社交媒体巨头Meta 最近宣布,他们开发了一种新设备,可以通过读取人脑的神经信号,实现文字输入。这项研究成果由Meta的科学家们在两项研究中详细介绍,利用先进的脑扫描技术和深度学习AI模型,成功地解码出人们在打字时的脑电信号,甚至能够重建出完整的句子。
具体来说,这项技术依赖于一种名为磁脑电图(MEG)的扫描仪,能够捕捉大脑发出的微弱磁信号。与需要植入体内的脑机接口技术相比,这种设备的优势在于它无需进行侵入性手术,能在不对大脑进行直接操作的情况下工作。然而,该设备的巨大缺点同样显而易见:它不仅重达近半吨,价格高达200万美元,而且只能在专门的屏蔽室内使用,以防地球磁场干扰信号的接收。此外,在使用过程中,受试者必须保持头部静止,任何移动都可能导致信号丢失。
尽管如此,这项技术依然展现了非凡的潜力。根据研究人员的介绍,该系统能够以高达80%的准确率检测出一个“熟练”打字者所按下的键位。虽然这一准确率并非完美,但足以通过解码脑信号来构建完整的句子。为了实现这一目标,研究团队设计了一个名为“Brain2Qwerty”的深度学习系统,通过观察用户输入的几千个字符,来学习他们所按下的键位。
虽然目前的技术与实际应用还有相当大的距离,但Meta的研究人员对这项发现充满期待。他们认为,这项研究验证了人类大脑在语言形成上遵循层次结构的理论,这对人工智能的进一步研究大有裨益。Meta的脑与AI团队负责人表示,理解人脑的工作原理或许能够为机器智能的发展提供新的思路。(逸文)