平台经济作为连接平台企业和平台内经营者、劳动者的重要载体，是实体经济和数字经济深度融合的关键力量，对促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能具有重要作用。2025年12月，习近平总书记在中央经济工作会议上强调，“推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展”。这一重要论述为平台经济规范健康发展明确了实践路径。深刻理解和把握其内在逻辑，切实保障平台内经营者、劳动者合法权益，有助于增强各类经营主体创新发展的活力，为深入推动实数融合和数字中国建设注入持久动能。

平台经济近年来呈现快速发展态势，在经济社会发展中的作用日益凸显。数据显示，2025年我国电子商务交易额达46.7万亿元，比2020年增长29.1%。新就业形态劳动者已达8400万人，占职工总数21%，规模持续壮大。与此同时，平台经济发展也面临着“内卷式”竞争加剧、收益分配不均、劳动者权益保障不足等深层次矛盾，传统劳动保障规则与平台组织管理模式之间适配不充分，平台高佣金、抽成不透明、“二选一”等问题频发，中小商户陷入“不入驻无客流、入驻难盈利”的两难困境，劳动者面临劳动关系模糊、社保覆盖不足等问题，制约着平台经济的持续健康发展。

推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展，意味着把不同主体视为利益攸关、功能互补、价值共生的整体，反对单一主体的“独角戏”，倡导多方协同的“大合唱”。这就要求平台企业实现从“流量竞争”到“利益共享”，强化技术支持赋能降本增效，营造公平竞争的发展环境；平台经营者实现从“被动跟随平台”到“主动创造价值”，聚焦产品和服务质量提升，优化经营模式；劳动者实现从“临时从业”到“稳定就业”，主动提升职业技能，增强法律维权意识。同时，还需统筹考虑平台企业用工成本与劳动者权益保障，更好兼顾企业经营效益与社会公平正义，构建“平台赚钱、商家盈利、劳动者稳定”的良好生态，为平台经济规范健康发展提供支撑保障。

一是健全完善公平合理的算法机制。坚持公平原则，合理制定涉及劳动者权益的算法规则，建立行业性公共数据资源池，设定流量分配规则，有效降低平台内经营者的运营成本，让技术回归服务角色。坚持公开原则，推动平台依法向监管部门开放必要数据，如定价规则、工作数据核算口径、算法主要运行机制及数据用途等，并按规定向监管部门履行备案、报送义务，提升算法透明度与可解释性。坚持共享原则，建立产业链数据利益共享机制，支持平台企业利用人工智能等技术为商家降低经营成本，通过数据分红、技术服务费减免等方式将数据增值收益让渡给上下游商家，形成“数据赋能、商家增效”的良性发展机制。引导算法“向善”，构建更具包容性的绩效考核和派单机制，以“算法取中”替代“算法取优”方式，合理确定订单数量、在线率等考核要素，提高劳动者的休息、健康、隐私等权益在算法中的权重，让新就业形态劳动者享有更全面、更深入、更有效的权益保障。

二是健全完善合作共赢的协同机制。加强协商协作，为平台经济各参与主体搭建沟通平台、提升沟通频率，健全事前征求意见、事中评估反馈、事后调整优化机制。加强创新协同，引导平台企业加强对底层算法、硬件设备等方面的资金投入、技术攻关，联合中小企业组建创新联合体，共同打造公共服务平台，为平台内经营者提供全链条全周期的技术服务。加强生态共建，制定公平合理、协调三方利益的治理规则，强化平台企业的合规管理责任和数据安全责任，保障平台内经营者的平等竞争和正常经营活动，通过算法协商为劳动者提供更有力的权益保障。加强互动交流，打通资源共享的难点堵点，充分释放数据要素价值，加快制定平台开放清单，推动平台资源顺畅流动和优化整合，鼓励中小企业“抱团出海”，支持平台企业联合中小企业设立海外研发中心，加强国际标准合作和交流。

三是健全完善全链全域的监管机制。构建数据产权归属认定、市场交易、利益分配机制，加强对数据来源合法性、使用合规性、质量可靠性的监管，严厉整治数据垄断、数据歧视、算法压榨等行为。运用大数据、人工智能、区块链等技术手段，搭建风险实时评估模型，加强事前合规引导、事中常态化监管、事后依法惩戒，实现对平台企业经营行为、数据安全、市场竞争等方面的动态监测和风险预警，提高监管的精准性和预见性。增强市场监管、人力资源和社会保障、网络安全和信息化、数据管理等部门的协同联动，促进数据高效合规流动和便捷使用。强化数字技术对劳动争议调处的支撑作用，着力保障劳动者的数据知情权和使用权，针对算法综合治理背景下劳动关系认定、薪酬核算、工伤认定等突出问题，细化完善法律指引。建立劳动仲裁数据证据平台，为处理劳动纠纷提供精准支持。

推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展，平台内经营者会充分释放干事创业的热情，劳动者会生活得更有尊严、工作更有保障，平台企业也会走得更好更远，市场的活力与动力进一步迸发，平台经济将真正成为培育新质生产力、推进高质量发展、增进民生福祉的重要推动力。

（作者系浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）