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(来源:界面新闻)
9月9日,2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特(Thomas Sargent)在2026Inclusion·外滩大会上表示,面对全球不断升温的AI投资竞赛,判断AI投资回报,不能只看技术进步,还要把全球竞争格局纳入计算。
他表示,当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长,美国尤其明显,少数几家公司相互竞赛,不断加码,但巨额投入并不意味着高回报已经确定。同时,另一个经常被低估的变量,是来自亚洲的竞争,特别是中国。
萨金特认为,今天AI快速进步背后有两个重要条件:海量数据和强大算力,而中国在大数据应用方面是引领者之一,不仅体现在社会科学,也体现在物理学等基础研究领域。“投资者因逐利而投入,但他们未必能获得那些回报。”萨金特提醒,尤其不能忽视来自亚洲的国际竞争。(界面新闻记者 程璐)