当学生使用AI大模型的熟练度远超教师时，大学教育的核心价值该如何体现？全国两会期间，全国政协常委、中国工程院院士、中国石油大学（北京）教授张来斌在谈到人工智能话题时直言：“高校必须重构教育范式，在技术浪潮中守住育人初心。”

技术倒逼：从“知识传授”到“能力突围”

张来斌指出，人工智能正在改变高等教育的底层逻辑和运行模式，涉及教育教学、科研、社会服务等方方面面。“传统课堂的知识传递效率已无法与AI竞争，大学更要回归初心，在‘能力培养’‘价值塑造’等方面发挥更大作用。”这一判断在中国石油大学（北京）的实践中得到印证。

该校2018年创建人工智能学院，将油气勘探数据标注、测井地层评价、钻井参数优化等真实课题引入教学，借助AI工具完成从数据分析到方案设计的全流程训练。据统计，有学生参与的智能钻井优化系统在塔里木油田测试区块见到成效，机械钻速提升22%。

生态再造：产学研共破“AI落地难”

针对油气行业AI应用的特殊挑战，中国石油大学（北京）构建起“企业出题—高校解题—现场验题”的协同机制。学院与中国石油共建的智能固井质量评价系统，通过AI分析声波测井数据，将评价符合率从78%提升至92%；联合研发的井下事故预警模型，在长庆油田应用，显著减少非计划停工停产。

“地质数据的稀缺性和模型的可解释性，是油气AI落地的最大瓶颈。”张来斌坦言，油气领域AI模型应用还存在多方面的难题，该校人工智能学院的成立和发展，正是为了攻克这些“卡脖子”问题。其研发的测井储层参数预测、智能固井质量评价在长庆等油田应用，显著提高了工作效率；开发的油气知识图谱，涵盖10万多条专业知识，作为专业知识库支撑行业AI平台建设。他表示，未来，随着AI大模型与机器人、物联网技术的深度融合，油气勘探开发生产将真正进入“透视油气层、自动钻完井、精准开发、安全生产”的智能时代。

面向未来：教育需要“慢变量”定力

比起技术迭代压力，张来斌认为，如何守护教育的本质、唤醒人的潜能，如何让人类智能与人工智能共生共存，如何设计新的教育范式，如何发展新的教育文明……是摆在教育工作者以及宏观层面决策者面前的更重大的课题。

原标题：在AI浪潮中守住育人初心