顶流机构、国家战略力量和科技产业巨头，力争代表上海参与全球人工智能合作与竞争。”

从“模塑申城”到“模塑全球”，这种以生态聚能、场景赋能的模式，正是上海引领人工智能浪潮的底层逻辑。

针对当前算力资源较为分散、交易不够高效的行业难点，模速空间、无问芯穹和上海仪电三方联手打造了高效、便捷、安全的算力生态枢纽，无缝对接算力的供需双方，并以“算力补贴+拎包入驻”的叠加优惠，为企业降低算力成本。

“通过建立平台，我们能够把上海市内以及长三角地区，还有一部分中西部的算力，统一并网和调度，让上海的AI企业更方便地找到算力。不仅如此，我们还提供模型的定制、模型训练的工具链等服务，帮助企业在各自的应用场景里提升训练效率。”上海无问芯穹智能科技有限公司总经理曾书霖说。

在DeepSeek效应下，开源AI市场正在形成一股洪流。从算力基建到开源生态，从技术研发到产业落地，上海的“开放基因”为开发者提供了发展热土。

“上海将开发者捧为主角，为这一群体倾力提供资源、政策与氛围，努力培育繁荣的开发者生态。”上海市经济信息化委主任张英说。

近年来，上海一直将人工智能视为重点发展的先导产业之一。“上海早在2017年就确立了发展人工智能产业的愿景，2018年举办首届世界人工智能大会，这些举措远远早于本轮生成式人工智能热潮。”上海阶跃星辰智能科技有限公司副总裁李璟说，“阶跃星辰作为一家初创型民营企业，发展如此迅猛，离不开上海对算力、数据等基础设施资源的投入和开放。”

“上海凭借金融与国际化优势构建世界级AI产业集群，尤其在金融AI、自动驾驶领域拥有领先身位。”张春龙分析。

如今，上海拥有极具竞争力的大模型创新生态，不论是模型创新还是算力数据，上海的生态布局不仅全面，而且深入。据统计，2024年，上海市人工智能产业规模突破4500亿元，提前完成“十四五”目标。截至2024年底，上海累计完成60款生成式AI大模型备案，位列目前国内基础大模型综合能力的第一梯队。

深圳剑指“全球先锋”

春节假期，深圳福田区政务服务和数据管理局数据资源管理科科长李晓明和团队就开始忙着升级“AI数智员工”。

随着DeepSeek爆火，2月中旬，福田区政务服务和数据管理局迅速推出了基于DeepSeek开发的“AI数智员工”。70名基于政务云环境的“AI数智员工”在深圳市福田区各部门上岗，工作范围涵盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多个场景。

“我们每天被问得最多的就是‘数智员工’怎么操作？说明大家在积极使用，思考如何利用DeepSeek结合自己的知识库，匹配日常的工作场景。”李晓明觉得这是好事。

实际上，此次的“AI数智员工”已是福田区政务大模型的2.0版本。早在2023年7月，福田区政务大模型1.0版本就搭载了华为盘古大模型上岗了。而福田区对尝试政务系统智能化转型的探索则可以追溯到更早之前。

“现在开庭！首先核对到庭当事人身份。”法庭上，深圳中院金融法庭法官付璐奇正在审理一起借款合同纠纷案件。夫妻债务问题一直是庭审难点，需在调查中结合诸多细节进行研判。而“AI助理”可对夫妻二人间的经济往来、共同经营行为等作出详细分析，生成案件存疑问题，供法官参考。

庭审后，付璐奇点击屏幕上的“文书生成”选项，只用了几秒，一份由法官核准信息、给出指令、认定结论之后的裁判文书就生成了，初稿完成度超九成。

“福田的人工智能辅助审判系统不仅在司法领域领先，在全国各行业场景上也是比较领先的。”大数据分析与应用科学家、深圳市大数据研究院院长、中国工程院外籍院士罗智泉评价说。

2022年9月，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》发布，这是全国首部人工智能产业专项立法。《条例》明确了人工智能的概念界定和产业边界，提出了创新产品准入等制度，还创新性地规定市政府应当设立人工智能伦理委员会等。

“立法先行，高位推进”成为深圳发展人工智能产业的一大特点。

2024年初，深圳出台的“20+8”产业集群2.0版本中，人工智能升格为“20+8”集群中的独立集群，并作为战略重点类集群进行全市布局，以超常规的力度推动产业发展。

2024年10月，深圳市人工智能产业办公室等3个重点产业办公室首次公开亮相。业内人士评价，从“产业立法”到“产业办公室”，可见深圳对人工智能技术赋能产业发展的重视，及全力发展人工智能的决心。

人工智能产业并非独立存在，只有和实体经济融合后，人工智能技术才能真正转化为新质生产力。过去几年来，深圳一直在打造人工智能场景最佳应用地。“中国在发展人工智能方面应用场景丰富，这是一个独特的优势。加上人口数量大，应用上规模以后就市场化，投入产出就比较容易形成正循环。”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示。

也正因此，拥有强大产业集群、供应链高度整合的深圳，高度重视人工智能和各行各业的深度融合，强调“AI产业化、产业AI化”的双向路线。“深圳依托制造业基础，以‘AI+硬件’融合见长，企业数量全国第一，算力增速领跑。”张春龙说。

2023年5月，《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》发布，提出打造“全域全时场景应用”，创建全球人工智能先锋城市。

2025年3月3日，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026年）》发布，从加速推进“全域全时全场景应用”、不断强化产业要素供给、持续增强源头创新能力、大力营造创新创业生态等方面绘制出全球人工智能先锋城市的全景图。

“我们要将整个深圳作为人工智能应用场景的载体，作为人工智能新技术迭代、新产品应用和新场景落地的最佳试验场，努力打造全国乃至全球应用场景最开放的城市。”深圳市工业和信息化局党组成员、副局长肖祖平说。

在2025年2月23日召开的以“打造最好科技创新生态和人才发展环境”为主题的新闻发布会上，深圳首次披露了在人工智能（AI）和机器人产业方面的“家底”。

2024年11月27日，在深圳明湖公园里，机器人在制作咖啡（梁旭/摄）

“深圳的人工智能产业基础扎实，拥有一支专业且高效的产业团队，也拥有一批优质的企业。”深圳市工业和信息化局副局长、市人工智能产业办公室主任林毅说。目前，深圳市已汇聚人工智能企业2600余家、独角兽企业6家，机器人上市企业34家、独角兽企业9家。

“这是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。”英伟达创始人黄仁勋曾这样概括粤港澳大湾区的独特优势。不断迭代的算法与模型，加上“地表最强”的制造业实力，赋予了深圳在智能产品乃至具身智能领域难以复制的优势。

区域竞合

人才、数据和算力是人工智能发展的三大关键要素，而每一项都与资本紧密关联。

“从资本逻辑的变迁来看，相较2021年‘大模型狂热期’，当前资本更关注技术落地效率与商业闭环能力。更加深耕垂直领域，如自动驾驶、AI制药、工业质检等赛道。”成长春说。

对企业来说，城市是否“重视”，直接体现在真金白银上。

“创业6年，搬来上海的模速空间后，我第一次拿到了算力补贴。”一位年轻的大模型企业联合创始人感叹，“大模型是一个与时间赛跑的产业，获取算力越便利，意味着训练模型时跑完一次模型的用时越短。这直接关系到模型优化与迭代的效率，更决定着能否抢占市场先机。”

张春龙认为，首先在制度保障上，要构建“宽容失败、严惩失信”的法治化环境；其次，打造“四链融合”创新共同体，即创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。以企业为主体，高校、科研机构、金融机构等协同参与，围绕产业链部署创新链，聚焦关键核心技术攻关；通过科技成果转化和产业化，创新链反哺产业链升级，资金链提供支撑，人才链保障智力，实现多方共赢。

另外，在基础研究支撑上，要培育“非共识创新”的土壤。强化基础研究。坚持目标导向与自由探索“两条腿走路”，鼓励科学家勇闯“无人区”，挑战非共识、高风险项目。改革科研评价机制，建立容错机制，给予科研人员更大自主权，支持原创性、颠覆性研究，为科技创新提供源源不断的理论支撑和技术储备。

在开放合作方面，要构建“双循环”创新网络。即国内国际双循环相互促进。国内方面，加强区域间科技合作，促进创新资源流动共享，形成优势互补的创新格局；国际上，积极参与全球科技合作，融入全球创新网络，引进国外先进技术和人才，同时推动我国企业和科研机构“走出去”，提升国际影响力，实现创新资源的全球化配置。

最后，在人才激励上，要激活“草根创新” 的毛细血管。关键在于完善人才激励机制。以创新价值、能力、贡献为导向，打破论资排辈，让各类人才脱颖而出；完善科研任务“揭榜挂帅”“赛马”等制度，支持人才创新创造；提高科研人员成果转化收益分配比例，激发创新动力，包括破除“唯名校论”，设计“耐心资本”机制，通过“概念验证平台” 缩短科研成果转化周期。

“目前，各地政府普遍通过算力补贴、数据开放、应用场景清单吸引AI企业。但需警惕两类问题：一是重基建轻协同，部分城市盲目建设智算中心，却忽视与本地产业需求匹配，导致算力空置；二是场景碎片化，政务、交通、医疗等场景数据仍存在‘孤岛’，跨部门协作机制尚未打通。”成长春说。

“从目前国内人工智能产业核心城市的差异化发展来看，北京以中关村、海淀区为核心，依托清华、北大等高校及国家实验室，聚焦基础算法研究、芯片设计、脑科学交叉领域，代表企业如百度、智源研究院，其优势在于顶尖人才密度与科研资源整合能力；深圳凭借华为、腾讯等巨头，构建‘硬件+云+终端’全栈能力，在AI芯片（昇腾系列）、机器人、智慧城市场景中表现突出，其特点是市场化反应速度快，产业链配套完善；杭州以阿里云、之江实验室为支点，深耕电商智能推荐、金融风控、物流调度等商业场景，擅长将AI技术与实体经济需求深度耦合，政策与算力协同的成效显著。”成长春说。

“很多城市都在人工智能领域奋力奔跑，但基础支撑与京沪深有差距。各城市需立足禀赋错位竞争，强化基础研发、深化场景闭环、突破核心技术等，而中西部城市则可主动承接下游环节，同时要注意统筹算力效能与绿色低碳发展。”张春龙补充说。

（作者系《瞭望东方周刊》“人工智能+”工作室主任）

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