3月1日，DeepSeek在知乎官方账号发布题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章。

文章披露了DeepSeek-V3/R1推理系统采用大规模跨节点专家并行（EP）技术来实现更大的吞吐和更低的延迟。为提升整个系统效率和GPU利用率，DeepSeek尽可能地为每个GPU分配均衡的计算负载、通信负载。

文章还披露了DeepSeek的成本、利润等关键信息。

DeepSeek-V3和R1的所有服务均使用H800 GPU。由于服务负荷白天高、晚上低，DeepSeek实现一套机制，在白天负荷高的时候用所有节点部署推理服务，晚上负荷低的时候减少推理节点。

2月27日至2月28日的24个小时内，DeepSeek-V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天。

若所有tokens的输入和输出全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上DeepSeek一天的总收入为562027美元，成本利润率高达545%。不过，由于DeepSeek-V3定价低于R1，且网页端和应用程序免费，仅部分服务产生收入，再加上非高峰时段设有夜间折扣，其实际收入不及理论数值。

2月26日，DeepSeek在官网宣布，北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，DeepSeek开放平台推出错峰优惠活动。在此期间，API调用价格大幅下调：DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1更是低至25%。DeepSeek称，鼓励用户充分利用这一时段享受更经济更流畅的服务体验。

“DeepSeek开源周”自2月24日启动，期间DeepSeek陆续开源了众多最新技术进展，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四个开源项目以及DualPipe、EPLB等代码库。这些开源成果在业内引发了热烈讨论。