转自：新华财经

住宅如何拥有“生长”的能力？9月7日，栖息地科技在上海发布了“盖亚架构”AI原生智能住宅系统，引发广泛关注。在智能手机重塑通讯方式、智能汽车重构出行体验之后，居住空间正成为下一个被AI系统性重构的终端场景。当传统智能家居长期陷入设备堆砌、联动欠佳的发展瓶颈，这套从底层架构正向研发的AI原生系统，将推动行业从“功能叠加”向“系统重构”跃迁。

破困局：智能家居跳出“堆砌模式”

过去一段时间，智能家居赛道热度不减，从互联网企业到家电厂商纷纷布局，全屋智能、智慧社区等概念层出不穷。但行业繁荣的表象下，用户体验的痛点始终突出：设备“各自为战”，单品类对应独立App；场景联动依赖手动设置，跨系统适配困难；智能设备越买越多，居住体验并未实现质的提升。

根据天眼查数据显示，截至2026年，我国存续的智能家居相关企业超11.8万家，但绝大多数仍走“先装修、后添置设备”的路径。这种“堆砌式”发展，可以实现单个设备的智能化升级，却始终无法突破底层架构的局限，难以形成真正意义上的智能住宅。

针对行业痛点，栖息地发布了“盖亚架构”的智能住宅，可以通过感知与智能联动主动理解用户需求，并通过软件OTA与硬件解耦持续扩充功能、提升性能，减少复杂设备对生活的打扰。对用户而言，无需学习操作复杂设备，也无需在割裂的系统间协调，家会主动感知人的需求、适配人的状态，提供自然无感的居住服务。

栖息地科技创始人兼CEO沈亚楠认为，智能住宅具有四级演进路径：从L1级软硬件一体化，到L2级AI原生主动服务，再到L3级具身智能，最终迈向L4级全面自主服务。随着“盖亚架构”落地，栖息地发布的新产品“L32”产品率先达到L2级的AI原生主动服务。

重架构：软硬件协同构建居住智能体系

据介绍，栖息地的“盖亚架构”是一套从底层系统、产品设计到服务流程全链路围绕AI推理构建的技术体系。

在软件层面，家庭智能体“小七”搭载H Claw智能中枢，采用“快慢脑”协作机制：简单指令由“快脑”实现毫秒级响应，复杂需求由“慢脑”完成任务拆解与路径规划。系统可主动感知环境变化并自主决策，用户只需表达自然需求，系统即可综合光照、人员位置、时间等多维度信息调节设备状态。比如，当用户说“房间有点暗”时，“小七”会结合环境状态综合调节灯光、窗帘，无需逐一指定设备。这套系统的语音交互支持12种语言与方言，结合人体定位传感器可实现精准区域控制。

在硬件层面，行业首次将汽车域的控制架构引入住宅领域，采用“有线打底、无线拓展”的组网模式，大幅提升系统稳定性与兼容性。空间控制器适配多类供电形式与主流设备协议，软硬件解耦的“灵动面板”支持灵活移动与自定义配置，降低了后续设备扩容的适配成本。

同期发布的AI超恒气候系统，可以通过AI统一调度风、水系统，实现恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静的体验，全屋温差控制在0.5℃以内，换气效率达到传统新风系统的3至4倍，同等工况下较传统暖通组合节能约20%。

促落地：产品化路径打开大众市场空间

据悉，栖息地核心团队源自汽车行业，其研发逻辑深度借鉴了汽车工业的系统化思维。今年8月，该公司完成7亿元A轮融资。这种“用造车理念造家”的跨界思路，正在为智能住宅行业打开新的技术想象空间。

比如，行业内能实现恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静的系统多为别墅专属定制，安装需要改造建筑结构，运维复杂且成本高昂。栖息地采用模块化架构设计，普通平层住宅即可安装，还解决了无法开窗、易结露的行业痛点，让高端居住环境技术具备了走向大众市场的可能。

此外，全球首个端到端AI住宅设计工具ANDI同步发布，将方案设计周期从按天计算压缩至分钟级响应。依托“DNA标准化+DIY个性化”的柔性产品体系，让产品方案有望在规模化生产与个性化需求之间找到平衡。

从行业趋势看，智能住宅正从概念验证加速迈向产品落地。数据显示，2026年上半年我国智能家电市场规模同比增长18.7%，但“全屋智能”概念提出多年，真正实现系统级重构的产品依然稀缺。栖息地的“盖亚架构”探索的“AI原生”路径，为行业提供了一种新的发展路径。

智能手机是围绕互联网应用的系统级重构，智能汽车是围绕自动驾驶与智能座舱的系统级重构，而智能住宅的未来，必然是围绕AI原生家庭智能体的系统级重构。当越来越多的企业认同这一逻辑，居住空间的智能化革命，或许将真正拉开序幕。（赵一衡）

编辑：赵然